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435,剑指 Offer-对称的二叉树

2021-06-14 22:57:38  阅读:211  来源: 互联网

标签:左子 right Offer 右子 null 二叉树 435 节点 left


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It takes a great deal of bravery to stand up to your enemies, but a great deal more to stand up to your friends.

挺身而出对抗敌人需要勇气,但在朋友面前坚定立场,更需要勇气。

问题描述

请实现一个函数,用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样,那么它是对称的。

例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

    1

   / \

  2   2

 / \ / \

3  4 4  3

但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:

    1

   / \

  2   2

   \   \

   3    3

 

示例 1:

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]

输出:true

示例 2:

输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]

输出:false

 

限制:

0 <= 节点个数 <= 1000

 

递归解决

判断二叉树是否是对称,需要从子节点开始比较,两个子节点的值必须相同,并且左子节点的右子节点(如果有)必须等于右子节点的左子节点,左子节点的左子节点必须等于右子节点的右子节点。就像下面图中那样

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 1public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
2    if (root == null)
3        return true;
4    //从两个子节点开始判断
5    return isSymmetricHelper(root.left, root.right);
6}
7
8public boolean isSymmetricHelper(TreeNode left, TreeNode right) {
9    //如果左右子节点都为空,说明当前节点是叶子节点,返回true
10    if (left == null && right == null)
11        return true;
12    //如果当前节点只有一个子节点或者有两个子节点,但两个子节点的值不相同,直接返回false
13    if (left == null || right == null || left.val != right.val)
14        return false;
15    //然后左子节点的左子节点和右子节点的右子节点比较,左子节点的右子节点和右子节点的左子节点比较
16    return isSymmetricHelper(left.left, right.right) && isSymmetricHelper(left.right, right.left);
17}

 

非递归解决

非递归解决和上面原理一样,直接看下代码

 1public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
2    //队列
3    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
4    if (root == null)
5        return true;
6    //左子节点和右子节点同时入队
7    queue.add(root.left);
8    queue.add(root.right);
9    //如果队列不为空就继续循环
10    while (!queue.isEmpty()) {
11        //每两个出队
12        TreeNode left = queue.poll(), right = queue.poll();
13        //如果都为空继续循环
14        if (left == null && right == null)
15            continue;
16        //如果一个为空一个不为空,说明不是对称的,直接返回false
17        if (left == null ^ right == null)
18            return false;
19        //如果这两个值不相同,也不是对称的,直接返回false
20        if (left.val != right.val)
21            return false;
22        //这里要记住入队的顺序,他会每两个两个的出队。
23        //左子节点的左子节点和右子节点的右子节点同时
24        //入队,因为他俩会同时比较。
25        //左子节点的右子节点和右子节点的左子节点同时入队,
26        //因为他俩会同时比较
27        queue.add(left.left);
28        queue.add(right.right);
29        queue.add(left.right);
30        queue.add(right.left);
31    }
32    return true;
33}

 

总结

树的镜像判断,首先需要要找准判断的两个节点,然后再比较,比较完之后如果值相同,还有继续比较两个子节点。

 

 

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400,二叉树的锯齿形层次遍历

387,二叉树中的最大路径和

374,二叉树的最小深度

373,数据结构-6,树

 

 

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标签:左子,right,Offer,右子,null,二叉树,435,节点,left
来源: https://blog.51cto.com/u_4774266/2902447

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