背景： 话说Jmeter原生的监控确实太丑了，听大佬们在讨论Jmeter+InfluxDb+Grafana的监控，于是，为了有一个漂亮的测试报告，就手动开始进行部署。 安装步骤： 1、influxdb下载安装： [root@localhost ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.0.x86_64.rpm
一、容器资源需求、资源限制 资源需求、资源限制：指的是cpu、内存等资源； 资源需求、资源限制的两个关键字： request：需求，最低保障，在调度时，这个节点必须要满足request需求的资源大小； limits：限制、硬限制。这个限制容器无论怎么运行都不会超过limits的值； CPU：k8s的一个cpu对应一颗宿主
InfluxDB基本概念和操作 InfluxDB基本概念 1、数据格式 在 InfluxDB 中，我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的 key 和其对应的 value(field value)。格式如下： cpu_usage,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000 虚拟的 key 包括以下
Centos7安装InfluxDB1.7 本操作参照InfluxDB官网：InfuxDB 使用的Red Hat和CentOS用户可以安装InfluxDB最新的稳定版本 yum包管理器: cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo [influxdb] name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever baseurl = https://repos.inf
influxDb是一个高性能的时序数据库，主要特性： 专为时序数据设计的高性能数据仓储，TSM引擎可以实现高吞吐速度与数据压缩率； 完全使用go编写并且被编译为一个独立的二进制文件，没有任何其它外部依赖； 简单、性能优良的http API； 通过插件可以实现对其它数据库协议的接入，如Graphite, c
InfluxDB 的存储机制解析本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源，因此如无特殊说明，本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 InfluxDB 的存储引擎演进尽管InfluxDB自发布以来历时三年多，其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的
InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源，因此如无特殊说明，本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多，其存储引擎的技术架构已经做过几次重
我们已经看到使用Collectd监控CPU /内存利用率（本文）。但它没有提供所有信息来确定性能问题的瓶颈。在本文中，我们将使用Collectd Java插件来使用其JMX技术来监视和管理Java虚拟机（JVM）。 目标： 使用Java的JMX技术监视和管理Java虚拟机（JVM）。 建筑： 我们的高级架构如下所示 - 我们将监控所
下载Highcharts最新版本实时绘制大量带时间戳的数据往往是一项棘手的任务，需要相当多的技巧和过多的耐心。幸运的是，我们已经有了InfluxData平台来为我们提供开箱即用的许多困难。我们可以高效，安全地收集和存储数据，构建可视化，甚至设置警报。本教程提供了一个简短的指南，通过Highcharts
