整体二分：当看到满足以下三个条件的问题：1.答案可以二分 2.多组询问 3.答案可以分批计算贡献（可加性），可以考虑用整体二分来做。 我们先来看看如果单独二分会怎么样。二分的一般是操作数、排名之类的，到了一层二分，就把 \(l\) 到 \(mid\) 的贡献计算一遍。之后如果贡献少了，就到 \(mid\)
以下没有证明。 这玩意儿比 dijkstra 费用流短，而且不太跑得满，内存连续性也相当好。缺点可能是对两侧点数有严格的限制，且不能求 \(i\) 匹配的最优方案，还有相当不直观。 先考虑二分图最大权匹配的对偶问题：最小化顶标和 \(\sum y_i\)，满足对于每条边，\(y_u +y_v \ge w\)。（假设边权非负）
两天四道 AtC 小清新题... Contest1876 - NOIP2022模拟测试赛（一） Problem A: Eating Symbols Hard 双哈希 + 差分。 【ARC099D】 Eating Symbols Hard 题解——by 531 反思：一味认为题目实现不需要相关算法/数据结构的配合，过度推性质。 哈希意识薄弱。 Problem B: Independence 补图
原题链接 题目描述 背景：本来正在水群，计划12题，但是少了一题签到，群友给了建议（见样例下面的备注），就出了个签到题，在此感谢。 给定一个序列，你可以在序列中任取 44 个数 a,b,c,d （可以重复选取），问是否有一种选择满足：a+b+c=d。 输入描述: 第一行，一个正整数 n ( 1 <= n <= 1e3) 第二行 n 个
太神了，专门写一篇题解 qwq 简要题意：给你 \(R\) 个红球和 \(B\) 个蓝球，你要把它们放到 \(K\) 个箱子里，要求没有两个箱子完全相同（即两种球个数就相同），求 \(K\) 的最大值。 设第 \(i\) 个箱子中有 \(x_i\) 个红球，\(y_i\) 个蓝球，就变成了找平面上一个大小最大的点集 \((x_i,y_i)\)，使 \(
首先我们明确，二分都是由于某个可以检查的条件，将一个区间分为两半 所以我们首先有一个check函数,对中间mid进行判断 func check(mid int) bool { } 第二步，对区间进行划分 两种区间的划分，对应两种写法 // 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用： func b
刚学了整体二分，用这种解法来解决这道题。 首先对于每个询问时可以二分解决的，这也是可以使用整体二分的前提。将原来的序列看成是插入操作，和询问操作和在一起根据值域进行二分。用树状数组来检验二分值。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N=1000
link 一道构造题，验证的过程用到了网络流。 数据范围不大，考虑枚举中心点是谁，然后就考虑暴力补齐中心点和周围点的边，补齐过程扫描一遍统计边数即可，注意需要的边数是 \(2m-1\) ，导致我卡了一会。然后对于周围的点，由于每个点已经被强制夺去了一个出度和一个入度，那么每个点就还需要一个
5.8、选择排序 规则 从数组的第一个元素开始，依次和数组后面的元素进行比较，如果满足条件，交换元素。 案例 //选择排序 int[] arr = {133,242,189,153,190}; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++){ for (int j = i+1; j < arr.length; j++){ if (arr[i] > arr[j]){
14 · 二分查找 算法 简单 通过率39% 题目 题解 笔记 讨论 排名 描述 给定一个排序的整数数组（升序）和一个要查找的整数 target，用O(logn)O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标（从0开始），如果target不存在于数组中，返回-1。 样例 样例
算法思路：使用深度优先遍历遍历整张图，如果发现某个顶点已经染过色，并且和相邻顶点的颜色相同，则返回false，否则一直染下去，直到遍历完整张图。 代码实现： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 100010, M = 2 * N; int h
原理 首先，一个图是二分图，当且仅当图中不含奇数环。那么我们只要用并查集判断图中是否含有奇数环。 设二分图的两个集合为s1、s2，因为集合内不能有边，那么二分图的环首尾相接的边必然是$ s1\rightarrow s2 \rightarrow s1\rightarrow s2\dots $ 如图所示，如果边是奇数，不能成环。因为
