1.背景 2.代码演示 完美!
基本介绍： 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处理方法： 1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组（稀疏数组）中，从而缩小程序的规模 应用：1）使用稀疏数组保
任务要求 把棋盘当作一个稀疏矩阵，0表示没棋，1表示黑棋，2表示蓝棋。 把该稀疏矩阵压缩以三元组形式表示并以文件形式保存，再写另一个程序读取文件中的信息把压缩后的三元组还原成原来的稀疏矩阵。 其中三元组的第一行用来存储原始稀疏矩阵的行数、列数和有效的数据个数，其余行用来存储
public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组 11*11 0：没有旗子， 1：黑旗 2：白旗 int[][] array1 = new int [11] [11]; array1[1][2] = 1; array1[2][3] = 1; //输出原始的数组 System.out.print("输出原始的数组"); for (int[] ints : a
1、比较数组中，相邻的元素，如果第一个比第二个数大，我们就交换他们的位置。 2、每一次的比较，都会产生出一个最大，或者最小的数字。 3、依次循环，直到结束。 例子： 1 public class Demo8 { 2 public static void main(String[] args) { 3 int[] a = {1,35,35,124,5,3,
Java基础学习：数组09（稀疏数组） 稀疏数组： 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组； 稀疏数组的处理方式： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值； 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小了程序的规模； 稀疏数
压缩感知（也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找欠定线性系统的解决方案来有效地获取和重构信号。这是基于这样的原理，即通过优化，可以利用信号的稀疏性从比Nyquist-Shannon 采样定理所需的样本少得多的样本中恢复它。有两种情况可以恢复。第一个是稀疏
冒泡排序 稀疏数组
基于稀疏表示理论的图像去噪 1 稀疏表示1.1 稀疏表示理论1.2 稀疏表示模型1.2.1 信号的稀疏模型1.2.2 小块图像的稀疏模型1.2.3 整体图像的稀疏模型1.2.4 基于字典学习的图像稀疏去噪模型 2 稀疏分解算法2.1 松弛优化算法BP算法 2.2 贪婪追踪算法2.2.1 匹配追踪/MP算法2.2
稀疏数组的使用 package com.le.array; public class Demo02 { public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组 11*11 0：没有棋子 1：黑棋 2：白棋 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2] = 1; array1[2][3] = 2;
稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模如： 原始数组： 0 0 0 22 0 2 15 0 0 0 0 0
稀疏数组 关于作者 作者介绍
稀疏数组 用于压缩数组，记录行列值 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模数组中 package com.zhang.array; public class ArrayDemo08 { public static void main(String[] args) { //创建一个二维数组 11*11 ，0没有棋子，1黑，2白 i
应用场景 五子棋游戏中存盘问题，完成续上盘的功能 # 使用二维数组保存的问题，没有棋子数据的位置都是 0 介绍 1.当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存数据 稀疏数组的处理方法 1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2.把具有不
第一章 稀疏数组 1.1.1 稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。稀疏数组的处理方式是:记录数组一共有几行几列，有多少个不同值；把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 1.1.2 实例介绍
二维数组的很多值都是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据 当数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处理方法： 1记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
数据结构 数据结构是指数据相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，是计算机存储、组织数据的方式。 线性结构：最常用的数据结构，特点是单个数据之间存在一对一的线性关系。包含两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。 顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存
稀疏数组是吧多余东西进行压缩 比如说一个棋盘中很多空白的位置不需要，就进行压缩 11*11 输出数组用遍历的方式输出 变为稀疏数组是先需要获取有效值的个数 创建稀疏数组并把数组中有效数值放入其中 输出稀疏数组 还原数组 1.读取稀疏中具体的数值
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是: 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 例如： 6*7的矩阵压缩成了9*3的矩阵 二维数
稀疏数组 1、稀疏数组的代码实现 @Test public void test1() { int[][] num = new int[6][7]; int count = 0; //记录不同0的值 num[0][3] = 22; num[0][6] = 15; num[1][1] = 11; num[1][5] = 17; num[2][3] = -6; num[3][5] = 39; num[4][0] = 91; num[5][2]
P6~P15 1.线性结构与非线性结构 1.1 线性结构有两种不同的存储结构 顺序存储结构，存储的元素是连续的链式存储结构。链式存储的线性表叫做链表，存储的元素不一定是连续的，元素节点中存放的数据元素以及相邻元素的地址信息。线性结构常见的有：数组，队列，链表和栈。 1.2 非线性结构
文章目录 了解什么是稀疏数组class SparseArray执行效果图 了解什么是稀疏数组 class SparseArray public class SparseArray { public static void main(String[] args) { /** * 1.模拟出棋盘数据使用二维数组（五子棋） */ int[
稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是: 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 //1.创建一个二维数组11*11， 0：没有棋
《Sparse Reconstruction Cost for Abnormal Event Detection》CVPR 2011 In this paper, we propose a general abnormal event detection framework using sparse representation for both LAE and GAE. 在本文中，作者提出了一个使用稀疏表示的LAE和GAE的通用异常事件检测框
假如矩阵只有很少的值是有效的，其余值均为0或均相同，按以下普通矩阵的方法存储无疑浪费了很多空间，我们可以采用稀疏矩阵的方法存储。 稀疏矩阵第一行三个值分别存的是普通矩阵的行数，列数，和有效值个数。 稀疏矩阵除第一行外每行的三个值分别是有效值所在的行、列和有效值。 public c
