em算法可以当作机器学习从业者水平的试金石。看似复杂，但真正懂了之后无比简单。 E步：设待求解得未知参数为x, x的当前值可以随机给定作为起点，记作x'。E步干的事情就是根据最大似然的思想，得出式子 V（x|x'）。 M步：式子V（x|x'）最大化，将求解得到的x值作为下一轮的x'值，继续迭代。直至收敛到
神经网络只需要学习一个函数d d（img1, img2） = degree of difference between imags d将输出两张图片的差异，如果有新人加入，则不需要重新训练网络，只需要用新人的照片与数据库中的去作比较 如果输出的差异小于某个阈值，则判断为是同一个人 Siamese network 输入是一张图片，输出是
改写，改写的目标是约束条件中所有的基变量都用非基变量来表示。 目标函数，用非基变量来表示。 联立后的方程组的特点是，用非基变量表示了约束条件中的基变量。 典式的特点以下图中的式子为例： 我们选定了基B是P1,P2，即B=(P1,P2),此时基变量就是x1,x2，那么x3,x4就是非基
感觉自己变菜了，有些应该能写出来的东西写不出来了QWQ。 T1：A. Sign 题面…… 额……这个是怎么计算出来的啊？ 叶子节点有哪些啊？？ 一个无向图的有向路径又是啥啊？？？ 经过全机房几分钟的讨论后…… 看不懂题，弃了吧。 后来经过做过这道题的大佬提示，发现： 接下来 \(N - 1\) 行，每行 3 个整数
模意义（同余） 同余为数论中的重要概念： 一个正整数m，如果两个整数a和b满足a-b能够被m整除，即(a-b)/m得到一个整数，那么就称整数a与b对模m同余。 记作: a ≡ b (
前言 在 oi-wiki 的贪心部分下面看到的这题。当然，之前做国王游戏的时候就知道了这道题，但是在当时国王游戏就已经是极限难度了，所以并没有深究。下午看了这道题，用要写博客这件事逼着自己完全理解，结果似乎因为划水所以花了很长时间...... 思路 首先，既然是皇后游戏，那么一定和国王游戏
在李煜东的书上做题，做到余数之和（https://www.luogu.com.cn/problem/P2261），发现这个是整除分块的模板题。。不是很会，学学。 看完上题，对于这个式子$$ \sum _{i=1}^{n} \lfloor \frac{n}{i} \rfloor $$ 一定不会陌生 这个式子在oi数论中十分常见，莫比乌斯反演等都会用到。求解这个式子
1.最大值的最小/最小值的最大一般情况下二分/贪心/动态规划 二分：用已知结果去验证答案是否符合 2.K-th Number (nowcoder.com)（求值->验证）+二分+双指针（定一动一滑动） 3.三分：整数域上进行三分，一个峰顶找最大值，mid=(left+right)/2，midmid=(mid+right)/2； 实数域上直接按照分的次数 4.Pro
很早之前切的，但当时主要是记式子，不会推。 献上式子（lzc大佬推的） 我没打下面那种，也口胡一下。预处理φ及其前缀和。然后数论分块
0.前置知识 知道如何解三元一次方程组有手，有脑子 1.答案的表示与存储 先解一个方程组： 2x+3y+5z=31 x-4y -z=-6 4x+2y-5z=9 我们把这个方程组写成 机器能读懂 的 表格形式 ： 2 3 5 31 1 -4 -1 -6 4 2 -5 9 第一列代表 x
天工开数——因式分解(二） 昨天我们对于因式分解有了一个基本的了解 并且简单的学习了提公因式法和公式法的基本操作与流程 这里感谢黄瑞铼同学的审核以及大家的阅读 今天我们继续深入探讨提公因式法与公式法中一些技巧与原则 提公因式法 因式分解的学习有一个非常重要的原则叫做“
#include <stdio.h> //逻辑运算符||特点：左右两边的表达式先做左边，如果左边为1则右边不用执行，整个结果为1；如果左边为0，再执行右边； main() { int x=1,y=1,a,b; a= y-- || x--;//根据优先级先做y--(式子结果为1，y的值为0）； //根据逻辑运算符||特点（只要左边式子为1，则整个逻
【题意】 【分析】 这个就是推一波式子 最后这个式子的转换比较套路 【代码】 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=1e6+5; int np[maxn],p[maxn],cnt,phi[maxn]; void init() { phi[1]=1; for(int i=2;i<max
