public class sparseArray { public static void main(String[] args) { int[][] array = new int[11][11]; array[1][3] = 1; array[2][4] = 2; for (int[] i:array) { for (int i1:i){ System.out.print(i
稀疏数组 代码学习 //创建一个二维数组11*11 0：没有棋子 1：黑棋 2：白棋 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2]=1;//图中有两个棋子，我们属于先赋值 array1[2][3]=2; System.out.println("输出原始的数组"); //用fo
在中国的IT发展的几十年里，我们最耳熟的岗位IT工程师就是程序员，在他们热血沸腾的付出开辟了中国新的经济发展体，从而给现代人的快捷和舒适贡献与造福。 在传统IT发展历史以来，我们的两大主角永远是产品经理与程序员，一位产品设计的灵魂者，一位产品现实的创造者，经历艰辛将完美的系统
稀疏数组的介绍：当一个数组中大部分的数据都为0或同一个值时我们可以使用稀疏数组来保存这个数组； 就好比我们的棋盘，他可以看成为一个二维数组，但这给棋盘上有的大部分的位置是没有棋子的。将他转为二维数组来储存时就有点浪费了，我们
package array; public class Demo08 { public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组11*11 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3]=1; //输出原始数
问题： 一、稀疏数组基本介绍： 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值时，可以使用稀疏数组来保存改数组(从而缩小程序的规模)。 1.1、稀疏数组的处理方法： 1)记录数组一共有几行几列，有多少不同的值 2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
在遇到棋盘或者地图等问题时，常常需要构造一个二维数组。以棋盘为例，需要大量的0（或者其他相同的默认数值）来组成棋盘的基本结构，而数组中非0值的位置却很少。为了节省空间，可以用稀疏数组来存储相应信息。 稀疏数组是一个3列的二维数组，稀疏数组的第一行总是存储原来二维数组的行列和有
总结：1创建原始数组（二维数组） 2提取二维数组中的有效值（非零的值或者相同的值） 3创建稀疏数组 4遍历稀疏数组，将有效值存放在稀疏数组中 public class arrayXS1 { public static void main(String[] args) { //第一步，输出原始数组 int[][] array1 = n
package Array;//稀疏数组public class Study09 { //棋盘 public static void main(String[] args) { //创建一个二维数组 11*11 0：没有棋子 1；黑棋 2：白棋 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2] = 1; array1[2][3] = 2; //输
#include<iostream> using namespace std; void create(int a[][90],int b[][90],int m,int n) { int k=0; for(int i=0;i<m;++i) for(int j=0;j<n;++j) if(a[i][j]!=0) { b[++k][0]=a[i][j]; b[k][1]=i; b[k][2]=j; } b[0][0]=k; b[0][1]=m; b[0][2]=n; } vo
参考： https://towardsdatascience.com/how-does-sparse-convolution-work-3257a0a8fd1 注： 插图和部分内容理解来自于上述博客 背景 三维点云的数据相对于2D数据而言是极其稀疏的，因此提出可以针对稀疏数据来进行卷积，而不是扫描所有图像像素或者空间体素。 以一个例子来进行3D
相当于2维数组与稀疏数组之间的转换问题，稀疏数组的存储需要IO流的知识进行完成 在这里插入代码片
/** * @description: 稀疏数组 * @author: Leon * @date: 2021/12/2 22:29 **/ public class Sparse { public static void main(String[] args) { int[][] array = new int[10][10]; array[1][3] = 1; array[2][4] = 2; //打印数组
题目 稀疏向量 题目截图：  思路 60分答案 我的第一思路是开一个二维数组，相当于开了一个两行好多列的二维表（为什么说好多列呢?因为主要取决于你那个只
稀疏数组 二维数组的很多默认值为0或者同一个值时，使用稀疏数组来保存数据。 处理思路 1.将 二维数组 转换为 稀疏数 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum （这里的有效数据是指和默认值不同的数值） 根据sum创建稀疏数组sparseArr 将二维数组的有效数据存入稀疏数组
稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩短小程序的规模 如下图：左边是原始数组，右边是稀疏
稀疏数组是用更小的空间去记录一个大空间的数据，因而忽视那些大空间内的重复或者无效的数据！ 我们需要把图中的数据存入一个数组中，但是里面0的数据太多，有效的只有两个，那么我们就可以用小规模的稀疏数组来记录一个11*11的大规模数组，从而缩小问题的规模。 如图所示： 例： 代码实现
package com.array; public class ArrayDemo06 { //稀疏数组 public static void main(String[] args) { //1.创建一个11*11的二维数组 0：无棋子 1：黑棋 2：白棋 int[][] array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3]=2;
稀疏表示分类 1. 机器学习中稀疏表示与字典学习1 字典学习也叫稀疏编码，但这两个称谓有稍稍的区别，“字典学习”侧重于描述学得字典的过层，而“稀疏编码”侧重于表述将原样本进行稀疏表达的过程。两者通常是在一个最优化求解过程中完成的，所以这两者不做进一步区分，笼统地认为是一
主函数 public static void main(String[] args) { //稀疏数组 //行 列 有效个数 //行 列 数据 int [][] array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3]=2; array1[1][3]=1; array1[2][4]=2;
package com.baidu.method;public class Array4 { public static void main(String[] args) { //1创建一个二维数组11*11 int[][]array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3]=2; for (int[] ints : array1) { for (i
数组 数组定义 数组是相同类型数据的有序集合 每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个下标来访问 数组的声明和创建 public class ArrayDemo01 { public static void main(String[] args) { //变量的类型 变量的名字 = 变量的值；
原文 说明: 因为图片无法下载，我们就看看结论吧。 介绍 在相当多的应用程序中，我们必须处理稀疏数组或具有整型键的映射。当元素的数量相当少 (比如不超过1000个) 时，使用标准的std::map或std::unordered_map就足够了。当键的数量增加时，这些映射的表现就不那么好了: 我们想要考
