思路： 这题是找最长的公共前缀。 既然是公共前缀，那长度最大也就是这个字符串列表中最短的那个字符串的长度。 一个朴素的思路就是先假定这个最大长度是1，然后不断的增加长度，求出来最长的公共前缀。但是这样算法复杂度太高了。是O(n2)的. 另外一个思路就是二分。下标是有序的，且会出现
在查找第一个等于target或者最后一个target的问题中 如果左边界更新为mid，即left = mid时，mid应该取(l + r + 1) >> 1 否则应该取(l + r) >> 1 Java模板： 寻找第一个 int l = 0; int r = nums.length - 1; while(l < r){ int mid = l + (r - l >> 1); if(nums[m
供自己查找使用 int bsearch_1(int l, int r) { while (l < r) { int mid = l + r >> 1; if (check(mid)) r = mid; else l = mid + 1; } return l; }//用于查找左边界（范围内最小值 int bsearch_2(int l, int r) { while (l < r)
二分查找实际上就是采用了分治法的思想 以下模板都以升序数组为准 模板一: 标准的二分查找 场景：数组元素有序且不重复 有的话返回索引，没有返回-1 int binarySearch(vector<int>& arr, int target) { int left = 0, right = nums.size() - 1; while (left <= righ
这就是NTR算法 ？？ 渣男渣女算法 ？？ 接下来要介绍的NTR算法，啊呸，不对不对，匈牙利算法，是一种确定二分图的最大匹配数量的一种非常高效的算法； 我们先介绍一下二分图的匹配以及最大匹配： 二分图的匹配：给定一个二分图 G，在 G 的一个子图 M 中，M 的边集 {E} 中的任意两条边都不依附于同一
068. 查找插入位置 class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { int l=0,r=nums.size(); nums.push_back(1000000);//一定有数比target大 它在的位置会是最后一个插入的位置 可以直接return l while(l<r) {
模拟赛被网络流打爆了。 题目来自于 pb 的网络流专题。 LG1402 酒店之王 左边房子右边菜，搞出最大流就行了。 LGU64949 棋盘覆盖 棋盘黑白染色，可选的方块连边，搞出最大流就行了。 LGU64970 車的放置 行列为点，格子为边。 LG1129 矩阵游戏 如果有完美匹配，就可以。否则不行。 LG1963 变
本文内容来自公众号 labuladong、LeetCode官网、CSDN" 执 梗 "博主文章“蓝桥杯真题五”、廖雪峰的Python教程、快速幂算法参考的博主文章、全排列参考的博主文章，作者只是搬运和整理 一、贪心算法 无重叠区间 class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, interva
704. 二分查找 步骤 low <= high，折半查找target == nums[mid]，说明target在mid这里target > nums[mid]，说明target在mid右边target < nums[mid]，说明target在mid左边 GO代码 func search(nums []int, target int) int { low := 0 high := len(nums) - 1 for low <= high { mid :
原题链接：D. Cut and Stick (codeforces.com) 题意：给定一个长度为 n 的数组，以及 q 次区间查询，每次需输出询问区间的最小分裂数 思路：用线段树维护众数，二分求区间内众数的数量 评价：二分+线段树 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 //#define mod 1000000007 4
【二分图】匈牙利 & KM 二分图 概念： 一个图 \(G=(V,E)\) 是无向图，如果顶点 \(V\) 可以分成两个互不相交地子集 \(X,Y\) 且任意一条边的两个顶点一个在 \(X\) 中，一个在 \(Y\) 中，则称 \(G\) 是二分图 性质： 当且仅当无向图 \(G\) 的所有环都是偶环时， \(G\) 才是个二分图 判定： 可从
喵博主用二分查找的两种写法在一个有序数组中查找数字 写法一： #include<stdio.h> int BinarySearch(int* arr, int sz, int k) { int left = 0; int right = sz - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] > k) { right = mid - 1
