开发者们大家好! Redis 和 SQL 非常棒,但是如果您需要将两者最好的功能合二为一怎么办? 如果您喜欢 Redis 的速度和 SQL 的强大功能,您一定会喜欢 MginDB。它是一种混合内存数据库系统,结合了 NoSQL 系统的敏捷性和传统数据库的稳健性。让我们深入探讨是什么让 MginDB 成为您开发堆栈
1 文章目的本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程,让读者了解kestrel网络编程的完整步骤,其中redis通讯协议需要读者自行查阅,文章里不做具体解析。2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis处理者 设计交互上下文RedisCont
关于 SpringBoot 的自动装配功能,相信是每一个 Java 程序员天天都会用到的一个功能,但是它究竟是如何实现的呢?今天阿粉来带大家看一下。自动装配案例首先我们通过一个案例来看一下自动装配的效果,创建一个 SpringBoot 的项目,在 pom 文件中加入下面的依赖。 <dependency> <groupId>
前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用,今天接着部署redis集群(cluster),简单体会一下redis集群的高可用特性。环境准备Redis是C语言开发,安装Redis需要先将Redis的源码进行编译,编译依赖gcc环境安装gcc-c++yum install gcc-c++查看版本[root@--- redis]# gcc -vUsing built-in specs.CO
概述#Redis 的 client-output-buffer-limit 可以用来强制断开无法足够快从 redis 服务器端读取数据的客户端。 保护机制规则如下: [hard limit] 大小限制,当某一客户端缓冲区超过设定值后,直接关闭连接。 [soft limit] 持续时间限制,当某一客户端缓冲区持续一段时间占用过大空间时关闭
1 前言通过前面的一些文章我们知道,Redis的各项能力是基于内存实现的,相对其他的持久化存储(如MySQL、File等,数据持久化在磁盘上),性能会高很多,这也是高速缓存的一个优势。 但是问题来了,每一台机器内存终归是有限的,即使是集群模式,总的内存空间也是有限的,不能无限制的消耗。而在Redis的使
测试设置这些测试是在我的M1 Pro Macbook Pro上进行的,具有32 GB的内存,连接到WiFi和电池电源。我正在使用 Jetbrains Rider 在发布模式下运行 Visualizer 微服务,在命令行中运行 Redis Stack,在 VSCode 中运行 Visualizer 前端,以及当前版本的 macOS Ventura。数据摄取这是在 Redis 中
在应用程序的根目录中使用 React 的上下文来管理任何组件之间的共享状态是很可笑的。例如,检查当前用户是否已登录可能是由提供程序完成的:AuthProviderconst App = () => { return ( <AuthProvider> {...} </AuthProvider> );};使用多个提供程序可能
1 前言我们来回顾下在这个系列的第一篇 深刻理解高性能Redis的本质 中介绍过Redis的几种基本数据结构, 它服务于各种不同的业务场景而设计的,比如: 动态字符串(REDIS_STRING):整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW) 双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST) 压缩列表(REDI
京东云开发者| Redis数据结构(二)-List、Hash、Set及Sorted Set的结构实现 1 引言 之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现,接下来再来看下List、Hash、Set及Sorted Set的数据结构的实现。 2 List List类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等;存储有序可重复数据或做为简
1 引言Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。2 数据存储2.1 RedisDBRedis将数据存储在redisDb中,默认0~15共16个db
Redis Cluster 集群相关配置,使用集群方式的你必须重视和知晓。别嘴上原理说的头头是道,而集群有哪些配置?如何配置让集群快到飞起,实现真正的高可用却一头雾水,通过下面这些配置详解也让你对集群原理更加深刻。 cluster-enabled 普通的 Redis 实例是不能成为集群的一员,想要将该节点加
拼多多Java一面 HashMap和HashTable以及CocurrentHashMap详细说明 网络IO模型?什么是多路复用IO?select和epoll的差别? TCP三次握手的过程,如果没有第三次握手有什么问题? 常用的线程池有哪些?各自的应用场景? Java类加载机制?双亲委派模型的好处? JAVA并发包组件了解多少? 什么时候多线程
XiaoFengRedis缓存之基础操作篇Redis有5种数据类型:1、String(字符串)可以为整形、浮点型和字符串。它是最基本的类型,可以理解为Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。注意:一个键最大能存储 512MB。特性:可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M2
1. redis基本的bitmap操作命令 最基本的,redis的bitmap有设置和读取两个值,即 setbit/getbit, 非常容易理解,即设置某个标识为1,那么取值判定的时候,就可以得到true. 127.0.0.1:6379> setbit bm1 222 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> getbit bm1 222 (integer) 1 这很容易理解,也
1. redis独写速度慢 可以将redis单实例改为redis集群 2. redis报OOM redis内存溢出,调大redis内存:增加redis.conf中的maxmemory 的值。如果redis服务器内存不足,还需要增加内存硬件资源 3. 调优redis内存 通过配置内存淘汰机制来进行调优,具体如下: 在配置文件redis.c
为什么要有ziplist 有两点原因: 普通的双向链表,会有两个指针,在存储数据很小的情况下,我们存储的实际数据的大小可能还没有指针占用的内存大,是不是有点得不偿失?而且Redis是基于内存的,而且是常驻内存的,为了节省内存,又能达到链表的功能,ziplist出现了。 链表在内存中,一般是不连续的,遍历
准备 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz 历史版本下载 http://download.redis.io/releases/ 安装redis需要gcc编译环境 # 安装gcc yum install gcc -y 解压 上传下载过后的压缩包到自己的服务器目录 # 进入目录 cd /opt/software # 解压到/tmp目录下
本文主要记录了如何在docker上面安装最长的容器环境,包括redis、mongodb、es以及mysql 安装redis 1. 从docker hub上(阿里云加速器)拉取redis镜像到本地标签为6.0.8 docker pull redis:6.0.8 2. 基础命令操作 2.1 启动容器并访问 # 启动redis容器 docker run -d -p 6379:6379 re
Redis常见面试题总结(上) Redis 基础 什么是 Redis Redis 是一个基于 C 语言开发的开源数据库(BSD 许可),与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的(内存数据库),读写速度非常快,被广泛应用于缓存方向。并且,Redis 存储的是 KV 键值对数据。 为了满足不同的业务场景,Redis 内
下午同事反馈,某业务场景性能测试过程中,出现异常,提供日志报: Redis command timed out 1. 先看下日志 org.springframework.dao.QueryTimeoutException: Redis command timed out; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out afte
key keys * 获取所有的key select 0 选择第一个库 move myString 1 将当前的数据库key移动到某个数据库,目标库有,则不能移动 flush db 清除指定库 randomkey 随机key type key 类型 set key1 value
目录groovy 清理redis-cluster groovy 清理redis-cluster def redisClusterIp="192.168.58.134" def redisClusterPort=['7000','7001','7002'] def flushredisdb(redisClusterIp,redisClusterPort) { for (redisPort in redisCluster
version: '3.7' services: #mysql #服务名,自定义 mysql: image: mysql:5.7.25 container_name: mysql restart: always volumes: - /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf - /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql environ