题目：CF1110E Magic Stones 每次操作 c[i]变成c[i-1]+c[i+1]-c[i]，那么显然，c[1]和c[n]是不会改变的，因此只要c[1]和t[1],c[n]和t[n]不相等，一定是输出No。 接着分析，不妨设x=c[i-1],y=c[i],z=c[i+1]，那么x,y,z的差分为x,y-x,z-y，进行操作后数列变为x,x+z-y,z,此时数列的差分为x,z-y,y-x
题目：IncDec Sequence 思维题，差分好题，每次区间操作，对应差分a[l]+=v,a[r+1]-=v，在差分数组中一定有一个正负号抵消，那么我们求出差分数组中正数（负数）和，记做s1,s2。 显然，当s1,s2为0时，剩下的没有归0的元素只能与a[1]或a[n]配，答案就是abs(s1-s2)+min(s1,s2)，也就是max(s1,s2)。 第二问，在前
DFS序 DFS 序就是DFS得到的序列（简洁明了） DFS 序擅长处理子树的问题， 可以发现 子树是这个子树根节点入栈到出栈的整个序列 DFS 序把子树修改转化为了区间修改的问题。 「HAOI2015」树上操作 要对一个树进行操作， 支持点修改， 子树修改， 查询某个节点到跟节点的距离。 对于树剖就是版子
原理简介： 所谓帧差法也就是对连续图像帧做差分运算，其结果与定义好的阈值比较，若大于阈值则为运动目标值为1，否则值为0 。 帧差法一般分为两帧差分和三帧差分。 两帧差分： 取连续的两帧序列，用后一帧减去前一帧，将其结果与阈值比较即可。 三帧差分： 取连续的三帧序列 k、k+1、k+2，先
Link 思路 问题转化蛮巧妙的。主要边恰好构成一棵树，考虑只添加一条附加边<x,y>，则恰好构成一个环，如果第一步选择切断x,y之间路径的某条主要边，则第二步必须切断<x,y>，才能分成不连通的两部分。 所以相当于每条附加边<x,y>都把x，y路径上的主要边覆盖了一次， 1.若第一步把被覆盖了0
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25122 原文出处：拓端数据部落公众号 当一个序列遵循随机游走模型时，就说它是非平稳的。我们可以通过对时间序列进行一阶差分来对其进行平稳化，这将产生一个平稳序列，即零均值白噪声序列。例如，股票的股价遵循随机游走模型，收益序列（价格序列的差分）将遵循
本题考查的就是二维差分的应用 我们先来了解一下二维前缀和与二维差分： 假设我们有一个矩阵a[n][m], 再设它的前缀和为b[n][m], p[n][m] 当我们求前缀和时，我们需要的时（i,j）处矩阵的前缀和 那么我们的公式为 那么要求差分的话， 即求（i,j）处矩阵的差 我们的公式为 我们又已知：
输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l,r,c，表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c。 请你输出进行完所有操作后的序列。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。 第二行包含 n 个整数，表示整数序列。 接下来 m 行，每行包含三个
文章目录 一、传感器1二、答题步骤1.差分曼切斯特编码 总结 一、传感器1 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?type=misc&number=1&grade=1&page=5 题目描述：已知ID为0x8893CA58的温度传感器的未解码报文为：3EAAAAA56A69AA55A95995A569AA95565556 此时有
一维前缀和 定义：对于一个数组a，前缀和s是通过第推求出部分和。s[i]=a[0]+…+a[i] 如：a[5]={1,3,2,1,5} prefixsum={1,4,6,7,12} prefixsum[0]=a[0]=1 prefixsum[1]=prefixsum[0]+a[1]=1+3=4 prefixsum[2]=prefixsum[1]+a[2]=4+2=6 prefixsum[3]=prefixsum[2]+a[3]=6+1=7 prefix
基本思路：利用最短路中di≤dj+c（j指向i，边权为c，此指算法结束后）将求解三角不等式组转换为（单源）最短路问题 三角不等式（组）： xi≤xj+ck 其中xi、xj是自变量，ck是常量 差分约束系统有如下功能： 求不等式组的可行解 源点需要满足条件：从原点出发，一定可以走到所有的边。故可设“超级源点”
1.前缀和与差分是互为逆运算的两种计算方式，前缀和指的是一个数组是另一个数组中前n项元素之和，而差分指的是一个数组的前n项的和是另一个数组。 2.二维前缀：与一维前缀和类似，设s[i][j]表示所有a[i'][j']的和。（1≤i'≤i,1≤j'≤j） 有一点像“矩形的面积”那样，把一整块区域的值都加起
