注： 阶乘和sum最好double来存储，避免数据的缺失
必看纪录片《时间的风景》、《舌尖上的中国》、《帝企鹅日记》、《 生 命 》、《 海 豚 湾 》、《人生七年》、《 美 丽 中 国 》、《 第 三 极 》、《 森 林 之 歌 》、《 河 西 走 廊 》。通过纪录片看着渺茫的宇宙、庞大的自然界，看着真实人生，获得一份感悟，找到一些方向。 《 时
本文目录： 网络分层结构 三次握手 两次握手可以吗？ 四次挥手 第四次挥手为什么要等待2MSL？ 为什么是四次挥手？ TCP有哪些特点？ TCP和UDP的区别？ HTTP协议的特点？ HTTP报文格式 HTTP状态码有哪些？ HTTP1.0和HTTP1.1的区别? HTTP1.1和 HTTP2.0的区别？ HTTPS与HTTP的区别？ 什么是数字证书？ HTTP
本文目录： 网络分层结构三次握手两次握手可以吗？四次挥手第四次挥手为什么要等待2MSL？为什么是四次挥手？TCP有哪些特点？TCP和UDP的区别？HTTP协议的特点？HTTP报文格式HTTP状态码有哪些？HTTP1.0和HTTP1.1的区别?HTTP1.1和 HTTP2.0的区别？HTTPS与HTTP的区别？什么是数字证书？HTTPS原理DNS 的
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return np.power(x, 2) def d_f_1(x): return 2.0 * x def d_f_2(f, x, delta=1e-4): return (f(x+delta) - f(x-delta)) / (2 * delta) # plot the function
经典共识PoW的原理及实现 一、PoW简介 PoW(Proof of Work)是工作量证明的简称，最早使用在防止拒绝服务攻击以及过滤垃圾邮件，现在成为区块链公链中最常见也是最有效的共识算法之一，当下最流行的比特币、以太坊等公链目前均使用PoW共识。 PoW是通过对一个复杂难题的求解，来保证
【conv 64 】X2表示同样的same卷积进行两次，这里就不展开2次了，化简表示为一次 resNet让深度学习可以学习的更深，over100层。主要解决梯度消失， 公式可以说明，残差和RELU是绝配。 细节：resnet用的是same 卷积，两个张量维度相同，所以便于直接相加。
股票买卖问题是动态规划的经典问题，为此我对该题型进行分析。 121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获
一、简介 由于AlexNet的提出，大型卷积网络开始变得流行起来，但是人们对于网络究竟为什么能表现的这么好，以及怎么样能变得更好尚不清楚，因此为了针对上述两个问题，提出了一个新颖的可视化技术来一窥中间特征层的功能以及分类的操作。 二、网络结构 可视化技术揭露了激发模型中每层单
实现脚本同步 #！/bin/env bash # 该脚本用于时间同步 ntp-server=10.1.1.1 count=0 while true do ntpdate $ntp-srever &>/dev/null if [ $? -ne 0 ];then echo "system date failed" |mail -s "check system date" root@lijingtest-VirtualBox else let c
在多道程序环境下，进程同步问题十分重要，也是相当有趣的问题，因而吸引了不少学者对它进行研究，由此产生了一系列经典的进程同步问题，其中较有代表性的是 “生产者-消费者问题” 、“读者-写者问题” 、 “哲学家进餐问题” 等等。通过对这些问题的研究和学习，可以帮助我们更好地理
1、《Quantitative Equity Portfolio Management》 作者：Ludwig B Chincarini/Daehwan Kim 2、《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》 作者：Richard Tortoriello 3、《Inside the Black Box：A Simple Guide to Quantitative and High Frequency》 作者：Rishi K Narang 4、《A
前言：前段时间面试官问我懂哪些排序算法，我随口就说冒泡选择，他问为什么，我说因为很简单，瞬间我和他都沉默了。再后来问的什么二叉树什么数据结构之类的，我让他直接跳过了，我说出学校这么久了，工作中没用到的，基本都忘了。结果可想而知。所以最近我都在重拾算法数据结构一类知识。 前两周空
