在ICT领域，能保持三位数增长的硬件市场凤毛麟角，边缘计算服务器即是其中之一。
IDC咨询的数据显示：2021年中国边缘计算市场快速成长，边缘服务器需求增幅高达266.3%；预计未来边缘算力的投资增速显著快于核心位置，到2025年，全球边缘服务器支出额占总体服务器比重将从14.4%增至24.9%。
除了超高的同比增幅，渗透率也值得关注。杰弗里•摩尔在其著作《Crossing the Chasm》中认为，高科技行业存在“技术采用生命周期”——在渗透率超过14%之前，均可归为早期市场，而从早期市场向主流市场扩张的进程中，需要跨越巨大的鸿沟。
很多红极一时的技术都因无法跨过这道坎，最终消失在历史的角落。身处爆发期的边缘计算，也将在今后几年尝试完成迈向主流市场的“惊险一跳”，胜算究竟几何？
从过往经验来看，担纲的主打产品方案、强势的领头厂商、扎实的落地案例共同构成通向彼岸的最佳路径。目前，以边缘服务器为核心的产品方案日益成型，基于千行百业边缘场景的实战成果颇具示范效应，位居第一阵营的领先企业也展现出勇往直前的风范。
边缘计算高速增长的原动力
从某种意义上讲，边缘计算并非横空出世，而是5G、物联网、人工智能等新兴技术协同爆发的衍生品，其诞生后又反身作用于相关技术，共同推动ICT基础架构的持续升级。
在云定义一切的时代，边缘计算更像一个去中心化的魔法师，从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置，从而大幅提高获取数据洞察价值的效率，并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。
由于边缘计算的潜能释放通常与行业数字化转型密切相关，世界各国都在加大对边缘计算的政策支持与投资力度。十四五数字经济发展规划就明确提出，要推进云网协同和算网融合发展，并建设面向特定场景的边缘计算设施、按需部署边缘数据中心。
以行业的角度看，国内的电力、能源、制造、交通等领域正在加快部署边缘计算基础设施，提升生产运营和资源使用的效率。例如：智能电网可借助边缘计算和IIoT控制电力输配，优化电力供给；石油企业可通过边缘计算等技术对采油机进行预测性维护，实现远程运维；有色金属企业利用边缘计算、AI推动冶金工艺升级，达成业务的全方位创新。
图为科技成立专门针对边缘计算市场的团队伊始，就致力于在AI边缘计算领域深耕不缀。致力于帮助相关的传统行业早日实现AI+，为国务院提出的《新一代人工智能发展计划》做出贡献。目前基于NVIDIA Jetson系列核心模块所设计的AI边缘计算盒子，已广泛应用于机器视觉检测、人脸识别、行为识别、智能机器人、智能无人机、自动驾驶、智能安防等领域。这些场景都蕴藏着对边缘计算巨大的需求空间，也是主流厂商在市场爆发期的核心抓手。
图为科技边缘服务器的突围路径：
在新技术的起爆点率先出发，即很多厂商梦寐以求的“赢在起跑线上”，的确是影响座次排列的重要因素，但真正能做到的却寥寥无几。
对服务器厂商而言，过去的五六年新技术的演进波澜壮阔，稍不留神就可能贻误战机。2016年是AI爆发的元年，2017年，随着异构算力向边缘侧延伸，图为科技迅速将分散在不同业务单元的资源进行整合，建立专门团队主攻边缘计算。
散点分布、需求参差是边缘计算的痛点，诸多场景因无法形成规模效应，品尝不到边缘计算的新鲜果实。图为科技主动推进标准化进程，并发布业界基于英伟达Jetson平台的边缘服务器。
文章来源：https://www.twowinit.com/wenzhang/516.html
标签：图为,正确,智能,AI,边缘,计算,服务器,打开 来源： https://www.cnblogs.com/twbyjs/p/16445620.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。