题目 原题地址：[NOIP2006]金明的预算方案 题目编号：NC16671 题目类型：DP、分组背包 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32768K，其他语言65536K 1.题目大意 总钱数为n，有m个物品，每个物品有价格v，重要度p，从属关系q，求不超过总钱数，可以得到的重要度与价格乘积的最大值。 2.题
#include<iostream>//01背包问题状态转移方程dp[i][j]=max(dp[i-1 ][j],dp[i-1][j-w[i]]+p[i])区别:因为物品只能装一次所以在比较装入物品后的价值时使用i-1而不是i因为物品只能装一次 using namespace std; int main(){ int dp[101][101]={}; int n,c;//物品种类数,
完全背包转化为多重背包 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍如何将完全背包问题转化成多重背包问题，在前面的文章完全背包当中，我们仔细的介绍了完全背包的状态转移方程、根据状态转移方程如何完成代码以及多重背包的数组优化的原理，为什么这种优化能够有效！本篇文章主要专注于如何将
题目链接 题目 题目描述 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算，但是他想买的东西太多了，肯定会超过妈妈限定
动机 本文是2020年KDD上的一篇论文。当时的工作已经有不少方法使用元学习来缓解推荐系统冷启动问题，它们大部分都是基于MAML的，这种方法通常是为所有冷启动用户(物品)生成一个初始化向量，然后让这些冷启动用户(物品)经过少量训练就可以快速收敛到一个不错的值。但是上述这种方法会导
题目描述 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过NN元钱就行”。今天一早金明就开始做预算，但是他想买的东西太多了，肯定会超过妈妈限定的NN元。于是，
To Start 我们做题的时候经常会发现一类题型，它们都包含有一种条件——从 \(n\) 个东西中选择 \(k\) 个，然后乌拉乌拉一大堆让你求最优解。 比如 P4767 [IOI2000]邮局 中： 在分布在一条直线上的 \(n\) 个村庄中选 \(k\) 个建立邮局，求所有村庄到达其最近邮局的最小距离之和。\(n\le 3
物品 题意 有 \(2m+1\) 种物品，重量分别为 \(-m,-m+1,\ldots, m-1,m\)。重量为 \(i\) 的物品有 \(a_i\) 个。 你需要拿走若干物品，使得这些物品重量之和恰好为 \(l\)。在此基础上，你需要拿尽可能多的物品。 问在物品重量之和恰好为 \(l\) 的基础上，你最多能拿多少物品。 题解 先贪心的
题目释义 有一个背包容量为 \(m\) 的背包，\(n\) 个物品。每个物品的重量为 \(w\)，价值为 \(v\) 。 要求在选取物品总重量不大于背包容量的情况下，使得选取物品总价值最大。 每种物品仅可使用一次。 分析 首先，我们用 \(f[i][j]\) 表示前 \(i\) 个物品放入容量为 \(j\) 的背包的最大价
一共有n个物品, 第i个物品的体积为v[i]； 有一个背包容量为m，现在我要挑选一些物品放入这个背包 我现在知道在总体积不超过背包容量的情况下,他一共有多少种放法(总体积为0也算一种放法)。 输入 3 10 1 2 4 输出 8 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long lo
最近的项目开发的过程中，用到了 二维码识别OCR 的API。我直接去直接去接口服务平台申请了现成的API，然后接入到自己的项目当中，这样我就几分钟开发出了一个功能，大大的提升了我的开发速度。 我推荐一个接口服务平台——APISpace，它上面的接口都可以进行免费的试用，利用这些接口可以帮你
背包问题是线性背包中的一类重要问题。 0/1背包 模型： 给定N个物品，每一个物品具有两种属性，一个是体积 \(v_i\) ，另一个是容积 \(w_i\) 。 有一个容积为M的背包，求一种方案，使得选择的物品的体积不超过背包体积的情况下，使得获得的总价值最大。 0/1背包的时间复杂度是\(O(n*m)\)。 空间
原题链接 题意 有 \(n\) 个物品，你每购买一个物品可以免费获得一个价格严格小于它的物品，求得到所有物品的最小代价。 数据范围 \(1 \leq n \leq 5 \times 10^5\) 思路 考虑贪心，最朴素的想法就是从大到小枚举物品，并且免费获得第一个价格严格小于它的物品。但很显然这样的想法是错误
