P4467 [SCOI2007]k短路 #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; int cnt2,poi1[51],nxt1[2501],des1[2501],cst1[2501]; int cnt1,poi2[51],nxt2[2501],des2[25
\(happybean\) 题目大意 给定一个有向完全图，其中 \(u\rightarrow v\) 的边权为 \(a_u\) 。 进行 \(m\) 次修改，第 \(i\) 次修改给定 \(x,y,z\) ，将 \(x\rightarrow y\) 的有向边边权改为 \(z\) 。 求所有点对 \((i,j)\) 且 \(i\neq j\) 的最短路之和。 对于所有数据，满足 \(1\leq n\l
Telephone Lines 可以设计出dp[x,p]表示从1号节点到达x号节点，指定p条边免费时，经过的路径上最贵的边的最小花费是多少。对于一条边(x,y,z)，用max(dp[x,p],z)更新dp[y,p]的值，用dp[x,p]更新dp[y,p+1]的值。但是由于给出的是一张无向图，已经推导出的状态可能会由后续状态再次更新（没有一
思路 这里路线涨价明显等同于删边，所以我们可以把问题倒过来思考： 图上依次(倒序)加边，问每个点成为最终图最短路的时间 记原图的点 \(1\) 到达点i的最短路为 \(dis_i\)，当前状态下点 \(1\) 到达点 \(i\) 最短路为 \(d_i\)。下面称 \(d_i=dis_i\) 的点 \(i\) 为扩展点。 通过分析最
1. 同余最短路 说难也不算很难，挺有意思的一个知识点，不过应用不多。 前置知识：SPFA & Dijkstra 求最短路。 1.1. 算法简介 同余最短路常用来求解：给出 \(n\ (n\leq 50)\) 个数 \(a_i\ (1\leq a_i\leq 10^5)\)，求在某个范围（\(10^{18}\)）内有多少个数能够由这些数进行系数非负的线性组合
最短路算法框架 最短路有五种算法，分别适用不同的情况。 单源最短路： 求一个点到其他点的最短路多源最短路： 求任意两个点的最短路 稠密图用邻接矩阵存，稀疏图用邻接表存储。 稠密图： m 和 n2 一个级别稀疏图： m 和 n 一个级别 参考：最短路算法总结（超详细~）_wmy0217_的博客-C
https://www.acwing.com/problem/content/description/1129/ 对于每一个Dijkstra()，然后算总花费中，最小的总花费即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int,int> PII; typedef long long int LL; const int N=1e3*4+10; int dist[N],st[N]; int
每日一考 “&”和“&&”的异同？ “&”称作逻辑与或者单与，“&&”称作短路与或者双与。 “&”和“&&”都表示与，下列两种语句产生的结果是相同的，即只有A和B都是true的时候，结果才是true，否则结果为false。另外，当A为true时，两种语句A和B都会被执行。不同的是，当A为false时，第一种语句会将A、
说实话，最初看到题目中说的“可以向任意方向移动”吓了一跳，脑中脑补了各种行走的蜿蜒曲径。。。 在一不小心点开标签后才发现，其实只是一个坑点在误导读者。 题目大意 最短路定义为经过的未被覆盖区域，给定起点和终点，求最短路 思路 问题1：最短路跑什么？ 首先我们要想清楚一件非常重要的
(1) Floyd 时间复杂度：\(O(n^3)\) 全源最短路 可处理负边权 upd on 2021/10/7： 把原邻接矩阵看作一个矩阵。 与广义矩阵乘法的结合律完美地契合。 模板： //dis[i][j]表示：经由编号k或k之前的点，从i到j的最短路径 for(int k=1;k<=n;k++)//k枚举中转点* for(int i=1;i<=n;i++)//起点 f
1.5 电阻元件 电阻元件：对电流呈现阻力的元件。 短路：当流过一个线性电阻元件的电流不论为何值时，它两端的电压总是恒为0，我们就把它称之为短路。 开路：如果d电路中的一端对另外一端处于断开状态，相当于两端R=∞，这就是开路。如果用一根理想导线连接起来就叫短路。 1.6 电压源和电流源
#可以选择步行也可以选择坐地铁，坐地铁快，求家到学校距离 #有点像做过的某题，不同岛间有航道，岛上有不同的上岸点，做法是分开内部处理好后再总的跑一遍最短路#考虑这样建图： 假如没有地铁，所有点之间只能步行，先建一波。 有地铁是对步行的优化，在地铁间再建一波。 把这些点扔进去一起跑最短
1325.YL杯超级篮球赛 模拟退火（bushi 奇葩的性质二分即可。 1326. Window 单调队列。 1327. Mobile Service DP？ 1328. Party 跑一次最短路，反向边再跑一次最短路，完事。 1235. 洪水 大模拟。 1236. 邦德I DP.
题目链接 poj3255 Roadblocks Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Description Bessie has moved to a small farm and sometimes enjoys returning to visit one of her best friends. She does not want to get to her old home too quickly, because she likes the scen
逻辑与&/短路与&& 相同点 区别 在此例中就表现为++b的执行与否 逻辑或&/短路或&& 相同点 不同点 例子 体现在 ++b是否在第一个条件为真的时候，执行与否 逻辑非 ！ 逻辑异或 ^ 异或:不同为1；相同为0 同或:相同为1；不同为0 用一张表格进行总结
Johnson 全源最短路 Johnson 和 Floyd 一样，是一种能求出无负环图上任意两点间最短路径的算法。该算法在 1977 年由 Donald B. Johnson 提出。 Johnson 算法则通过另外一种方法来给每条边重新标注边权。 我们新建一个虚拟节点（在这里我们就设它的编号为0）。从这个点向其他所有点连一
一、介绍 最短路查询算法是图论中的经典算法，被广泛地应用在不同场景，例如计算机网络中的路由算法。在时空场景下，最短路算法更是支撑了很多应用，例如在路径规划和推荐中最短路是一种最直接的方案，而目前主流的基于隐马尔科夫模型的轨迹地图匹配算法也会产生大量的最短路查询 [1]。具体
https://www.luogu.com.cn/problem/P2177 分析 1、首先，先走一遍最短路，记录这条路经过的点。现在路径分为两种：1、最短路；2、非最短路 2、加倍操作的路径如果不属于最短路，则对它没有影响，因此增量为0，所以加倍操作的路径一定属于最短路 3、现在遍历最短路，操作每一条路径并且复原 a、遍
最小生成树与最短路问题 最小生成树（标准算法） #include<iostream> #include<string> #include<algorithm> using namespace std; #define ll long long #define Max 10101 struct Node { int u,v,w; bool operator<(const Node&s)const { return w
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 安全生产模拟考试一点通：电工（技师）作业考试题库参考答案及电工（技师）考试试题解析是安全生产模拟考试一点通题库老师及电工（技师）操作证已考过的学员汇总，相对有效帮助电工（技师）实操考试视频学员顺利通过考试。 1、【单选题】在过载冲击
最短路 单源最短路 所有边权值非负 朴素Dijkstra 适合稠密图，用邻接矩阵 堆优化Dijkstra 适合稀疏图，用邻接表 存在负权边 Bellman-Ford 有边数限制的最短路问题 SPFA 多汇源最短路 Floyd 朴素Djikstra 思路:进行n次迭代确定每个点到起点的最小值 1.初始化距离 2.for(n
787. K 站中转内最便宜的航班 有 n 个城市通过一些航班连接。给你一个数组 flights ，其中 flights[i] = [fromi, toi, pricei] ，表示该航班都从城市 fromi 开始，以价格 pricei 抵达 toi。 现在给定所有的城市和航班，以及出发城市 src 和目的地 dst，你的任务是找到出一条最多经过 k
题目传送门 一、理解和感悟 Floyd可以求多源最短路径，这是其它算法做不到的。 Floyd可以处理负权，但不能处理负权回路。 核心就是初始化+三重循环，注意顺序是\(k-i-j\)，不能反了！\(Floyd\)是有动态规划思想的算法。 二、算法思路 原始各点之间的距离 以\(1\)为中转点 以\(1
最短路算法总结 一、目录 1.Floyd（n^3) n：点数 2.dijikstra( n^2 -> mlogn) n：点数 m:边数 （不理解复杂度） 3.bellman-ford(nm) n: 点数 m:边数 4.spfa(Km) K:约为2的常数 m:边数 5.Johnson (nmlogm) （不理解复杂度） 二、实现的代码 1.floyd 全源最短路（可以解决负权边，但不能解决负权
带有负环的图是没有最短路径的 SPFA：权值可以为负数，但是时间复杂度过高 O(VE) ，可以判断是否有负环，如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环（N为图的顶点数）Dijkstra：广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题，采用贪心的策略Kruskal: 基于并查集的贪心算法,以边为对
