7.稀疏数组的应用场景：五子棋，存盘退出，续上盘的功能 8.稀疏数组转换的思路分析 9.稀疏数组的代码实现
map使用练习 #include<iostream> #include<map> using namespace std; map<int, int>rec1; map<int, int>rec2; int main(void) { int n, a, b; scanf("%d %d %d", &n, &a, &b); int index, value; for (in
稀疏数组 目录稀疏数组实际需求分析问题基本介绍应用实例稀疏数组与二维数组互转思路代码实现 Sparse Array 稀疏数组。 实际需求 先来看一个实际需求，比较好思考 编写五子棋程序中的 存盘退出 和 续上盘 功能 我们首先能想到的就是使用一个 二维数组，如上图所示： 0：表示没有棋子 1：
主索引 & 辅助索引 主索引 定义：将主文件分块，每一块对应一个索引项。每个存储快的第一条记录，又称为锚记录。主索引是按照索引字段值进行排序的一个有序文件，通常建立在有序文件的基于主码的排序字段上。以Mysql的MyIsam存储引擎为例： 辅助索引 定义：定义在主文件的任意一个或者多个非
稀疏数组 以下代码把11*11的棋盘转化为稀疏数组，再把稀疏数组转化为普通的矩阵（即棋盘）。 package com.cxf.array; import java.util.Arrays; public class Demo2 { public static void main(String[] args) { int[][] chess1 = new int[11][11]; int num_val
当一个数组在中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法; 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。 把具有不同值的元素的行列有值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。 由7x6的数组转换成3x9的稀疏数组 <?php //
稀疏数组 当一个数组大部分元素为0，或者同一数值的数组时，可以用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 package com.wu.array; public cla
冒泡排序 双层循环，外层冒泡轮数，内层依次比较 public class B { public static void main(String[] args) { int[] a= {12,45,65,21,89}; System.out.pr intln(Arrays.toString(sort(a))); } /*冒泡排序 *比较数组中两个相邻的元素，如果第一个数大于第二
1 public class Array05 { 2 public static void main(String[] args) { 3 //-------------//创建一个稀疏数组------------------------------------------------------------------------------------------// 4 int[][] arr01 = new int[11][11]; 5
稀疏数组 一种数据结构的思想 使用场景 当一个数组中大部分元素为零，可使用稀疏数组保存 将数组中有效值通过坐标定位的方式记录到数组中 6行7列8个有效值
稀疏数组 需求：编写五子棋游戏中，有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题：因为该二维数组的很多之默认是0，因此记录了很多没有意义的数据 解决：稀疏数组 稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值数组时，可以用稀疏数组来保存该数组。 处理方式为： 记录数组一共有几行几
Java 稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 示例： package com.shun.array; public class ArrayDemo08 { public static void main(String[] args) { //稀疏数组 //创建一个二维数组 11*11的棋盘格 0：
稀疏矩阵的压缩与还原（Java实现） 稀疏矩阵的概念 在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，如： 稀疏矩阵的压缩 如果要把一个含有如此多0元素的稀疏矩阵存储到计算机中，这些没有意义的0同样地会消耗掉计算机的内存，那么这势必
1,稀疏数组的介绍 2,练习 3,编码 package array; /* 稀疏数组 --------------- 数据结构 */ public class Demo08 { public static void main(String[] args) { // 创建一个二维数组；11*11 0：没有棋子 1：黑棋 2：白棋 int[][] array1 = new int[11][11]
稀疏数组 概念 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是:记录数组一共有几行几列，有多少个不同值；把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 如下图:左边是原始数组，右边是稀疏数组。
稀疏数组 要求：编写五子棋游戏中，有存盘退出和续上盘的功能 分析问题：因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据。 解决：稀疏数组 当一个数字中的大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是： 记录数组一共有几行
案例需求 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。 因为该二维数组的很多值是默认值0, 因此记录了很多没有意义的数据==》稀疏数组 基本介绍 当一个数组中大部分元素为０，或者无效数据数量远大于有效数据数量，可以使用稀疏数组来保存该数组，以减少存储空间。 处理方法
稀疏矩阵理论与实践 1.稀疏矩阵的优化 l 多线程。使用openmp或者mpi l numanode awareness 特性。把稀疏矩阵的存储均匀地分配到两颗处理器各自的本地内存中，最大程度的利用内存带宽 l 利用硬件cache特性，对矩阵进行分块或矩阵的循环进行限制 l 利用pipeline，多流水线并行处
稀疏数组 package com.zishi.Array;public class ArrayDemo08 { public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组11*11 0：没有棋子 1：黑棋 2：白棋 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2] = 1; a
稀疏数组 稀疏数组是一种数据结构 一个数组中的大部分元素为 0 ，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的 值 和 行列值记录在一个小规模的数组中 如下图：左边是原始数组，右
摘要：本文为大家带来线性规划的稀疏矩阵存储和数据预处理。 本文分享自华为云社区《线性规划--稀疏矩阵》，原文作者：Bale10 。 随着AI时代的发展，线性规划问题的规模越来越大是一种必然。面对大规模的线性规划问题，如何存储数据，使得存储空间节省以避免资源的浪费，并且使得数据的查询、修
注意数据内积可能溢出，需要使用long long #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { int n,a,b; cin >> n >> a >>b; unordered_map<int,int> a_map; int index,value; for (int i =
我们将属性称为"特征" (feature) ，对当前学习任务有 用的属性称为"相关特征" (relevant feature) 、没什么用的属性称为"无关特 征" (irrelevant feature). 从给远的特征集合中选择出相关特征于集的过程，称 为"特征选择" (feature selection).特征选择是一个重要的"数据预处理" (d
/** * 稀疏数组 * * @author Mulun */ public class SparseArray2 { /** * 原始数组 * <p> * 规则： * <p> * 0：无数据 * <p> * 1：黑棋 * <p> * 2：白棋 */ static int[][] chessArr = new int[19][19];
1.稀疏 sparsearray 数组 1.1.先看一个实际的需求 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题: 因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了 很多没有意义的数据-> 稀疏数组 1.2.基本介绍 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组
