ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 数据库> 文章详细

Redis HyperLogLog

2021-10-25 10:30:01  阅读:160  来源: 互联网

标签:HyperLogLog 0.1 Redis 元素 redis 基数


Redis HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。


什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。


实例

以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程:

redis 127.0.0.1:6379> PFADD w3ckey "redis"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD w3ckey "mongodb"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD w3ckey "mysql"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT w3ckey

(integer) 3

Redis HyperLogLog 命令

下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令:

<

标签:HyperLogLog,0.1,Redis,元素,redis,基数
来源: https://blog.csdn.net/qq_38933412/article/details/120947427

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有