1.15.1. Max31865 MAX31865是一款集成的的单芯片RTD数字转换器，用于替代多个分立元件来降低成本。它提供简单而准确的温度测量，非常适合用于测量和过程控制，是在工业领域最常用的测量方案。 MAX31865完全集成了RTD数字转换器，单芯片方案降低了系统成本（CD约50%）和系统的复杂度，尤其适用于
问题： 函数解决： 添加辅助表，将各年级科目与对应系数列出，再用Vlookup函数查找。 使用辅助表的公式： =VLOOKUP(B2,F:H,MAX(A2,2),) 不使用辅助表的公式： =VLOOKUP(B2,{"语",1.15,1.4;"数",1.15,1.4;"英",1.15,1.4;"物",1,1.2;"化",1,1.2;"政",0.9,1.05;&
首先，开源软件和免费软件是两个概念： 开源软件是指公开源代码的软件。开源软件在发行的时候会附上软件的源代码，并授权允许用户更改、传播或者二次开发。 免费软件就是免费提供给用户使用的软件，但是在免费的同时，通常也会有一些限制，比如源代码不公开，用户不能随意修改、不能二次发布等
1、harbor报错 假设harbor的地址和域名：10.1.1.15:9523 harbor.hengha.cn:9523（admin/password） 1.1、登录harbor报错 登录的命令是：echo "password" | docker login 10.1.1.15:9523 --username admin --password-stdin 报错1： Error response from daemon: Get "https://10
1、停止服务删除原来的配置 kubeadm reset -f rm -rf ~/.kube/ rm -rf /etc/kubernetes/ rm -rf /etc/systemd/system/kubelet.service.d rm -rf /etc/systemd/system/kubelet.service rm -rf /usr/bin/kube* yum clean all yum remove kube* 2、安装新
2022.1.15 CF1601D 神仙贪心题 CF367E wdnmd，我第一步转化是对的，就是转成 \(2n\) 个端点，然后合法状况下他们一定可以构成一个括号序列，然后两两匹配 然后我 tm 往卡特兰数那一块去想了，寄（不过讲道理往卡特兰数那一块去想挺显然的，就是要注意题目的特殊条件，别乱猜结论，在结论不确定时候
一、概述 搭建k8s集群时，需要访问google，下载相关镜像以及安装软件，非常麻烦。 正好阿里云提供了k8s的更新源，国内用户就可以直接使用了。 二、环境介绍 操作系统主机名IP地址功能配置 ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-master192.168.91.128主节点2核4Gubuntu-16.04.5-server-amd64k
卷积神经网络主要包括卷积、池化、全连接三个步骤 卷积可以认为是特征的提取，池化就是吧卷积后的结果大而化之，变小，之后再进行卷积、池化、。。。。卷积、池化，全连接 池化引入了平移不变性，减少参数量，防止过拟合 关于卷积和的计算公式，其中stride是步长
Linux安装nginx 安装Nginx并支持SSL步骤 下载依赖yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake libtool make cmake yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel 下载安装包cd /opt/package //下载目录 wget http://nginx.org/download/nginx
DaemonSet：守护进程集，缩写为ds，在所有节点或者是匹配的节点上都部署一个pod 运行集群存储的daemon，比如ceph，或者glusterd， 节点的CNI网络插件,calico 节点日志的收集：fluentd或者是filebeat 节点的健康：node exporter 服务暴露：ingress nginx 创建一个daemonSet 首先daemonset和depl
成功解决 "this version of pandas is incompatible with numpy < 1.15.4\n"ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.15.4 your numpy version is 1.15.1. 目录 解决问题 解决思路 解决方法
ubuntu 使用阿里云镜像源快速搭建kubernetes 1.15.2集群 一、概述 搭建k8s集群时，需要访问google，下载相关镜像以及安装软件，非常麻烦。 正好阿里云提供了k8s的更新源，国内用户就可以直接使用了。 二、环境介绍 操作系统 主机名 IP地址 功能 配置 ubuntu-16.04.5-server-a
404 Not Found nginx/1.15.11 设置伪静态 打开phpstudy > 网站 >管理 > 伪静态 添加下面代码 if (!-e $request_filename) { rewrite ^/(.*)$ /index.php/$1 last; } 502 Bad Gateway nginx/1.15.11 继续出现502错误 切换PHP版本试试