原文来自我的博客：www.dorkyfox.com，转载引用请注明！！！ 差分是前缀和的逆运算。如果将前缀和看作数列an的前n项和Sn，那么差分就是通过Sn求an。 原数组：a[1]、a[2]、a[3]、a[4]、a[5] 差分数组：a[1]、a[2]-a[1]、a[3]-a[2]、a[4]-a[3]、a[5]-a[4] 一维差分 应用：快速地对数组中某一部
缺陷检测解决策略之二：blob分析+差分+特征分析 适用类型：毛刺等 * fin.hdev: Detection of a fin * dev_update_window ('off') read_image (Fins, 'fin' + [1:3]) get_image_size (Fins, Width, Height) dev_close_window () dev_open_window (0, 0, Width[0], Height[0],
二维的容斥的规律： b[x1][y1]+=c; b[x2+1][y1]-=c; b[x1][y2+1]-=c; b[x2+1][y2+1]+=c; 一个[]变化则符号变化，两个又不变 同理三维 一个[]变化则符号变化，两个不变，三个又变
差分数组： 差分数组就是前缀的逆过程； a[1],a[2],.…a[n] b[i]=a[i]-a[i-1],b[1]=a[1] 那么a[i]就是b[i]的前缀和数组； 证明过程如下： a[i]=b[1]+b[2]+.…+b[i] =a[1]+a[2]-a[1]+a[3]-a[2]+.…+a[i]-a[i-1] =a[i] 性质: 差分序列求前缀和可得原序列将原序列区间[L,R]中全部
输入一个长度为 nn 的整数序列。 接下来输入 mm 个操作，每个操作包含三个整数 l,r,cl,r,c，表示将序列中 [l,r][l,r] 之间的每个数加上 cc。 请你输出进行完所有操作后的序列。 输入格式 第一行包含两个整数 nn 和 mm。 第二行包含 nn 个整数，表示整数序列。 接下来 mm
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11185/C 来源：牛客网 题目描述 给出一个正整数序列 [a1…an][a1…an] 以及定值 kk，每次可以选择一个区间 [l,r] (r−l+1≥k)[l,r] (r−l+1≥k)，把这个区间内的 aiai 除以二下取整。是否可能通过一些操作，把所有 aiai 变成 11？ 若能，求出一种操
差分约束这个东西其实就是最短路的一个应用 其实本质上就是有一堆\(x_i-x_j\leq c\)的不等式 这个式子又很像最短路中的\(dis[i]\leq dis[j]+c\) 那么就可以建一条\(j\)到\(i\)的长度为\(c\)的路径 有些情况还要加一个源点 模板题 zoj2770 定义\(s\)数组为前缀和，首先根据初始条件
1、电源布局布线相关 数字电路很多时候需要的电流是不连续的，所以对一些高速器件就会产生浪涌电流。 如果电源走线很长，则由于浪涌电流的存在进而会导致高频噪声，而此高频噪声会引入到其他信号中去。 而在高速电路中必然会存在寄生电感和寄生电阻以及寄生电容，因此该高频噪声最终会
输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个操作，每个操作包含五个整数 x1,y1,x2,y2,c，其中 (x1,y1) 和 (x2,y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上 c。 请你将进行完所有操作后的矩阵输出。 输入格式 第一行包含整数 n,m,q。
添加链接描述 区间合并 首先按区间将按左端点从小到大排序 然后标记第一个区间左右端点为a和b 然后从第二个区间遍历 如果当前区间左端点小于等于a 说明包含在a到b中间 则判断是否需要扩大b 取max 如果当前区间左端点大于a 说明区间不包含 减去当前a到b的所有点 要+1 记录当
差分数组 差分数组是个十分神奇的辅助数组，diff[i] = a[i] - a[i - 1]; 差分数组单纯用来记录数组相邻的差，如果要求a[i],只要对diff的前i项进行求和就好。 【举个栗子】： 想对区间内所有的值进行加减操作的时候，差分数组就厉害起来了。 比如对区间[1,100]全部值加一，[5,10]减一，等等，
前缀和是一种极其优秀的线性数据结构，也是一种重要的思想，它可以极大地降低区间查询的复杂度。 1、一维前缀和 预处理： for(int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; 某子段和： sum[R] - sum[L - 1]; 2、二维前缀和（注意需要两个数组） 预处理： for(int i = 1; i <= n; i++)
差分算法： 给定n长度的数组，有m个请求，每个请求都是在 [l,r]（l<=n;r<=n）区间内加上数c，最后输出该数组。 若用暴力法求解，需要循环m个请求，每个请求都是需要遍历数组 (r-l) 遍 ((r-l）<=n)。其中的时间复杂度为O(mn)（数据范围在10e3左右）。而运用差分算法，可以将时间复