文章目录 1.多级缓存2.为什么大厂在大表做水平分表时严禁使用自增主键3.布隆过滤器应用4.IP直连的问题以及如何解决5.负载均衡器是什么/类型/策略6.为何禁用外健约束7.慢SQL8.redis9.锁10.oom 1.多级缓存 1.客户端缓存 页面缓存,浏览器缓存,APP缓存 2.应用缓存 CDN缓存
常见排序算法 稳定性：如果a原本在b的前面，且a==b，经过排序后a仍然在b的前面。非稳定性：如果a原本在b的前面，且a==b，经过排序后a不在b的前面。原地排序：排序过程中不申请多余的存储空间，利用原来的存储空间进行交换和排序。非原地排序：需要额外的数组空间进行交换和排序。时间复杂度：执
acw348 Kruskal的经典扩展 题意：将一棵树扩展成一个完全图，保证该树是图的唯一最小生成树 关键思想：将一棵树看成是点集由集合合并组成的，每一次集合合并，都建构两个集合之间除树边以外的图边，由Kru算法的原来可知，最短的图边长度是w+1； Code： #include<bits/stdc++.h> using namespace std
我前几天 在 我 在 反相吧 发 的 帖 《极坐标系 下的 牛顿第二定律》 https://tieba.baidu.com/p/6381430244 里 和 网友 joywee2007 讨论 的 时候， 想到一个 问题， 见 5 楼 “这里， “真空磁导率对光速的影响” 的 意思 我还不是 太明白， 但 这 让我 想起
请问，上面的三次输出，分别输出什么内容？ 剖析一下，在前两次添加p1、p2时，能够顺利添加 1）在p1.name=“CC"时，会把存储在HashSet的P1的name改为cc 2）在执行set.remove(p1)时，并不能删除成功，现在的p1已经改为cc，哈希得到的位置有很大概率与之前的不同，所以删除不成功 3）在执行新增 1001，“CC
一、垃圾回收器 1.1 哪些对象可以回收？ 1.1.1 引用计数算法 引用分析算法指的是对每一个对象进行计数，对象被引用时进行+1，引用失效时进行-1，当进行垃圾回收时，如果计数为0 缺点：如果存在对象相互引用的情况，如果两个对象都已不再使用，但是由于引用关系，两个对象都不会被回收导致内
核心知识-ThreadLocal介绍+经典应用场景 什么是ThreadLocal 全称thread local variable（线程局部变量）功用非常简单，使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。 ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本，使得每个线程在某时间访问到的并不是同一个对象，这样就隔离了多个线
Kerberos经典对话 大概梳理了一下原文的内容： 问题：冒充其它用户使用服务 解决：使用用户口令问题：要求每个服务器存储全部的用户口令，修改也不便 解决：引入服务口令，认证服务器同时存储服务和用户口令，用户向认证服务器发送自己的口令请求服务口令，使用服务口令登录服务器问题：认证
机器学习术语 AA/B测试（A/B testing）准确率（accuracy）激活函数（activation function）AdaGradROC曲线下面积（AUC，Area under the ROC Curve） B反向传播算法（backpropagation）基准（baseline）批次（batch）批次大小（batch size）偏差（bias）二元分类（binary classification）分桶（bucketing） C校准层（calibr
视频，后台布局经验写法 https://www.bilibili.com/video/BV1nE41117BQ?p=108 相对路径是相对于父元素50%; 而如下平移是相对于自己元素宽度。 width: 90%; transform: translateX(-50%); .user_content{ position: relative; .user_main{ padding-bottom
虽然现在网络上有各种各样的视频课程，但是大多知识点密度太低，很多视频课程注水比较严重，很难在短时间内系统的学习。技术博客内容虽然干货很多，但内容比较分散，没有形成体系，可以作为解决问题的答案，但很难成为完整知识体系学习。 读书一直以来就是获取知识的最直接途径，并且成本低廉
题目 1. 2种做法，一种是 $O(nk\log n)$，另一种是 $O(n)$。前者可以从深度大的开始填（优先队列维护）。后者只需要开 $f[0][x]$ 表示 $x$ 离关键点的最近距离，$f[1][x]$ 表示 $x$ 离没被控制的最远点的距离。考虑 $f[0][x]+f[1][x] \le k$ ，$x$ 就能被控制。$f[1][x]=k$，$x$ 就要成为关键点