Anaconda 安装tensorflow-1.15 流程 流程 python的更新：python -m pip install --upgrade pip 1、创建虚拟环境tensorflow： conda create --name tensorflow python=3.6 2、检测是否安装成功： conda info --envs 3、激活tensflow的环境： activate tensorflow 4、安装tensorfl
题为Introduction to Theroy of Computation 习题1.15解答（中文版2.11） 本质上该题是举出在原状态机N的基础上添加了起点到终点经过空运算ε形成状态机N1,二者不等价的例子。即我的课程作业。经过思考与推理我做出了解答。
软件包包含了生成可与 Autoconf 一同使用的 Makefile 的程序。 安装 Automake 首先进入到源码目录，解压软件包： cd /sources tar xf automake-1.15.tar.xz cd automake-1.15 准备编译 Automake： ./configure --prefix=/usr --docdir=/usr/share/doc/automake-1.15 编译软件包：
一、export 1、export概述 export工具将一组文件从HDFS导入到RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录， 只有map； [root@hadoop-senior sqoop-1.4.5-cdh5.3.6]# bin/sqoop help export sqoop-export有三种模式： 默认模
frameworks/base/core/java/android/content/res/Configuration.java public void setToDefaults() { - fontScale = 1; + fontScale = 1.15f; + Log.d("ssssssss", "setToDefaults 1180 fontScale = " +fontScale);//huizhang
每日一谚：The loose organization of packages lets us write and refactor code quickly. 1.Go 1.15中值得关注的几个变化 - https://tonybai.com/2020/10/11/some-changes-in-go-1-15/ 2.通过实例深入理解sync.Map的工作原理 - https://mp.weixin.qq.com/s/rsDC-6paC5zN4sepWd5Lq
1.用rz命令上传apk 2.配置/etc/nginx/nginx.conf，可参考下面的配置 server{ listen 8888; server_name localhost; location ~*\.(apk)$ { root /opt/knowledge-contest; } } 3.重启nginx 4.用链接访问，如访问http://1.15.186.160:8999/app-armeabi-v7
1 基本信息 服务器OS : Linux CENTSO 7.9 待安装的Nginx版本: NGINX 15.12 2 安装过程 step1 下载安装包 # cd /usr/local/software/ # wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.12.tar.gz step2 解压安装包 # cd /usr/local/software/ # tar -zxvf nginx-1.15.12.tar.gz -C
Jet 译 分布式实验室 今天，我们正式发布Kubernetes 1.15版本，这也是我们在2019年发布的第二个版本！Kubernetes 1.15包含25项增强功能，其中2项为稳定版、13项为beta测试版，另有10项为alpha测试版。本次版本的主题为：持续性改进。项目的可持续性水平并不仅仅取决于功能。因此，我们通过多
一、python 在虚拟环境下安装第三方包 1、找到虚拟环境所在位置（可在pycharm-file-settings-python interpreter中找到） 2、利用cd 进入项目的Scripts文件夹中 3、输入 activate 4、利用 pip 命令 安装所需要的包即可 pip加速pip install tensorflow==1.15.0 -i http://mirrors
一、说明 本文章介绍如何将使用kubeadm创建的Kubernetes集群从版本1.13.x升级到版本1.14.x。 只能从一个MINOR版本升级到下一个MINOR版本，或者在同一个MINOR的PATCH版本之间升级。也就是说，升级时不能跳过MINOR版本。例如，可以从1.y升级到1.y + 1，但不能从1.y升级到1.y + 2。 升
在Rancher 2.3之前，Rancher的新版本总是随着Kubernetes的新版本一起发布，如果你想要使用最新版本的Kubernetes，那么你需要先升级Rancher才能使用。Rancher 2.3改变了这一模式——现在，可以为可用的Kubernetes版本更新元数据存储，从而使Rancher服务器的升级过程与Kubernetes集群的升级过
