Acwing789.数的范围 题解 最左边界,每次 mid >= x 则 r = mid, 再找左边是否有符合要求的边界。 最右边界,每次 mid <= x 则 l = mid, 再找右边是否有符合要求的边界。（注意当l = r-1时 ，（l+r）>> 1 == l 故我们需要 mid = （l + r）>> 1 + 1 ） 写法一：多加一个else(易懂) #include <iostre
农夫约翰建造了一座有 \(n\) 间牛舍的小屋，牛舍排在一条直线上，第 \(i\) 间牛舍在 \(x_i\) 的位置，但是约翰的 \(m\) 头牛对小屋很不满意，因此经常互相攻击。约翰为了防止牛之间互相伤害，因此决定把每头牛都放在离其它牛尽可能远的牛舍。也就是要最大化最近的两头牛之间的距离。 牛们并
题目传送门 一、解题思路 挖坑待填 二、在树状数组内二分 三、在树状数组外二分
难点： 二分查找的难点在于细节，不等号是否应该带等号 如mid加一还是减一，while到底用<=还是<; 常用使用场景：寻找一个数，寻找左侧边界，寻找右侧边界 0.二分查找框架 注意点： 1. 不要出现else,把所有的情况用else if写清楚 2. “...”标记的地方，是可能出现细节的地方，也是出现坑的
题意 农夫约翰想给他的 \(N\) 头奶牛购买礼物，但是他的预算只有 \(B\) 元。 奶牛 \(i\) 希望获得的礼物的价格为 \(P_i\)，运输成本为 \(S_i\)，也就是说约翰要帮奶牛 \(i\) 买礼物，共需花费 \(P_i+S_i\) 元钱。 约翰有一张特殊的优惠券，如果使用该优惠券来订购一份礼物，那么该礼物的价格
二分 整数二分 二分查找是用 $ logn $ 的时间复杂度查找一个元素 原理：每次都让当前查找的区间长度减半 取当前区间的中点 像一个性质，然后更新区间 如果l和r重合，则查找完毕 // 第一种模板 while (l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; if (check(mid)) l = mid; els
有 nn 个人从 11 至 nn 编号，相互之间有一些认识关系，你的任务是把一些人分成两组，使得： 每个人都被分到其中一组。 每个组都至少有一个人。 一组中的每个人都认识其他同组成员。 在满足上述条件的基础上，要求两组成员的人数之差（绝对值）尽可能小。请构造一种可行的方案。 请注意，xx
唉唉，做这个题主要是注意一下输入，如果想我这样朴素搞C10这种输入的话就得注意许多东西，我就把代码放在这里吧WARNING：本代码调试信息极多，，，可能会引起不适，，不过我变量名向来起的很直观。。 #include<iostream> #include<iomanip> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype>
平衡二叉树是在二分查找树在基础上进行优化 二分查找树会有时出现左右倾斜度较高的情况如下所示,查找元素6时会查找6次, 这样与直接使用链表无异 因此会使查找效率变低. 通过以某种规则对树进行重新排序使节点直接变平衡, 以此来改善效率低的问题. 平衡因子: 左子树的深度 - 右
仓鼠的鸡蛋 思路： 把线段树权值全部置为m，维护区间最大值，每次优先找满足条件的左边的区间 const int N = 500010; int cnt[N]; int a[N]; int n, m, k; int tr[N << 2]; int M = 1; void pushup(int p) { tr[p] = max(tr[p << 1] , tr[p << 1 | 1]); } void build(int n) {
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此
【递归】 class Solution: def search(self, nums: List[int], target: int) -> int: if len(nums) == 0: return -1 mid = int(len(nums)-1 / 2) result = 0 if nums[mid] > target: result = self.search(
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF1672E 题目大意 有一个你不知道的长度为\(n\)的序列\(l\)，你每次可以询问一个长度\(w\)。交互库会返回一个\(h\)表示最少能将\(l\)分成多少连续段使得每一段\([l,r]\)都满足\(\sum_{i=l}^rl_i+r-l\leq w\)。 但是，如果\(w<max\{l
Median 给n组数，将其两两之差列为新的数列，求这个数列的中位数 二分套二分 很容易想到是二分答案，查看有多少个数小于等于这个答案 抽象的地方在于查询有多少个差小于等于当前的差，通过二分\(a[i]+x\)在原数组的位置来判断，有多少个数 \(y \ge a[i] + x\)，从而判断以\(pair(a[i], y)\)的
二分查找的适用条件 二分查找只适用于有序的数列中进行查找(比如数字和字母等)，将数列排序后再进行查找 二分查找的运行时间为对数时间O(LONG2 N) 二分查找非递归的实现 /** * @param arr 待查找的数据 升序排列 * @param target 需要查找的数 * @return 返回对应下标，-1表示没有找
3. 无重复字符的最长子串 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 1 class Solution { 2 public int lengthOfLongestSubstring(String s) { 3 int l=0,r=0,ans=0; 4 Set<Character> set=new HashSet<>(); 5
题目表述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 二分查找 从题目可以看出，矩阵的每一行是递增的，每行的第一个元素大于前一行的最后一个元素，所以每列也
1011. 在 D 天内送达包裹的能力 传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。 传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量（weights）的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。 返回能在 days 天内
减治思想——二分查找详细总结 二分查找应用于有序数组，可以在以\(O(\log(n))\)时间复杂度进行查找。其思想在于利用数组的有序性直接排除掉一些元素，这也是进行“减治”的地方。二分查找思想看起来简单，但是其边界条件其实很容易弄混，下面就对各种情况的二分查找（基础情形、左边界二分
354. 俄罗斯套娃信封问题 给你一个二维整数数组 envelopes ，其中 envelopes[i] = [wi, hi] ，表示第 i 个信封的宽度和高度。 当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候，这个信封就可以放进另一个信封里，如同俄罗斯套娃一样。 请计算 最多能有多少个 信封能组成一组
704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 1 class Solution { 2 public int search(int[] nums, int target) { 3 int l=0,r=nums.le
4月15号阅文一面，问完八股之后被问到了二分搜索，我啪的一下就写出来了，很快啊！面试官也很高兴，想加大一点难度，让我写一下搜索左侧区间的二分搜索。 什么是搜索左侧区间的二分搜索呢？比如一个排序数组里有某个元素重复出现了多次，我们的二分搜索必须每次返回这个元素第一次出现的位置。比
题目由leetcode1713延伸，求最长上升子序列，数据量较大时选中二分优化很快 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; #define inf 0x3f3f3f3f // int dp[200220], list[200220], a[200220]; // dp[i]保存lis为i时最小的
左侧边界 1 int left_bound(int[] nums, int target) { 2 int left = 0, right = nums.length - 1; 3 // 搜索区间为 [left, right] 4 while (left <= right) { 5 int mid = left + (right - left) / 2; 6 if (nums[mid] < target) { 7
二分和前缀和 二分 二分简介 二分分为整数二分和实数二分两种， #### 整数二分步骤： 1. 找一个区间[L, R]，使得答案一定在该区间中 2. 找一个判断条件，使得该判断条件具有二段性，并且答案一定是该二段性的分界点。 3. 分析中点M在该判断条件下是否成立，如果 （成立，考虑答案在那个区间。