题面传送门 吐槽一下为什么求一次函数解析式然后暴力带入会WA，然后求斜率比较就对了啊。 首先那个式子不是很好处理，我们来考虑这个式子的组合意义。 容易想到这个就是非边界上的点选与不选，即选点集能构成凸包的方案数。 然后这个容斥一下，枚举共线点即可。 时间复杂度\(O(n^3)\) cod
Time Limit: 3 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1575 Solved: 939[Submit][Status][Discuss] Description 算不出的算式背景：曾经有一个老掉牙的游戏放在我面前，我没有珍惜。直到这个游戏停产才追悔莫及。人世间最痛苦的事情莫过于此，如果上天给我一个再玩一次的机会，我
赛时时间安排 是一场策略失误的比赛，大部分时间都花在T1的正解上了 7:10-7:30 读题，发现T1是虚树，决定先去码T1 7:30-9:30 因为虚树是刚刚学习的东西，然后算了算如果不建虚树的话暴力DP连子任务二都跑不过，于是先码了棵虚树上去，然后就陷入了不断修改DP式子、不断调试的过程，自闭了 9:30-
补题链接：Here 题意就是要找每一个 \(k * k\) 的小正方形里至少有一个1的数量 显然我们可以通过二维前缀和处理出(1, 1) 到 (n, m) 的数量 然后通过枚举处理出答案，具体思想是容斥 令 \(dp[i][j]\) 为 (1, 1) 到 (n, m) 的1的数量 有递推式子 \(dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j
截图来自于Optics 第5版，作者是Eugene Hecht 安培定律，Ampere's Law,如图3.9所示，对于一个通电的线，假设有一个环绕电线且垂直于电线的环，环的中心点在电线上，环的半径为r，电线周围由环绕电线的磁场，$ \vec{B} $沿着环的积分等于环内的总电流乘以一个常量$ \mu _{0} $
在学了一下莫比乌斯反演，做了一丢丢的题目后，终于对莫比乌斯反演又有了一点的浅薄的理解，我觉得有必要写一下有关于莫比乌斯反演的一些套路和一些化简式子的奇技淫巧了。 如果不是愿意学莫比乌斯反演的话，看这篇博客纯粹浪费您的时间。这里边讲套路边讲优化，不一定模块十分清晰。 1 .
一.广义积分 1.遇到形式有大量相似形式的式子，大胆换元 我们发现x+1在式子中多次出现，于是便能想到换元 2.配方法------多用于三角函数 因为sin与cos的导数就是彼此，此类可以尝试配方 3.凑微分 4.积分求导 5.特殊的三角函数的积分求职 积分公式为 6. 7.积分的变形
0.Preface 考试的时候一如既往地被爆踩了/ll 西西弗出题越来越不正经了 Notice:这篇题解同时包含了提高组前两题和入门组的（简化版）题目与解法，对于提高组试题提供了代码。 1.Senior T1 对于无限 Thue-Morse 数列 \(\{t_i\}\) 的前 \(n\) 项和给定多项式 \(f\)，求 \(\sum\limits_{i=0}
点此看题面 有一个长度为\(n\)的文本串和一个初始为空的序列。 每次随机产生一个\([1,m]\)的新数加入序列中，求序列中出现给定文本串时的期望长度。 数据组数\(\le50\)，\(n,m\le10^5\) 概率生成函数 论文题，一个非常诡异的科技，然后这道题是被当作第一道例题拿来讲的。。。 关于概率
其他的算法学习总结（持续更新） 莫比乌斯 技巧：https://www.cnblogs.com/linzhengmin/p/11060871.html 介绍：https://blog.csdn.net/tomandjake_/article/details/81083703 https://www.cnblogs.com/outerform/p/5921887.html 约数定理 约数定理： 设d(i,j)表示i*j的约数个数，则 d(i
&：逻辑与，无论左边是否成立，右边都会执行； |：逻辑或，无论左边是否成立，右边都会执行； ！：逻辑非； &&：短路与，当左边不成立时，右边的算数式不再执行 ||：短路或，当左边的式子成立时，右面的式子不再执行， ^:逻辑异或，当两个式子的真假相反时为真；
啥都不知道，被yyc D爆了/kk 扔道题 P2714 四元组统计 乍一看，就想推式子，结果发现自己是个憨批 莫反就两条式子 考虑第二种 设 f ( n
