常见链表知识 链表(Linked List):一种线性表数据结构。它使用一组任意的存储单元(可以是连续的,也可以是不连续的),来存储一组具有相同类型的数据。 分为:双向链表、循环链表。实际做题常见的还是单链表非循环的 链表排序 对于链表排序而言,因为链表不支持随机访问,访问链表后面的节点只能依
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15,7]] 示例 2: 输入:root = [1] 输出:[[1]] 示例 3: 输入:root = [] 输出:[] 提示: 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内 -1000 <= Node
Golang代码 package main import ( "fmt" "strconv" "strings" ) type Treenode struct { Val int Left, Right *Treenode } func Serialization(node *Treenode) string { if node == nil { return "nil" } tmp
一、题目大意 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[3.00000,14.50000,11.00000] 解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的
概述 今天的笔试有三道题 第一道是贪心算法 第二道是纯粹的编码题,与算法无关 第三道是二叉树的题目 求最小字符串 题目:给定一个字符串,对字符串的其中两个字符最多能进行一次互换,求得到的最小字符串 eg1: 输入: abcdefg 输出: abcdefg 解释:因为字符串已经是能得到的最小字
初次学习数据结构和算法是几年前的事情了,当时遇到的困难没有记录下来。回过头来复习,记录下学习时遇到的问题。 平衡二叉树(二叉搜索树)(ALV树)可以保证查询效率。在此之前先学习二叉排序树(BST —— Binary Sort Tree)。 在高度为h的ALV树中,最小节点数 S(h) = S( h - 1 ) + S( h
一、题目大意 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:true 示例 2: 输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出:false
LeetCode — 144. 二叉树前序遍历 二叉树前序遍历 — LeetCode 这是 LeetCode 的解决方案—— 144. 二叉树前序遍历 . 这个问题是一个经典的二叉树的前序遍历。我们可以同时使用递归和迭代。 递归方式需要注意左右节点的递归顺序。迭代的重点是了解栈的特性,注意左右节点的堆叠顺
原题链接:https://leetcode.cn/problems/find-a-corresponding-node-of-a-binary-tree-in-a-clone-of-that-tree/ 给你两棵二叉树,原始树 original 和克隆树 cloned,以及一个位于原始树 original 中的目标节点 target。 其中,克隆树 cloned 是原始树 original 的一个 副本 。 请找
二叉树概念: 二叉树是每个节点的度均不超过2的有序树,因此二叉树中每个节点的孩子只能是0,1或者2个,并且每个孩子都有左右之分。 位于左边的孩子称为左孩子,位于右边的孩子成为右孩子;以左孩子为根节点的子树称其为左子树,右孩子为根节点的子树成为右子树。 二叉树可以使用顺序表(数组)来
二叉树查找编号为 n 的节点,我自己的写法,与网上略有不同 import java.util.Objects; public class Main { public static void main(String[] args) { //创建节点 Node rootNode = new Node(); rootNode.setData("唐僧"); rootNode.setNo(1)
662. 二叉树最大宽度 给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。 树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。 每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的
二叉树的创建,前序、中序、后序遍历。看了网上的写法后,我之前用c 语言写过链表、栈和队列,受到指针的启发,在java中我用引用改写了下二叉树的遍历过程。 代码如下: 1 import java.util.Objects; 2 3 public class Main { 4 public static void main(String[] args) {
1.二叉搜索树:若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。(即中序遍历情况下,值依次增大) # 二叉搜索树 # 中序遍历情况下,值递增则为二叉树 def isBSTree(head):
1.先序遍历:根节点->左子树->右子树 # 先序打印二叉树(递归) def preOrderTraverse(node): if node is None: return None print(node.val) preOrderTraverse(node.left) preOrderTraverse(node.right) # 先序打印二叉树(非递归) def preOrderTravese(node):
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} *
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} *
Python3中二叉树前序遍历的迭代解决方案 A Binary Tree 二叉树是分层数据结构,其中每个父节点最多有 2 个子节点。在今天的文章中,我们将讨论一个在大量技术编码面试中出现的重要主题。 问题陈述 : 鉴于 根 二叉树,返回 其节点值的前序遍历 . 提供迭代解决方案而不是递归解决方案。
LeetCode 617 在 JavaScript 中合并两个二叉树 问题陈述 给你两棵二叉树 根1 和 根2 . 想象一下,当您将其中一个覆盖另一个时,两棵树的某些节点重叠,而其他节点则不重叠。您需要将两棵树合并成一个新的二叉树。合并规则是如果两个节点重叠,则将节点值相加作为合并节点的新值。否则,NOT
最近公共祖先(Lowest Common Ancestor) 北邮考研机试题 求两结点之间的最短路径长度 视频讲解 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int l[N], r[N], p[N]; int dist[N]; void dfs(int u, int d)
https://codeforces.com/contest/1490/problem/D 从1到n,其中所有的数字恰好出现一次。 坡旅甲最近得到了一个长度为n的排列a[1…n]。坡旅甲喜欢树胜过排列,所以他想把排列a转换成一棵有根二叉树。他将不同整数的数组转换成一棵树,如下所示: 数组的最大元素成为树的根; 最大值左侧的
递归就好了,没啥好说的。 class Solution { private: int getMax(vector<int> &nums, int l, int r) { int m_index = l; for (int i = l; i < r; i++) { if (nums[i] >= nums[m_index]) m_index = i; }
大致思路,首先找到后序遍历序列的最后一个数,二叉树的根节点(root)就是这个值,然后在中序遍历序列里找到这个数所在的位置(假设索引为i),i左边的数,是根节点左子树的数值,i右边的数,是根节点的右子树,然后根据左子树和右子树的数量,划分后序遍历的序列,分别找出划分后的两个序列的根节点,然
1. 二叉树宽度
46. 二叉搜索树的后序遍历序列 class Solution { public: vector<int> seq; bool verifySequenceOfBST(vector<int> sequence) { seq = sequence; return dfs(0, seq.size() - 1); } bool dfs(int l, int r) { if (l >= r) r