原题链接：P1314 [NOIP2011 提高组] 聪明的质监员 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题意：给出定义 y （由数组区间中大于参数 W 的数量和其对应的价值决定 ）以及已知标准 s 的输入，计算多个区间内的 y 的总和与标准 s 相比较，求出最小差值时的标准参数 W 思路：首先是标准的二
思路：最重要的是理解题意，n篇文章，如果一篇文章引用次数为i，那么记文章引用次数大于等于i的总数为h，当i=h时是一个测评指数，那么遍历n篇文章不断更新最大值即可。写综述就是让某一些文章的引用次数+1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int arr[100010]; int main(){ i
二分图判定 定理：一张无向图是二分图，当且仅当途中不存在奇环（长度为奇数的环）。 依据此定理，我们可以用染色法进行二分图的判定。大致思想为：尝试用黑白（c = 0或1）两种颜色标记图中的结点。当一个节点被标记后，它的所有相邻节点被标记为与它相反的颜色(c ^ 1）。若标记过程中产生冲突，则说明
引入：最小度限制生成树 将连接 \(s\) 的边称为 白边。我们人为地控制“最小”生成树的白边数量，那么其权值一定先减小后增大。其中顶点为真正最小生成树的白边数量。 发现其有凹凸性，于是考虑 wqs 二分，具体如何操作不再详细说明，最终复杂度是 \(O(n\log n+n\log W)\)。 除此之外，题目还
记录从2021.11.29开始的除 Acwing 例题以外有意思的题目记录 基础算法 位运算 AcWing 998. 起床困难综合症 （利用了位运算时，位与位之间运算相互独立特性） Codeforces1620C BA-String （进制转换） 排序算法 UVA11462 Age Sort (卡PE的大水题) P1068 [NOIP2009 普及组] 分数线划
P1462 通往奥格瑞玛的道路 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道将dijkstra和二分完美结合的一道题。 分析题意： 1.题中的“他所经过的所有城市中最多的一次收取的费用的最小值是多少”，太绕了。意思就是说这个人经过的所有城市中收费最大的那个城市的费用最少是多
【算法1-6】二分查找与二分答案#include<cstdio>using namespace std;int a[1000009];int lb(int a[],int l,int r,int key){ int ans=-1; int mid; while(l<=r) { mid=((r-l)>>1)+l; if(a[mid]==key)//如果查到
二分查找算法问题一、在一个有序的序列(不降序列)中查找指定值的算法,查找成功返回它所在的位置，否则返回-1int binarySearch(int a[],int l,int r,int x){ int ans=-1; while(l<=r) { int m=l+(r-l)/2; if (a[m]==x)
C++STL提供几个二分查找的方法。 lower_bound()返回第一个大于等于查找值的指针，函数接受三个参数，开始位置，结束位置，查找值。 upper_bound()返回第一个大于查找值的指针，函数接受三个参数，开始位置，结束位置，查找值。 binary_search()返回bool类型，是否找到对应数字，函数接受三个参
Description It is very hard to wash and especially to dry clothes in winter. But Jane is a very smart girl. She is not afraid of this boring process. Jane has decided to use a radiator to make drying faster. But the radiator is small, so it can hold only
数据结构与算法–二分查找 二分查找前提 有序数组，数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的，这些都是使用二分法的前提条件。 二分查找的边界问题 左闭右闭： 我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left, right] （这个很重要
/* ------------------------------------------------- Author: wry date: 2022/3/2 11:20 Description: BinarySearch ------------------------------------------------- */ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const in
二分图匹配 — 霍尔定理 霍尔定理： 一张左右部点分别为 \(V_1,V_2\) 的二分图存在完美匹配，当且仅当： 对任意 \(S\subseteq V_1\)，有 \(|S|\le |M(S)|\)，其中 \(M(S)\) 为所有与 \(S\) 中点有边相连的点集。 不失完备性的，我们默认二分图的左部点个数不大于右部点个数。 证明： 首先，必要性
