摘要：@全球开发者，报名华为开发者大赛，挑战15万元奖金池。 本文分享自华为云社区《送你的代码上太空，一起开发“最伟大的作品”》，作者： 华为云社区精选。 “用技术改变世界”是很多程序员的终极理想， 华为云“最边缘的人”——代码up主阿普， 朝这个理想迈出了一大步。 因为他的代码被全球
在当下环境中，互联网运营者有时会不知如何管理内容安全。聊天信息、短信、文章和直播视频充满了内容安全风险，因此在市场上发展出了多家内容审核的企业，为有需求的公司提供内容安全的核心能力。以下是AI识别业务中的常见场景： 场景一：UGC内容智能审核 UGC内容主要分为几类。首先是会员
一、助教工作的具体职责和任务 ①收作业：检查缺交名单以及雷同卷，批改作业。 ②收集问题：如果某些问题我能解决的话，我会直接和他们交流; 由于人工智能课程的专业性，或许我的解答是片面的，所以需要老师系统性地解答，我会反馈给老师。 ③助教间交流：主要是大作业的交流。交流讨论小组的大作
大家好哇，新同学都叫我张北海，老同学都叫我老胡，其实是一个人，只是我特别喜欢章北海这个《三体》中的人物，张是错别字。 上个月安利了一波：机器学习自动补全代(hán)码(shù)神器，然后就被打脸了，Github 宣布 copilot 要开始收费了。 Github 和 OpenAI 一样，遇到微软之后就慢慢丧失灵魂
关于存算一体芯片技术 破局“内存墙”，存算一体路线分析 随着人工智能应用的普及，云端相关的计算需求也在相应上升。对于基于神经网络的人工智能来说，算力是实现高性能模型的关键资源。 在云端的人工智能计算中，“内存墙”是一个重要的性能瓶颈。在目前的主流计算机架构中，处理和存储是
Topaz DeNoise AI for Mac是一款好用且专业的Mac图片降噪软件。如果你有噪点的相片，可以通过AI智能的方式来处理掉噪点，让照片的噪点降到最 低。有了Topaz DeNoise AI mac版处理图片更方便，更简单。 Topaz DeNoise AI mac版软件介绍 Topaz DeNoise AI mac版是一款好用的图片降噪软
AI芯片技术市场思考 参考文献连接 https://mp.weixin.qq.com/s/qYv3EpZiYlld7FV-bnvSEw https://mp.weixin.qq.com/s/kQ3XFzLd2IbweRqISeLUTw AI芯片行业深度研究 四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片）及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。用于云端的训练、推断等
在当下网络环境中，部分企业面对大量的待审核内容和日益严格的监管条例，内容审核的需求日益增长。因此谛听安全推出了内容审计平台，可以帮助游戏、直播、UCG等行业的公司，通过提供全栈式人工智能技术和方案，让各行业减轻压力，并降低内容审计的劳动力成本。 内容审核痛点 对于网
2020 年末，谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度，使得“ AI 预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。今天我们邀请到同领域企业，深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考。AI 场景中的使用的数据有哪些新特点？混合云
在ICT领域，能保持三位数增长的硬件市场凤毛麟角，边缘计算服务器即是其中之一。 IDC咨询的数据显示：2021年中国边缘计算市场快速成长，边缘服务器需求增幅高达266.3%；预计未来边缘算力的投资增速显著快于核心位置，到2025年，全球边缘服务器支出额占总体服务器比重将从14.4%增至24.9%
高数考不好，不知道是多少人的噩梦。 如果说你高数考得还不如AI好，是不是就更难以接受了？ 没错，来自OpenAI的Codex已经在MIT的7门高数课程题目中正确率达到81.1%，妥妥的MIT本科生水平。 课程范围从初级微积分到微分方程、概率论、线性代数都有，题目形式除了计算、甚至还有画图。 这件事
昨天在朋友圈发了几张我用AI绘画工具Disco Diffusion画的画 既然有同学问，就写个极简教程吧，画个图是足够了，想要深入了解还是自行百度吧，可以找到更详细的教程。 第 0 步：学会上网，注册Google账号 第 1 步：打开 colab https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffus
为了“好找工作”，肯定是JAVA。 没那么多企业搞大数据的（没那么多企业有大数据），而且大数据的核心竞争力是算法不是Python。。。 为什么我会这么建议？ JAVA的市场占有率相当高，因其广泛的应用型和不易出错更受企业级客户的喜爱，现在多数的项目都是Java开发的，每个公司的岗位需求多，Java语
在数字化浪潮下，AI应用渗透、5G、物联网规模化部署推动了计算需求的激增，云计算从单一数据中心部署向不同物理位置多数据中心部署延展、从中心化架构向分布式架构升级。从云计算发展趋势来看，云原生自诞生之始就以轻量的模块组合以及分布统筹为核心理念，它更贴近用户和数据的位置，提供
传送门QAQ Preface 第一次学到用 CDQ 分治处理 two-pointers 的 trick QAQ。 Analysis 非常巧的做法。 首先我们发现，如果 \(i,j\) 可以互相看到，那么一定满足 \(\min(r_i,r_j) \ge |x_i-x_j|\)。 所以，我们珂以将所有机器人按 \(r\) 排序，这样右边能看到左边的话，左边必然能看到右边。
前言：随着工业化的进一步发展，制造业、工业自动化等多领域，都可能用到上位监控系统。而WPF在上位监控系统方面，应该算是当下最流行的前端框架之一了。而随着监控体系的不断完善与更新迭代，监控画面会变得越来越复杂、多样化和全面化。 随着监控画面的不断复杂和庞大，如果靠开发者人为进
角色中有tag标签（character->细节->tags） 用 actor has tag 来判定是否与具有相关的tag的角色产生联系 触动AI攻击动画： 1.直接AI蓝图 2.写入行为任务中 防止AI转身生硬： 将AI的两个镜头旋转修改 角色移动的旋转设置（和角色类似） rotate to fac
AI芯片杂谈-2022年 四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片）及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。用于云端的训练、推断等大算力通用 芯片发展较为落后；适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。超过80%中国人工智能产业链企
Topaz Gigapixel AI for Mac是一个使用人工智能功能扩展图像的桌面应用程序，同时添加自然细节以获得效果。它使用AI人工智能来扩展图像。Topaz Gigapixel AI下载为用户提供无损放大的图像，同时还增加了自然细节损失处理，可以放大和填充图像调整产品，缺少细节以放大图片而不失真。 图
陆吾AI智能机械狗现在是蛮有名的了，在YouTube上比较火的一个东西了，和波士顿机器狗不同，波士顿机器狗价格昂贵主要原因是其定位于工业领域的机械狗因此采用的是工业级的硬件，但是如果我们采用的家用环境下的硬件来做各机械狗那么价格可能就会下降几十上百倍，这样的机械狗是没有什么实际
错误原因 字符集错误，我的版本是5.7，文件中是8.0 解决方案 替换字符集 utf8mb4_0900_ai_ci替换为utf8_general_ci utf8mb4替换为utf8 注意：注释中的部分也要替换。 参考链接 https://blog.csdn.net/weixin_39309402/article/details/102570279
JS代码： {field: 'type.name', title: __('Type.name'), searchList: $.getJSON("ai/activity_type/source")}, PHP代码： public function source() { $json = cache('ai_activity_type'); if ($json === false) {
两个集合的容斥关系公式：A∪B = A+B - A∩B (∩：重合的部分）三个集合的容斥关系公式：A∪B∪C = A+B+C - A∩B - B∩C - C∩A +A∩B∩C |A1∪A2∪…∪An| = Σ|Ai| - Σ|Ai∩Aj|+Σ|Ai∩Aj∩Ak| - … + |A1∩…∩An|×(-1)^(n+1) ==|Ai|-|Ai∩Aj|+|Ai∩Aj∩Ak|+ |A1∩…∩An|×(-1)^(n+
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摘要：华为云ModelBox AI应用开发框架，打通端边云边界，助力开发者实现AI应用一次开发，全场景部署。 近日，以“因聚而生，为你所能”为主题的华为伙伴暨开发者大会 2022隆重开幕，华为云CEO张平安发表“共创新价值，一切皆服务”主题演讲，并重磅发布了华为云ModelBox AI应用开发框架，打通端边云边
