知识点 树递归dfs广度优先搜索(BFS) 描述 给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序遍历。 数据范围：二叉树的节点数量满足 0≤n≤100 0 \le n \le 100 \ 0≤n≤100 ，二叉树节点的值满足 1≤val≤100 1 \le val \le 100 \ 1≤val≤100 ，树的各节点的值各不相同
1.为什么需要平衡二叉树？ 二叉排序树可能的存在的问题 给你一个数列{1,2,3,4,5,6}，要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在. 上图BST存在的问题分析: 左子树全部为空，从形式上看，更像一个单链表。 插入速度没有影响 查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥BST的优势，
1.为什么要用二叉排序树 使用数组 数组未排序，优点：直接在数组尾添加，速度快。 缺点：查找速度慢. 数组排序，优点：可以使用二分查找，查找速度快，缺点：为了保证数组有序，在添加新数据时，找到插入位置后，后面的数据需整体移动，速度慢。 使用链式存储-链表 不管链表是否有序，查找速度都慢，添加数
今日重点 树 二叉树 斜树 完全二叉树 学习内容 树： 是n（n>=0）个结点的有限集，n=0称为空树 在任意的非空数中 1.有且只有一个特定的称为根结点 2.当n>1时，其余结点可分为m个互不相交的有限集 结点： 结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构基本组成单位 结点的度： 结点拥有子节点的数量称
一、今日重点 集合（重要） 树 二、进程概况 【√代表掌握了，-代表产生困惑但已解决，×代表没解决】 讲解数据结构--树相关知识【√】 三、今日知识 结点：结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构基本组成单位 树（Tree）：是n（n>=0）个结点的有限集，n=0，称为空树。 在任意的非空数中： 1.
树和集合 集合的前提知识：数据结构—树 结点：结点是数据结构中的基础，构成复杂数据结构的基本组成单位 树（Tree）：是n（n >= 0）个节点的有限集，n = 0时称为空树 在任意的非空数中： 1.有且仅有一个特定的称为根结点 2.当n > 1时，其余节点可分为m个互不相交的有限集 定义树时： 1.根结点是唯一的，不
1.1 treap随机生成优先值 令以优先值为小根堆heap 其关键值为二叉搜索树tree 二叉搜索树满足性质： 节点p的左子树内所有的关键值都小于等于p的关键值， 节点p的右子树内所有的关键值都大于p的关键值。 二叉搜索树可以方便地查到节点p的排名，以及查排名为k的节点编号
洛谷传送门 一道线段树维护区间前缀最大值个数的好题。 思路 易得连接 \((0,0),(i,H_i)\) 的线段斜率为 \(s_i = \frac{H_i}{i}\)。则题要求的就是满足 \(i \in [1,n], s_i > \max\limits_{j=1}^{i-1} s_j\) 的 \(i\) 的个数。考虑线段树维护。 线段树上每个结点维护当前区间 \([l
数据结构学习笔记 数据结构=个体的存储+个体的关系存储 算法=对存储数据的操作 数据结构是专门研究数据存储的问题 狭义的算法是与数据的存储方式密切相关；广义的算法是与数据的存储方式无关 一.指针 CPU无法直接访问硬盘，只能直接访问内存，故若想要访问硬盘中的数据，先要将硬盘中的内
点击查看代码 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 50; int n; int w[N]; int f[N][N], g[N][N]; void dfs(int l, int r) { if (l > r) return; int root = g[l][r]; cout &l
Complete Binary Search Tree (30) Link 这道题相当于是已知完全二叉排序树的中序遍历，要输出其层序遍历。做法很巧妙，根本不用建树。 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <string> #include <string.h> #include <vector&
前言 今天leetcode的每日一题450是关于删除二叉搜索树节点的，题目要求删除指定值的节点，并且需要保证二叉搜索树性质不变，做完之后，我觉得这道题将二叉搜索树特性凸显的很好，首先需要查找指定节点，然后删除节点并且保持二叉搜索树性质不变，就想利用这个题目讲讲二叉搜索树。 二叉搜索树作
Olha and Igor 题目描述 点此看题 解法 自己想了一个 \(O(n^2)\) 的做法，好像也要基于 \(\tt lca\) 的出现频率这东西（多少沾点边了） 考虑询问 \((u,v,w)\) 的另一种意义：在树上找到点 \(x\)，使得 \(d(u,x)+d(v,x)+d(w,x)\) 最小。 发现如果我们随机三个不同的点问一次 \((u,v,w)\)，考虑
BST 二叉查找树的定义： 一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树； 从上述定义可以看出BST的性质： BST中序遍历的序列权值递增 查找 按
给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表： 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。 示例 1： 输入：root = [1,2,5,3,4,null,6]输出：[1,null,2,null,3,null,
口诀： 前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树 中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树 后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点 层次遍历：仅仅需按层次遍历就可以 二叉树的遍历，是从左到右的，前、中、后这三个字代表着根结点的位置（其实也是最终根结点的位置）。 再次看到前
二叉树的遍历： 先序遍历 ： 先访问根节点 ---> 再序遍历左子树--->再序遍历右子树 中序遍历 ： 先序遍历左子树--> 再访问根节点 -->最后中序遍历右子树 后序遍历 ： 先后序遍历左子树 ---> 再后序遍历右子树---> 最后访问根节点 前序遍历： 中序遍历：
题目意思：许多的小球一个一个的从一棵满二叉树上掉下来组成一个新满二叉树，每一时间，一个正在下降的球第一个访问的是非叶子节点。然后继续下降时，或者走右子树，或者走左子树，直到访问到叶子节点。决定球运动方向的是每个节点的布尔值。最初，所有的节点都是 FALSE，当访问到一个节点时，如果
题目描述 输入格式 输出格式 题意翻译 许多的小球一个一个的从一棵满二叉树上掉下来组成一个新满二叉树，每一时间，一个正在下降的球第一个访问的是非叶子节点。然后继续下降时，或者走右子树，或者走左子树，直到访问到叶子节点。 决定球运动方向的是每个节点的布
平衡二叉树是在二分查找树在基础上进行优化 二分查找树会有时出现左右倾斜度较高的情况如下所示,查找元素6时会查找6次, 这样与直接使用链表无异 因此会使查找效率变低. 通过以某种规则对树进行重新排序使节点直接变平衡, 以此来改善效率低的问题. 平衡因子: 左子树的深度 - 右
题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805069361299456 对树的遍历考的很周到，第一次接触到确定层序序列的题； 题目思路：建树函数和根据前中序序列确定后序序列思想是相同的，但是在细节方面还是存在差异，比如： 我们可以根据题目的要求画个图 拿
leetcode 114.二叉树展开为链表 给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表： 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://lee
假如有个数列{1,2,3,4,5,6} 创建一个二叉排序树 1）左子树全部为空，更像一个单链表 2）插入速度没有影响 3）查询速度明显降低（因为需要依次比较），不能发挥BST的优势，因为每次还需要比较左子树，其查询速度比单链表还慢 4）解决方案—平衡二叉树（AVL） 平衡二叉树： 1）平衡二叉树又叫平衡二
1.1什么是树： 树是一种非线性的数据结构，其形状也形似一颗树，有其唯一的根，和若干互不相交的子树。 1.2 首先我们先来了解一下树的一个主要的分支——二叉树：如下图 1.3 二叉树
中序遍历的定义： 按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树 root.left--左子树 root.right--右子树 root.val--当前节点的值 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] /** * @param {TreeNode} r
