总结 1. 为什么需要一致性哈希？传统的取模操作不行么？ 一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm)是一种分布式算法，常用于负载均衡。Memcached client也选择这种算法，解决将key-value均匀分配到众多cahce server上的问题。它可以取代传统的取模操作，解决了取模操作无法应对增删cac
前言 闲来无事刷题玩，顺带记录一下解题思路，方便未来二刷的时候来找思路。 题目 给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。 示例 ： 示例 1: 输入: "A man, a plan, a canal: Panama" 输出: tru
1 简介 本文根据1985年Hinton等人写的《A learning algorithm for Boltzmann machines》翻译总结的。即玻尔兹曼机的学习算法。 连接主义认为长期的知识是简单神经单元的连接。关于大脑结构的证据和新的大规模集成电路的潜力促进了连接主义的复兴。 本文描述了一个并行约束满
http://users.encs.concordia.ca/~gregb/home/PDF/scikit-learn_algorithm_cheat_sheet.pdf
JavaScript实现z-algorithm算法（附完整源码） zAlgorithm.js完整源代码 zAlgorithm.test.js完整源代码 zAlgorithm.js完整源代码 const SEPARATOR = '$'; function buildZArray(zString) { const zArray = new Array(zString.length)<
问题描述 小明将养的一缸金鱼分5次出售：第一次卖出全部的一半加1/2条，第二次卖出余下的三分之一加1/3条，第三次卖出余下的四分之一加1/4条，第五次卖出余下的五分之一加1/5条， 最后卖出余下的11条，求出原来鱼缸中有多少条金鱼。 问题分析 假设第j次卖鱼前金鱼总数为x， 则第j次卖鱼后
问题描述 小明有5本书，要借给A,B,C三位小朋友，若每人只能借1本，则可以有多少种不同的借法？ 问题分析 从5个数中取3个不同的数的排列组合，同时由于一本书不能借给一个以上的人，因此只有三人所选的编号必须不同。 算法设计 依然用穷举循环方法实现，根据条件限制 if a!=b and a!=c and
Algorithm：数学建模大赛之数学建模基础(经验/技巧)、流程(模型准备/模型假设/建模/求解/分析/优化/预测/评价)、论文写作(意义/摘要/关键词/问题重述和模型假设/建模/求解/结论/参考文献/附录)之详细攻略 目录 数学建模基础 1、数学建模基础 1.1、赛前准备 1.2、出题分析/评判
一、算法简介 阿基米德优化算法：一种解决优化问题的新元启发式算法 现实世界中的数值优化问题的难度和复杂性日益增加，这需要有效的优化方法。迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。本文提出了一种新的元启发式算法，称为阿基米德优化算法（AOA）来解决
跳表的思想起点来自二分搜索，大家都知道一个排好序的数组进行二分搜索是很容易的，就是每次选择中间的数据，看看比要搜索的数据大还是小，大的话就向右搜索，小的话就向左搜索，复杂度是惊人的O(log(n))，比如42 亿个数据中用二分查找一个数据，最多也只需要比较 32 次。 但是对于redis这样
Your submission should contain exactly one file: main.cpp. You do not need to submit a design. Your program takes one line as input. The input line contains three integers separated by spaces. Let the three integers be I1, I2, and B. I1 and I2 are both no
图是一种非常常见的数学模型。图在各种应用中都有非常重要的作用 我们今天要介绍的图叫做无向图，在无向图中，边仅仅起到链接两个顶点的作用。这是一种简单的图模型。 术语解释： 自环：一条链接一个顶点与他自身的边平行边（无向图）：两条及以上关联同一对顶点的无向边多重图：有平行边的
并发控制Concurrency ControlFor ALTER TABLE operations that support it, you can use the LOCK clause to control the level ofconcurrent reads and writes on a table while it is being altered. Specifying a non-default value for thisclause enables you to require a
说是学习笔记，其实也没什么可写的 直接上式子： \[\begin{aligned} \hat{a_i}&=\sum_{j=0}^n\omega_n^{ij}a_j\\ &=\sum_{j=0}^n\omega_{2n}^{2ij}a_j\\ &=\sum_{j=0}^n\omega_{2n}^{-(i-j)^2+i^2+j^2}a_j\\ &=\omega_{2n}^{i^2}\sum_{j=0}^n(\omega_{2n}^{j^2}a
该模块提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。 堆是二叉树，其每个父节点的值都小于或等于其任何子节点，堆的特性是它的最小元素总是根。 主要用法 heapq.heappush(heap, item) 将itme的值推送到堆上，保持堆不变。 heapq.heappop(heap) 弹出并返回堆中最小的项，保持堆不变
牛客题目链接 F-Generator Grid 这题我在看了解析后突然理解了它的做法，用最小生成树的算法。 那么如何处理发电站呢？可以将发电站看做额外的节点，将发电站与可以建的地方相连。 以示例1为例子，在1建立发电站的费用就是1到4的边长，那么就可以将问题转化为一个最小生成树的问题了，
EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。 下面主要介绍EM的整个推导过程。 1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一
问题描述： 在一个8x8（或者nxn）的棋盘上，一个骑兵（马）走日（对角）能否遍历整个棋盘。 http://en.wikipedia.org/wiki/Knight%27s_tour Warnsdorff's algorithm: Heruistic 剪枝，排除不需要的回溯路 规则如下两条： 1）我们可以从棋盘上任意一处开始移动 2）我们每次移动到最近，最狭隘（周围没遍历
简介 show code code #include <set> #include <vector> #include <list> #include <iostream> #include <memory> #include <algorithm> using namespace std; int main() { vector<int> a = {1, 2, 3, 4, 8, 6}; make_hea
NJU Static Program Analysis 06: Data Flow Analysis IV Abstract Understand the functional view of iterative algorithm The definitions of lattice and complete lattice Understand the fixed-point theorem How to summarize may and must analyses in lattices The
目录 前言 一、数据结构是什么？ 二、解决方法的效率 三 、算法(Algorithm) 四、算法的分析 1、两个层次 2、分析算法 总结 前言 这是一只菜狗初学数据结构的学习记录QAQ 一、数据结构是什么？ 没有一个统一的定义说明数据结构是什么，但是有很多大佬给出过定义！！ 数据结构(Da
Among them, F is the fragrance concentration, c is the perceived form, I is the stimulus intensity, and a is a power index. In our simulation of butterfly movements, the following hypothesis is proposed. First, all butterflies will emit fragrance and attr
今天使用tensorflow2.0出现faile，我笔记本是Y7000p，显卡是2060显存就有6G所以在使用的时候出现问题： Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize 解决方案： #tensorflow1.X版本 from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto
投资 1.问题 2.解析 3.设计 投资问题 for (k = 1; k < n; ++k) { for (x = 0; x < m + 1; ++x) { for (xk = 0; xk <= x; ++xk) { Tp = F[k - 1][x - xk] + f[k][xk]; if (Tp > F[k][x]) F[k][x] = Tp; } } } 4.分析 O(n) =m^2 * n 5.源码 http
可查看本项目的github 源码链接，撒娇打滚求 star 哦~~ღ( ´･ᴗ･ ` )比心 本仓库代码是经过 eclipse 编译运行过的，一般情况下将本仓库代码下载下来之后，使用 eclipse 编译直接可以运行。 软件总体设计 软件总体框架 该软件主要分为如下三个模块： 参数设置模块 按钮功能模块按钮功能模
