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实验报告 课程名称 学生姓名 实验名称 实验地点 1. 给定平面上的n个点 求其中最近的点对 2. 这是一个经典的问题，可以采用分治策略解决。 将平面按照x轴划分为左右两个区域，现对横跨左右的点对进行统计，容易发现每次只要对结果取min即可 类似于二分法的

实验报告 课程名称 学生姓名 实验名称 实验地点 1. 给定N个数，求其中第K小的数 2. 如果使用快速排序或者其他高效的排序算法，可以在O(nlogn)的时间下轻松得出第k小 考虑如何改进快速排序来减小复杂度，我们发现快排中，划分实际上是从数组a[l - r]中选取一个

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ML之XGBoost：XGBoost参数调优的优秀外文翻译—《XGBoost中的参数调优完整指南(带python中的代码)》(一)       目录 概述/Overview 介绍/Introduction 你应该知道什么/What should you know ? 目录/Table of Contents 1. xgboost的优势/The XGBoost Advantage          

前言 闲来无事刷题玩，顺带记录一下解题思路，方便未来二刷的时候来找思路。 题目 罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。 字符 数值 I 1 V 5 X 10 L 50 C 100 D 500 M 100

给定 \(a,P\)，\(P\) 是质数，设 \(g\) 为 \(P\) 的原根，求出 \(g^x\equiv a\mod P\) Pohlig–Hellman algorithm 对 \(P-1\) 唯一分解，设为 \(\prod p_i^{e_i}\)，对每个 \(p_i^{e_i}\) 解出： \[g^{x_i\Big(\frac{p-1}{p_i^{e_i}}\Big)}\equiv a \]那么有 \(x \equiv x_i\mod p_

NJU Static Program Analysis 01: Introduction Abstraction ​ Key questions in this lecture are: What are the differences between static analysis and (dynamic) testing Understand soundness, completeness, false negatives, and false positives. Why soundness i

1、需求描述 本次实验需要在linux下完成RDD编程并熟悉Spark的RDD基本操作，编写代码来完成下面的三个问题 1．pyspark交互式编程 本作业提供分析数据data.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示： Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom,DataStructure,60 Jim,Dat

“谈天说地吹个水 哈喽哈喽 ~~ 各位小伙伴好久不见的啦，也不知道大家有没有想我了。如果没有，那我待会再来问一下好了。 嘛，这个时候。想必各位小伙伴早已忘记被考试周支配的恐惧，早就卷好铺盖屁颠屁颠跑回家探(tang)亲(shi)了。小编在这里本着“一天不装逼，浑身难受”的原则。赶在过年

好好学习，天天向上 目录 今天带给大家一个敲流弊的东西，那就是耳熟能详的遗传算法。咳咳，事先请大家准备好课本哈，就是高中学的那本生物必修２。   本文目录 01遗传算法定义 02生物学术语 03问题导入 04大体实现 05具体细节 06代码实现   字数  6739　字 阅读 预计阅读时间20分钟 01

欲下载本文相关代码，请在后台回复【分治法】即可下载。 1 目录 1.1  分治法基本介绍 1.2  分治法通俗解释 1.3  分治法严谨定义 1.4  分治法的流程 1.5  分治法的经典例子 1.6  总结   2 分治法基本介绍 分治分治，即分而治之。分治，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或

目录 bumpingSchensted bumping algorithm 举例 sliding/digging a hole一些定义 Schiitzenberger sliding algorithm 举例 大段的文字都是机翻然后再改改 bumping Schensted bumping algorithm 写个很简单的东西，对一个tableau 做row insert x (这里的tableau：从上至下格

目录 定义大概就这些 伪代码 自己做slide里的quiz 搬运别人的代码 我明白了， 余量网络 名如其名 比如你f/c=3/5 那么正边2，reverse edge3,加起来是5 在这个你建的新图上找s到t的路径 然后path的最小边权叫delta 给流图的对应path的每条边e都加流 delta，或者 反边减delta （反边

1、What is machine learning Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performanc

format 作用 格式化输出对象，可以不改变流输出状态实现类似于printf()的输出 头文件 #include <boost/format.hpp> using namespace boost; 简单的例子 //第一种用法 cout << format("%s:%d+%d=%d\n") %"sum" %1 %2 %(1+2); //第二种用法 format fmt("(%1% + %2%) * %2% = %3%\n&qu

由来：根据磷虾群觅食的特性，由Gandomi等在2012年首次提出[1]。在运动过程中，磷虾群不断地聚集以增大种群密度，并减少被捕食的几率，同时探索生存区域，尽可能缩短它们与食物的距离，最终使得种群获得食物。 算法描述： 1、磷虾个体的速度（位置X的微分）更新公式： 解释：磷虾群位置的变化受到三种

作者：HelloGitHub-小鱼干 在众多的诸如阿里、腾讯等大厂之中，最看中面试者刷题技能的大概要数有“链表厂”之称的字节跳动了。作为一个新晋大厂，字节跳动以高薪、技术大佬云集吸引了众多的程序员呢，问题来了，怎么才能进入“链表厂”呢？答案之一：刷题！ 刷题就不得不提 LeetCode 了，如何高效

 BP学习算法最早是由保罗·沃博斯在20世纪70年代提出的。然而，它在1986年被鲁梅尔哈特和麦克莱兰重新发现，之后BP被广泛使用[1]。BP算法的理论是基于误差修正学习规则，该规则使用误差函数来修改连接权值以逐渐减小误差。为了简化，这个误差是实际网络输出和期望输出之间的差异。

结构体自定义排序函数，调用stdlib.h库的系统快速排序qsort 1 //sjf non-preemptive with same arrival time 2 3 #include<stdio.h> 4 #include<stdlib.h> 5 #define N 5010 6 7 struct process { 8 int pid; 9 int bt; 10 int wt; 11 int tat; 12 };

The teacher points to the blackboard (Fig. 4) and says: "So here is the problem: There are three towers: A, B and C. There are n disks. The number n is constant while working the puzzle. All disks are different in size. The disks are initially

Approximation Algorithm： Randomized sampling and rounding of LP Source： Williamson and Shmoys. The Design of Approximation Algorithms. Cambridge University Press, 2010.

C++ algorithm sort 使用 一般使用方法-sort扩展使用方法-sort+cmp 一般使用方法-sort #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; vector<int> test; sort(test.begin(),test.end()); sort(test.begin()+1,test.end()); //std::sort(test.begin(),te

问题描述 问题输入是一对整数对，每个整数都代表一个对象，一对整数”p,q“表示 ”p与q相连“（具有自反性，传递性，对称性，被归到一个等价类里），要求编写程序来筛除在输入时就已经在一个等价类里的整数对。这个算法可以在计算机网络连结方面发挥作用：每个整数相当于计算机，整数对相当于网络间