最大流的问题好多…… 最大流判定问题 这类问题通常会把二分、枚举和最大流相结合。 [USACO2005FEB] Secret Milking Machine 洛谷没有收录（ 在一个 \(N\) 点 \(P\) 边的无向图中从 \(1\) 到达 \(N\) 走 \(T\) 次，要求每次走过的道路互不相同，并让走过的最长道路最短化，求出这条道路的
概念 当有很多询问，每个询问都可以通过二分解决，但是对每个询问都二分一次的时间复杂度不能接受，不妨将所有询问同时二分，是为整体二分。 要求： 允许离线。 修改之间互相独立，且具有可加性。 答案可以二分。 例题 全局第 k 小 在一个序列中多次查找第 \(k\) 小的数。 设当前询问
一直以为是什么很难的算法。。 wqs 二分解决的就是形如“恰好选 \(k\) 个的最大值” 这样的问题。 具体而言就是恰好 \(k\) 个这个条件很难搞时，对数据做一个偏移量，也就是所有数都去加上 \(x\) ，然后去掉这个条件跑最优解，这样得到的最优解选了几个计算一下，可以发现这个 \(x\) 会对最
java实现二叉树 1、定义数据结点 class Node<E> { E e; Node<E> left, right; int size, depth;// 扩展 public Node() { this.e = null; this.left = null; this.right = null; }
有一道简单的题，序列 \(a\) 有 \(n\) 元素，选正好 \(k\) 个元素和的最大值？ 这道题可以用排序，但是这道题可以用来理解「二阶导」恒定的正负性。 用 \(g_k\) 表示选正好 \(k\) 个元素的最佳答案，把 \((k,g_k)\) 形成的点画在坐标系上，就能得到一个「上凸包」。 例如 \(a = [9,8,4,2,-9,-
https://www.luogu.com.cn/problem/P1182涉及知识点:贪心,二分,前缀和黄色题 思路: 答案。在此题中，我们首先要确定答案的范围。显然，答案最小可能是数列中的最大值（记为 l ），最大可能是所有数的和（记为 r）。其次，我们发现，给出一个解，判定这个解是否合法，在此题中显得简单。这启示我们
https://www.luogu.com.cn/problem/P7585涉及知识点:二分橙色题 思路: 这道题正解是二分，关键词为最大值（即嫉妒值）最小。看到这种问题的可优先考虑二分。确定核心算法后，进一步分析发现：如果每个分到弹珠的孩子都分到最多的弹珠，那么嫉妒值越大，分到弹珠的孩子越少；嫉妒值越小，分到弹
CF1077E Thematic Contests 水题。注意每次暴力删除/Copy会T飞，这时我们注意删除的元素只有 \(log\) 个，所以倒回去即可。算是一个 trick 吧。 [POI2009]TAB-Arrays 刚开始看还挺难的。但后来发现是个水题（？）发现无论怎么交换行或列，他们总在同一行或同一列。然后判断即可。如果有可能
https://www.luogu.com.cn/problem/P1824 涉及知识点:二分橙色题 思路: 题目大体意思（更好理解）：有n头牛，你需要在其中选c头，使得这c头牛最近的2头牛之间的的距离最远，输出最近的最远距离 我们可以从最大距离和最小距离之间选择一个最大的可实现距离，因为数据过大，无法顺序选择，只有通过二
AcWing基础课学习 排序 1. 快速排序 1. 原理 对于一段无序的数列，若要将其排序，可以以此步骤进行： 对于一段的数列，可以先任取一点mid作为判断点。(其中mid一般为数列中点) 对于这段数列进行一次遍历，将大于mid的数放于右端，小于mid的数放于左端。 然后对于分配过的序列，选取其[l,p],[p+
题目链接在本地，题目大意是从一段只包含0,1,2 的字符串中选出若干个子序列“2020”，选出一个2020序列以后，这四个数字从原来的位置上删除，问最多能选出多少个这种序列。 一开始想的贪心思想是从左往右扫描，越靠左满足2020的越先选出来，后来发现了反例就是20202200，如果越靠左满足的越先选
401. 不降子数组游戏【二分】 直接二分就行。因为getAns函数写错了，wa了几发。（当nxt[l]>r的时候，这个时候就是递增子数组，就是数组长度的组合数） 402. 子串（数据加强版）【组合数】 一开始想到了从两边遍历，然后把1单独拎出来，后面没想到切入口。 然后看到严gg的文章，同一段0的隔板数
详细描述 二分查找的搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比