（typora要清理，暂时上传避免丢了） #2 01背包问题 题目描述 有 \(N\) 件物品和一个容量是 \(V\) 的背包。每件物品只能使用一次。 第 \(i\) 件物品的体积是 \(v_i\)，价值是 \(w_i\)。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 试解 #in
上一次我们讲了动态规划的定义以及01背包的算法和代码实现，没读过的请出门左转：https://www.cnblogs.com/YZYc/p/01Pack-Class-YPPAH.html 今天我们继续上一次的内容，讲一讲另外一种背包——完全背包。完全背包的定义其实和01背包十分相似，都是有n个物品，一个
深入剖析多重背包问题（上篇） 前言 在前面的两篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题，在本篇文章当中将给大家介绍另外一种背包问题——多重背包问题，多重背包问题的物品数量介于01背包问题和完全背包问题之间，他的物品的数量是有限个！ 多重背包问题介绍 有 \(N\) 种
01背包 定义：在\(M\)件物品取出若干件放在空间为\(V\)的背包里，每件物品的体积为\(V_1\)，\(V_2\)至\(V_n\)，与之相对应的价值为\(W_1\)，\(W_2\)至\(W_n\)。 01背包的约束条件是给定几种物品，每种物品有且只有一个，并且有权值和体积两个属性。 在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个
题目链接 题目 题目描述 Applese有 \(1\) 个容量为 \(v\) 的背包，有 \(n\) 个物品，每一个物品有一个价值 \(a_i\) ，以及一个大小 \(b_i\) 然后他对此提出了自己的疑问，如果我不要装的物品装的价值最大，只是一定需要装 \(m\) 个物品，要使得求出来的物品价值的中位数最大 Applese觉得这个
社交网络被用于增强用户的表示，而知识图谱则通过标签等方式增强物品的表示学习。引入知识图谱有两个好处：一是知识图谱中项目之间丰富的语义关系有助于探索物品之间的联系并强化物品表示的学习；二是知识图谱将用户的历史物品和推荐的物品连接起来（通过标签），可以增强推荐过程中的可解
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/24213/1024来源：牛客网 题目描述 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N
题目链接 有 \(n\) 个物品，你每购买一个物品可以免费获得一个价格严格小于它的物品，求得到所有物品的最小代价。 \(1\le n\le5\times10^5\) 带悔贪心 假如并非“严格小于”，而是“小于等于”，这就是 AGC001A。 但我们依旧可以考虑排序后从大到小决策。不过由于现在的策略比较复杂，需
大家好，我是对白。 前两天刚好刷到KDD2022的一篇文章，是介绍快手在它们短视频上的一项推荐重排新算法，不仅在用户观看时长和视频播放量都有了较大提升外，用户观看视频的标签数也有了显著增长，这说明该算法同时兼具相关性和多样性两点。 为了测试其效果，我顺便下载了一下快手这款app，于是
C++ 完全背包问题 /* * 完全背包问题 * 问题描述: * 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 * 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 * 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 * 输出最大价值。
我的理解是 栈就是一个杯子 只有一个口 向放进去的物品在最底下 后放进去的在上面 拿出来的时候 上面的物品(后放的)先拿出来 我的理解是队列 就是一个竹筒(两头都是空的) 一段是前端(出队列) 一段是后端(入队列) 数组 链表
题意概述 给出 \(n\) 和 \(m\)。分别表示物品数量和背包容量。 接下来 \(n\) 行，分别输入 \(v_i\) 和 \(w_i\) （题目中称 \(t_i\)），表示物品价值和物品重量。 解题思路 一道简单的 01 背包 ，需要判断两种状态，分别是 取 或 不取。如果取到这个物品，可以增加价值，但会减少背包容量。 我们
