kubeadm 安装k8s 1.15版 1：环境要求 机器名 ip地址 cpu和内存要求 kubernetes-master 10.0.0.11 2c2g(关闭swap) kubernetes-node1 10.0.0.12 2c2g(关闭swap) 2：安装指定版本docker curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/r
背景简介 作为刚入门深度学习的小白，准备兴高采烈的开始用GPU跑深度学习算法.已经安装好了tensorflow的CPU版本，都是想要加速，搭建tensorflow-gpu的版本。 我的环境是python==3.7, tensorflow==1.15，这两个的安装可以去参考其他教程，为什么在2021年还选择1.15的版本，因为我要用的代码
题目 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 思路 首先应该明白什么是链表。 链表定义：表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链
<!-- To generate a graph of the project dependencies, run: mvn -P graph graph:project --> <profile> <id>graph</id> <build> <plugins> <plugin> <g
前言 Telegraf 是一个用 Go 编写的用于收集机器数据的代理程序。它可部署到机器上收集系统和服务的统计数据，并通过配置写入到 InfluxDB 数据库，然后在通过Grafana或者Chrongraf用于数据展示。 核心功能 完全由GO编写，编译产物仅为一个二进制程序，安装运行无需外部依赖 运行时内存
no kernel image is available for execution on the device 使用tensorflow时候，报了一个错误“no kernel image is available for execution on the device”，那么这个是由于GPU算力不足导致的，可以尝试安装低版本的cuda和低版本的tensorfolw。 例如我的显卡是930.我安装的cud
Windows 10下的搜索框输入“环境”俩字即可选中“编辑系统环境变量”，然后点击“环境变量”。系统变量下添加JAVA_HOME。变量名为JAVA_HOME，变量值为C:\Program Files\Java\jdk-15.0.1系统变量下添加CLASS_PATH。变量名为CLASS_PATH，变量值为.;%JAVA_HOME%\lib;%CATALINA_HOME%\lib。
对聊天机器人项目还不是很满意，所以重新打开项目。遇到如下问题： sess = tf.Session( )找不到Session方法。 原来，由于打开了另一个项目，环境已经变了，tensorflow已经变成了2.2版本。 只得重新安装。 决定在新环境安装。python版本为3.8。 错误如下： (venv) E:\nlp\chatbot\project\src>
安装 此笔记仅对python36实用 OpenCV装3.4.1.15 指令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python==3.4.1.15 检查版本：import cv2
NTP 部署： 这里我准备了4台虚拟机，servera:192.168.1.15 serverc: 192.168.1.16 serverc: 192.168.1.17 serverd: 192.168.1.18 servera作服务端，安装NTP服务 其他三台虚拟机作客户端，不需要安装NTP servera 安装完NTP 后，去修改配置文件 /etc/ntp.conf 第 8行： rest
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import os,sys import numpy as np import scipy from scipy import ndimage import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50 from tensorflow.keras.prepro
0、写在前面 之前其实安装过一次tensorflow，但是由于电脑中毒，重装了系统，把所有的环境全部删除了。之前在博客里转发了一篇别人在win10安装tensorflow的教程，但是版本比较旧了，所以这次决定自己写一下。 1、环境说明 这次安装tensorflow是在Win10（1909）版本下，基于anaconda安装的。
学习过程 1.15 自学快速幂和快速幂取模，复习了栈和队列。 1.16 写了快速幂和快速幂取模的博客，完成了每日一题。 1.17 自学尺取，并完成了取尺的博客。观看第一次知识点讲解视频。 1.18 学习kmp算法和二叉树，写了预备役寒假训练。 1.19 学习归并，完成了每日一题并写了归并博客。 1
yum -y install gcc zlib zlib-devel pcre-devel openssl openssl-develwget http://nginx.org/download/nginx-1.15.9.tar.gztar xvf nginx-1.15.9.tar.gzcd nginx-1.15.9./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_ssl_modulemake &&
1. 场景描述 软件老王帮同事初始化服务器，需要安装下Openresty，安装过好多次，但是命令还是记不住，这次又安装记录了下，直接按下面的命令next-next就行了，2-3分钟左右就ok了。 2. 解决方案 2.1 下载并上传tar包 （1）https://openresty.org/download/openresty-1.15.8.1.tar.gz openresty-1.1
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具，伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新. 一、准备工作 1、系统配置 在安装之前，需要先做如下准备。两台CentOS 7.5主机 cat /etc/hosts 192.168.100.30 master 192.168.100.32 node2 禁用防火墙、selinux
目录: 第一篇 环境介绍与基础配置 第二篇 部署前期准备工作 第三篇 ETCD 集群部署 第四篇 master节点的部署介绍和前置工作 第五篇 kube-nginx 和 keepalived 部署安装 第六篇 kube-apiserver 集群服务安装 第七篇 测试访问apiserver状态 第八篇 部署 kube-controller-manager 高
1. ubuntu14.04 出现这个问题，需要手动安装 Automake-1.15 2. 下载地址： http://ftp.gnu.org/gnu/automake/ http://ftp.gnu.org/gnu/automake/automake-1.15.tar.gz 3. 编译 ./configure --docdir=/usr/share/doc/automake-1.15make 4. 安装 sudo make install 就可以了
一. 类和对象 1. 先来两句废话 类就是拥有相同功能和相同属性的对象的集合 对象就是类的实例 2. 类的声明 1).语法 class 类名: 类的说明文档 类的内容 2).说明 class - 声明类的关键字 类名 - 和变量的声明要求相同; 规范:见名知义;首字母大写;驼
升级之前 运行的版本为1.14的kubeadm Kubernetes集群 确保备份所有重要组件，例如存储在数据库中的应用程序级状态。kubeadm upgrade 不会触及您的工作负载，只会触及Kubernetes内部的组件，但备份始终是最佳实践。 附加信息 升级后重新启动所有容器，因为容器规范哈希值已更改。 您
卸载sudo pip3 uninstall tensorflowsudo pip3 uninstall tensorflow-gpusudo pip3 uninstall tensorflow-gpu==1.15.0rc2安装sudo pip3 install tensorflow==1.15.0sudo pip3 install tensorflow-gpusudo pip3 install tensorflow-gpu==1.15.0rc2查看是否安装成功Installing col
下面是一些ssh agent的资料简要摘录，网路上的相关的文章已经很多了： ssh 推荐的登录方式是使用私钥登录。但是如果生成私钥的时候，设置了口令（passphrase），每次登录时需要输入口令也很麻烦。可以通过 ssh-agent 来管理私钥，把私钥加载进内存，之后便不用再输入私钥。 ssh-agent 代理转发
1，安装依赖 yum -y install gcc zlib zlib-devel pcre-devel openssl openssl-devel SSL功能需要openssl库 gzip模块需要zlib库 rewrite模块需要pcre库 2，下载nginx的tar包 cd /soft mkdir nginx cd nginx //下载tar包 wget http://nginx.org/download/ng
Linux安装nginx 首先下载：wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.2.tar.gz 解压：tar -xvf nginx-1.15.2.tar.gz cd /usr/local/nginx-1.15.2 .configure(此步会报错) ①：checking for C compiler … not found yum -y install gcc yum -y install gcc-c++
1.15 定义一个Rectangle类，该类提供getLength和getWidth方法。利用图1-18中的findMax例程编写 一种main方法，该方法创建一个Rectangle数组并首先找出依面积最大的Rectangle对象，然后 找出依周长最大的Rectangle对象。 package com.algorithm.chapterone;import java.util.Comparato
