考虑每一次增加的长度，显然是形如$n-border$，同时总可以取到 换言之，记$a_{i}$为所有$n-border$的值，问题即求有多少个$l\in [0,w-n]$使得$\exists x_{i}\in N^{},\sum_{i=1}^{m}a_{i}x_{i}=l$ 根据border的性质，$a_{i}$可以被划分为$o(\log n)$个等差数列，具体证明略 记第$i$个等差数列
注意与最小生成树的区分：①边的权重全都相同，可以用prim和Kruskal算法。 ②权值不相同，就要用以下的算法。 一、单源最短路1、所有边都是正数 ①朴素的Dijkstra算法（适用于稠密图，用邻接矩阵存图）O(n^2) 思想：每次将
贺题记录 物流运输 典 最短路+DP 这题想出状态与方程的关键之一 在于考虑决策 (同一路径走多少天) 路径统计 最短路径数 Johnson全源最短路 模板 最短路之Johnson的 \(\text{O(NMlogN)}\)全源最短路 (包含 SPFA, dijkstra的模板) 基础最短路练习题 最短路 求异或和最短路,
平面图 就是放在平面上展开，存在一种画法能够使得图的边与边之间没有交点，这玩意就叫平面图。 但是一般来说吧，这个东西要配和着对偶图来使用。 对偶图 就是对于原平面图的每一条边，将与其接壤的两个面在对偶图中连一条边。特殊地，当且仅当对于一条边两边的面是同一个面，那么会出现自环
我们每次在找不在s中的距离最近的点都需要循环一次，这样的时间复杂度是0(n)的， 但是如果用小根堆来优化的话，那么时间复杂度会降到O(1)，而且每个点的最短距离只会出现一次，会出冗余的情况，所以在出现冗余时，我们可以直接跳过。（觉得可以这么考虑，m条边都会进入队列，但是对于一个源点来
近日研究USB转串口有关接口技术问题。 刚好发现网上有不少人对CH340G V3引脚究竟该怎么接有疑问。 总结如下： CH340手册V3引脚说明解读: 1.首先,这个V3脚是一个连接到内部跟电源有关的引脚; 2.当340供电电压VCC使用3.3V时,直接接VCC; (例如芯片外部只有3..3V可用时) 3.当340供电
题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P1144 思路 我们用一个ans数组存储我们从源点到当前点的路径条数，那么我们发现如果我们能进行松弛操作，我们当前的最短路路径就可以从上一个点继承过来即 a n
1129. 热浪 - AcWing题库 模版题,复习最短路模版用 1128. 信使 - AcWing题库 哨兵送信的最短距离,取决于从起点到n个哨所的最长路径.求一遍最短路径后,选取最长的路径输出即可,如果有不能到达的则输出-1 1127. 香甜的黄油 - AcWing题库 通过最短路算法,枚举以每个牧场为中心,其他
多源最短路：Floyd 所谓多源，就是求图中任意两点的最短路。 floyd是一种动态规划的做法。 首先我们给出状态定义：$f(i,j,k)$ 表示除了点$i j$外，只经过$1~k$个点， $i$到$j$的最短路，不难得出状态转移方程：$ f(i,j,k) = min(f(i,k,k-1)+f(k,j,k-1)) $ 优化掉$k$那一维之后就变成 ： $f(i,j) =
1. 短路与&&：当第一个是false时，不会再去判断第二个，会直接输出FALSE。 逻辑与&：不管如何，始终对两个都进行判断。 综上，短路与会比逻辑与效率高，所以实际开发一般用短路与 。短路或（||）和逻辑或（|）也是一样，只不过短路与是第一个为ture时就不判断第二个，同理，短路或比逻辑或效率高。 注意，
被这几个板子折磨，打一打最近学的最短路模板 Floyd朴素算法 优点:全能,编程复杂度低 缺点：时空复杂度高，不易优化 点击查看代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define map mymap const int p=100+1; int n,m,s,t; int ans; int map[p][p]; int main(){ cin>>n
这里只是我对于最短路模型学习的一个记录，不正确的地方希望大家指出。 文章目录 最短路模型一、 什么是最短路？1.1 概念1.2 基本术语 二、主要模型2.1 dijkstra2.1.1 步骤2.1.2 画图理解2.1.3 为什么dijkstra不能处理负权边？ 2.2 堆优化的dijkstra2.3 bellman_ford2.3.1 三角
dij： #define rep(i,h,t) for (int i=h;i<=t;i++)const int N=1e4; struct re{ int a,b,c; bool operator <(const re x) const{ return b>x.b; } }a[N]; int n,m; vector<re> ve[N]; bool vis[N]; int dis[N]; priority_queue<re>
因为无向无权，实际上最短路径长度=该点在bfs搜索树的深度 dfs似乎没法解决自环，会一直不断循环 当然用Dijkstra做也可以 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct d_node{ int v,w; friend bool operator < (const d_node &d1,const d_node &d2){
短路与&& 和 逻辑与& 逻辑与&：条件都为true则结果为true，一个false，结果为false 短路与&&：判断条件与&一样。左边条件为false则右边不执行，示例如下： 运行结果： 短路或|| 和 逻辑或| 逻辑或|：条件中有一个为true，结果为true 短路或||：判断条件与逻辑或一样。左边条件为true则右边
最短路：可以分为单起点终点最短路和多起点多终点最短路。它包含了很多算法Dijkstra，floyd等等。 当图中，边权全都是正数，一般采用Dijkstra 朴素Dijkstra 它的时间复杂度只和点有关，适用于稠密图(边较多)。一般而言，如果m与n^2是一个级别可以认为是稠密图。 //时间复杂度O(n
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 2e5 + 10; int n, m; int p[N]; struct edge { int a, b, w; bool operator< (const edge& W)const { return w < W.w; } }; edge edges[N]; int find(int x) { i
Dijkstra: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf = 2147483647; priority_queue <pair<int,int>,vector<pair<int,int> >,greater<pair<int,int> > >q; int n,m,s,u,v,w; long long z[1000001],qz[1000001]
给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。 再给定 k 个询问，每个询问包含两个整数 x 和 y，表示查询从点 x 到点 y 的最短距离，如果路径不存在，则输出 impossible。 数据保证图中不存在负权回路。 输入格式 第一行包含三个整数 n,m,k。 接下来 m 行，
数据结构 分块 讲课的时候错过了呢。。 本身也不是很了解，So从头学起 树状数组 学过的 但是做的题太少了，可以刷刷题 线段树 很灵活的东西 刷题呀！！！ 矩阵并 没接触过 也没细讲，再看看吧 扫描线 机房大佬讲过 好好复习吧 题 bzoj2957 即luogu4198 楼房重建（紫的（恐怖。。。。）） 可持久
给出一张点数为 \(n\)，边数为 \(m\) 的无向连通图，每个边 \(e\) 的属性是一个二元组 \((l,a)\)。 接下来给出 \(q\) 次询问，每次给出一个出发点 \(v\) 以及约束 \(p\)，求出从 \(v\) 至 \(1\) 号节点的最小花费。 花费的计算是这样的：将 \(p(v,1)\) 分为两段 \(p(v,u)\)，\(p(u,1)\)。 \(p
题目大意 对于一个无向无权联通图 \(G\)，有 \(n\) 个点 \(m\) 条边，往这个图里没有被连接的两个点之间连边，问有多少连法可以使得 \(s\) 到 \(t\) 的最短路长度不变。 解决思路 2.1 暴力做法 可以枚举任意两个点，对于每次连接使用 bfs 求最短路，计算出时间复杂度为 \(O(n^2(n+m))\)，不可
还是markdown好用，会HTML就能搞点 好 东西 最近发现伪码是个好东西。 <好>啊 单源最短路 Dijkstra算法 （荷兰人名字多少带点怪（滑稽）） 算法思想 在我看来，是在只关心路的长度的情况下，找没有用过的最短边去凑。是一种贪心。 具体说： 从一个点出发到图中任何一个点，每两点之间的距离最
前面的篇幅占了太多，再次新开一章，讲述BFS求最短路的问题 注意此时DFS就没有BFS好用了，因为DFS更适合求全部解，而BFS适合求最优解 这边再次提醒拓扑变换的思想在图形辨认中的重要作用，需要找寻不同图形在进行拓扑变换时候的不变性 假设有一个网格迷宫，由n行m列的单元格组成，每个单元格要
题目大意 题目描述：给定一个 n * n 的矩阵 C，现在请你求一个01矩阵X满足以下三个条件： \(X[1][2]+X[1][3]+…+X[1][n]=1\) \(X[1][n]+X[2][n]+…+X[n-1][n]=1\) \(对于 1 < i < n, Sum(X[k][i])(1 <= k <= n) = Sum(X[i][j])(1 <= j <= n)\) 同时最小化化 \(sum(X[i][j] * C[i][j])
