This application take a nmon file and upload it in a InfluxDB database. It generates also a dashboard to allow data visualization in Grafana. It's working on linux only for now. 相关地址 Github地址：https://github.com/adejoux/nmon2influxdb入门文档地址：http://n
参考文献 InfluxDB 1.7文档https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/ InfluxDB简介 InfluxDB是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载。它是TICK堆栈的组成部分 。InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储，包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据
概述 InfluxDB[官网] 是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。 本文主要介绍在 CentOS 7 部署 InfluxDB，版本为 influxdb-1.8.1.x86_64。 应用部署与启动 下载 InfluxDB： wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.1.x86_64.rpm 安装 InfluxDB： sudo
JMeter的安装步骤关注我上一篇博客，本章会主要讲解三种技术整合~ 1.安装influxdb rpm -ivh influxdb-1.7.9.x86_64.rpm 2.配置文件 vi /etc/influxdb/influxdb.conf 配置文件中找到graphite、meta、data、http 以下配置项修改，如下图所示 3.创建目录更新权限 mkdir -p /usr/
下载InfluxDB安装文件 下载链接：https://portal.influxdata.com/downloads选Windows版 安装 解压到指定目录下 配置文件 打开influxdb.conf配置文件修改三处路径（以实际解压目录为准） 启动 执行Influxd.exe，启动服务执行influx.exe，运行客户端输入以下命令，可以查看所有数据库
InfluxDB InfluxDB 是一个时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载。它是TICK 堆栈的一个组成部分 。InfluxDB 旨在用作任何涉及大量时间戳数据的用例的后备存储，包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。 安装过程 1.下载： https://portal.influxdata.co
在使用Jmeter做性能测试，监控系统性能的时候，无论是使用插件还是报告生成，都比较麻烦，而且样式看起来比较丑，所以使用Jmeter+Grafana+InfluxDB来打造压测可视化实时监控。 环境说明：本次搭建都在Linux环境下进行，本篇文章使用到的安装包在公众号后台回复关键词“Jmeter实时监控”即可一键
查询series cardinality命令 InfluxDB官网说明：Why does series cardinality matter? InfluxDB maintains an in-memory index of every series in the system. As the number of unique series grows, so does the RAM usage. High series cardinality can lead to the operati
监控平台系统 一、HBase监控平台系统的组件介绍 1.InfluxDb InfluxDb特性与特点 influxDB名词 influxDB的一些概念 influxDB基本操作 数据库与表的操作 增 查 数据保存策略（Retention Policies） 连续查询（continuous Queries） 用户管理 2.Grafana 3.Jmxtrans 二、HBase监控平台的
依赖jar的pom配置 <!--metrics相关--> <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId>metrics-core</artifactId> <version>4.0.0</version> </dep
CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据 by:授客 QQ：1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1、安装influxdb 2 2、创建influxdb数据库 3 3、安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter
一、常用脚本 influx show databases #如果没有collectdb数据库则执行以下脚本创建 create database collectdb#修改配置文件vim /etc/influxdb/influxdb.conf 二、修改配置信息如下 [collectd] enabled = true bind-address = "127.0.0.1:
一、简述 InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。 常用于监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化
工作原理 Influxdb作为一个时序性数据库，存储Jmeter任务执行后发送过来的测试数据，Grafana作为一个监控仪表盘，从Influxdb提取数据，再通过自身的模板功能，将Jmeter源数据在页面上按不同的分类展示，如下图 安装部署 Influxdb Influxdb支持docker方式、传统的rpm安装等多种，本次使用
为什么需要监控？ 对于一个物理机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息，都是需要去了解的，因此监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats。 [root@docker ~]# docker statsCONTAINER CPU %
概述： 何为时序型数据库？ 什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包
package cn.test.jmeter.util; import org.influxdb.InfluxDB; import org.influxdb.InfluxDBFactory; import org.influxdb.dto.BatchPoints; import org.influxdb.dto.Point; import org.influxdb.dto.Point.Builder; import org.influxdb.dto.Query; import org.influxdb.
「InfluxDB IOx」未来会用 Rust 和 Arrow 构建内核Rust提供了对运行时行为和内存管理的更精细控制。另外，它使并发编程更容易，并且消除了数据争用。Apache Arrow定义了用于列式数据的内存格式，以及Parquet（一种持久的持久性格式）以及Flight（一种用于“通过网络接口进行大型数据集的高性能
Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana 可以在浏览器显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供，终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。 Grafana Labs 公司宣
一、安装influxdb 1.安装和进入influxdb docker pull influxdb:1.7.9 sudo docker run -d -p 8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxDbService influxdb:1.7.9 2.打开influxdb控制台 docker exec -it influxDbService /bin/bash r
背景1 这几天发现，我们有一个微服务，名叫consumer的应用，是将Kafka的数据消费存储到Influxdb里，而我们的Influxdb是用的阿里云的TSDB，我没有监控权限，而且Java打日志也没提示，如果插入Infludb不成功会不会输出日志也没打。所以我们需要在服务器看看 Java应用到底在干什么，内存为什么一直
在之前系列博文中，已经介绍完了数据采集和数据存储，那数据如何展示呢？所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题。 以前博文参考： Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建（一） Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建（二） Grafana简介 既然都要使用Grafana
influxdb包：influxdb 通过Python使用InfluxDBClient类操作数据库，操作如下： from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'username', 'password', 'dbname') # 显示已存在的数据库 print(client.get_list_database(
配置2CPU， 8G内存， 80G磁盘， 目前存储了8亿条经纬度数据。 写入测试，最高可达1W QPS， 查询可达1000QPS。写入的时候，消耗内存，因为influxdb有写入cache的机制，并CPU定时有毛刺波峰，这是因为influxdb有定时压缩处理数据的机制。 influxdb内部使用了类似LSM的存储引擎，特别为了时序数据优化
目录一、安装1.1 下载1.2 安装二、influxDB介绍2.1 名词介绍2.2 point2.3 Series三、Go操作influxDB3.1.1 influxDB 1.x版本3.1.2 influxDB 2.x版本3.1 安装3.2 基本使用更新、更全的《Go从入门到放弃》的更新网站，更有python、go、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickc
