博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model 配套博客链接：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.html 神经网络语言模型（NNLM）--》为了
7月12日 问题： 给你一个 m x n 的矩阵，最开始的时候，每个单元格中的值都是 0。 另有一个二维索引数组 indices，indices[i] = [ri, ci] 指向矩阵中的某个位置，其中 ri 和 ci 分别表示指定的行和列（从 0 开始编号）。 对 indices[i] 所指向的每个位置，应同时执行下述增量操作： ri 行上的所有
卡尔曼滤波是一个强大的工具，可以融合存在误差的信息，提取到更加精确的信息。 什么是卡尔曼滤波？ 我们可以在任何包含不确定信息的动态系统中使用卡尔曼滤波，对系统下一步的状态做出有根据的预测。即使信息的不确定性会干扰到预测，卡尔曼滤波也能够预测出接近真实的变化情况。
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/24213/1029来源：牛客网 题目描述 帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n*m的矩阵，矩阵中的每个元素aij均为非负整数。游戏规则如下： 1.每次取数时须从每行各取走一个元素，共n个。m次后取完矩阵所有元素； 2
题目背景 借助反作弊系统，一些在月赛有抄袭作弊行为的选手被抓出来了！ 题目描述 现有 2^n\times 2^n (n\le10)2n×2n(n≤10) 名作弊者站成一个正方形方阵等候 kkksc03 的发落。kkksc03 决定赦免一些作弊者。他将正方形矩阵均分为 4 个更小的正方形矩阵，每个更小的矩阵的边长是原
idx, halfLen := len(matrix)-1, len(matrix) / 2 // 记录最后一个元素的下标和边长的一半 // 按对角线反转矩阵 for i := range matrix { for j := 0; j < i; j++ { matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j] } } // 按竖中轴线反转矩阵 for
问题分解 数组倒序排列 指定正整数，求其两个最接近的因子m、n 顺时针螺旋矩阵打印 注意点 二维数组 代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <set> #include <vector> using namespace std; int main(){ int N; int a; int m,n; int level; multiset<int>
https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/ func maxSubArray(nums []int) int { maxAns:=-99999999999 len:=len(nums) ans:=0;begin:=0 le:=0;ri:=len-1 for i:=0;i<len;i++{ ans=ans+nums[i] if ans>=maxAns{
C++ 滑雪 /* 问题描述: 给定一个 R 行 C 列的矩阵，表示一个矩形网格滑雪场。 矩阵中第 i 行第 j 列的点表示滑雪场的第 i 行第 j 列区域的高度。 一个人从滑雪场中的某个区域内出发，每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。 当然，一个人能够滑动到某相邻区
给你一个二维整数数组 matrix， 返回 matrix 的 转置矩阵 。 矩阵的 转置 是指将矩阵的主对角线翻转，交换矩阵的行索引与列索引。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6]]输出：[[1,4],[2,
根据题意，给定一个 \(2\times2\) 的仅包含 \(0\) 和 \(1\) 的二维数组。定义一个操作，每次可以选择一行和一列将其变成 \(0\)，求最小操作次数。 思路：根据枚举可得共有 \(14\) 种矩阵形态，通过观察可得： 当矩阵中 \(1\) 的数量为 \(0\) 时，即只有一种形态，其最小操作次数为 \(0\)。 当
高斯噪音（Gaussian noise） a kind of signal noise that has a probability density function (pdf) equal to that of the normal distribution (which is also known as the Gaussian distribution). the values that the noise can take are Gaussian-distributed. (fro
一般做矩阵快速幂的时候，是需要“把母矩阵和一个答案矩阵相乘赋值给答案矩阵”这个操作执行 \(n\) 次。这时我们可以使用矩阵快速幂优化这个过程。 传入参数的时候不引用，就不会改变母矩阵本身的值，可以重复利用。 一般为了方便会把矩阵的大小固定下来，如果 \(2\times 2\) 的矩阵乘 \(
矩阵和向量的运算 提供一些概述和细节：关于矩阵、向量以及标量的运算。 1. 介绍 Eigen提供了matrix/vector的运算操作，既包括重载了c++的算术运算符+/-/*，也引入了一些特殊的运算比如点乘dot、叉乘cross等。 对于Matrix类（matrix和vectors）这些操作只支持线性代数运算，比如：ma
试题 F: 统计子矩阵 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 本题总分：15 分 【问题描述】 给定一个 N × M 的矩阵 A，请你统计有多少个子矩阵 (最小 1 × 1，最大 N × M) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K? 【输入格式】 第一行包含三个整数 N, M 和 K. 之后 N 行每行包含 M 个
AES小结 aes的结构： AES的加密公式为C = E(K,P)，在加密函数E中，会执行一个轮函数，并且执行10次这个轮函数，这个轮函数的前9次执行的操作是一样的，只有第10次有所不同。也就是说，一个明文分组会被加密10轮。AES的核心就是实现一轮中的所有操作。 AES为分组密码，分组密码也就是把明文
做题时间：2022.7.4 \(【题目描述】\) 给定正整数 \(a,b,c,d(a,b,c,d\leq 10^9)\) ，有一个 \(n\) 行 \(m\) 列（ \(1\leq n,m\leq 10^{1000000}\) ）的矩阵 \(F\) ，满足： \[F_{1,1}=1 \]\[F_{i,j}=a\cdot F_{i,j-1}+b(j\neq 1) \]\[F_{i,1}=c\cdot F_{i-1,m}+d(i\neq 1) \]求 \(F
改编题 给定一个二维矩阵，上面有0到9的数值。0代表海洋，非0代表岛屿， 非0值且数值相同相连代表平地。 求面积最大的一块平地的位置数。 如以下矩阵： [ [3, 0, 3, 0, 5], [4, 3, 0, 4, 5], [3, 3, 4, 0, 3], [3, 0, 0, 4, 4] ]， 占地最大的一块平地为数字3所占据的4个位置，结果为4。 输入
螺旋矩阵 IV - 力扣 (LeetCode) 竞赛 1 /** 2 * Definition for singly-linked list. 3 * public class ListNode { 4 * int val; 5 * ListNode next; 6 * ListNode() {} 7 * ListNode(int val) { this.val = val; } 8 * ListNode(int val,
高斯消元 目录高斯消元ACWing207. 球形空间产生器(点击访问)求解思路代码ACWing208. 开关问题(点击访问)思路代码总结欣赏线性空间定义 ACWing209. 装备购买代码总结：AcWing210. 异或运算思路：注意线性空间的推广！DEBUG总结 高斯消元对应的矩阵有两种： 常规的线性方程组 异或操作（不需
1、矩阵的相关操作以及矩阵快速转置算法的实现（加减乘并未实现） #include<stdio.h> #include<memory.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> #define ElemType int #define MAXSIZE 100 //三元组定义 typedef struct Triple { int i; int j; ElemType e; }Tripl
坐标系 GS84：大地坐标系，是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系。 GCJ02：又称火星坐标系，是由中国国家测绘局制定的地理坐标系统，是由WGS84加密后得到的坐标系。是国内最广泛使用的坐标体系， 高德、腾讯、Google中国地图都使用它 BD09：为百度坐标系，在GCJ02坐标系基础上再
对于 \(\sum_{i=0}^{n}f(i)\) 的这种问题但是 \(f(i)\) 不是多项式函数且 \(n\) 很大时可以考虑一个用矩阵做的 DP： \[\begin{bmatrix}\binom{n}{m}\\\sum_{i=0}^{m}\binom{n}{i}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\frac{n-m+1}{m}&0\\\frac{n-m+1}{m}&1\end{bmatrix}\begin{bmatri
描述 输入一个n行m列的黑白图像，将它顺时针旋转90度后输出。 输入 第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。 输出 m行，每行n个
期望： 方差： 协方差 协方差矩阵：
