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  • 编写多个 React 提供程序2022-11-14 14:02:27

    在应用程序的根目录中使用 React 的上下文来管理任何组件之间的共享状态是很可笑的。例如,检查当前用户是否已登录可能是由提供程序完成的:AuthProviderconst App = () => { return ( <AuthProvider> {...} </AuthProvider> );};使用多个提供程序可能

  • Redis系列10:HyperLogLog实现海量数据基数统计2022-11-11 17:10:42

    1 前言我们来回顾下在这个系列的第一篇 深刻理解高性能Redis的本质 中介绍过Redis的几种基本数据结构, 它服务于各种不同的业务场景而设计的,比如: 动态字符串(REDIS_STRING):整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW) 双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST) 压缩列表(REDI

  • 04--Redis安装配置、原生命令、Redis高级:慢查询、事务、位图、HyperLogLog、GEO2022-09-07 03:00:40

    redis内容 1 redis安装配置 2 5大数据类型操作 3 通用指令 4 高级数据类型 BitMaps位图 HyperLogLog 超小内存唯一值计数 # 与布隆过滤器类似 GEO地理位置信息 5 功能丰富: pipeline事务 Luau脚本 发布订阅(消息) 6 持久化:rdb和aof 7 主从复制 (一主一

  • 发布订阅、bitmap位图、HyperLogLog、布隆过滤器、GEO地理位置信息、持久化rdb与aof方案、主从复制2022-05-21 20:00:55

    今日内容概要 发布订阅 bitmap位图 HyperLogLog GEO地理位置信息 持久化rdb 持久化aof 主从复制 内容详细 1、发布订阅 # 发布者发布了消息,所有的订阅者都可以收到,就是生产者消费者模型升级(后订阅了,无法获取历史消息)---》观察者模式 # redis支持,不仅仅用redis可以实现---》消息

  • Redis数据类型:五大基本数据类型及三种特殊类型2022-04-14 18:01:38

    String (字符串类型) String是redis最基本的类型,你可以理解成Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。 String类型是二进制安全的,意思是redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。 String类型是redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512

  • 浅谈HyperLogLog底层算法逻辑2022-03-18 18:01:41

    本文是对hyperloglog原理的梳理,整理自知乎答主张戎的回答:大数据领域的近似分析方法(一)。内容涉及高中数学的期望,大学的高等数学以及概率论。 就像文章所言,HyperLogLog是大数据基数统计中的常见方法,无论是 Redis,Spark 还是 Flink 都提供了这个功能,其目的就是在一定的误差范围

  • cpc、hyperloglog原理简述2022-02-24 14:35:34

    cpc原理简述: cpc、hyperloglog等是使用概率思想实现“去重计数”的方法,该类方法不直接存储数据集合本身,而是通过一定的概率统计方法预估数据集中不重复元素的个数,这种方法可以大大节省内存,同时保证误差控制在一定范围内。 1、基本概率思想 伯努利试验:一次实验只有两种结果,比如抛硬

  • Redis06:Redis新数据类型:Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial2022-01-08 21:03:04

    1.Bitmaps 1.1 简介 现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由3个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99, 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011,如下图: 合理地使用操

  • redis高级数据类型2021-11-28 15:01:18

    redis高级数据类型 BitmapsHyperLogLogGEO Bitmaps Bitmaps用于信息的状态统计 HyperLogLog HyperLogLog应用于基数统计 GEO GEO应用于地理位置信息(经纬)计算

  • 【无标题】2021-11-25 13:34:35

    【时间】2021.11.24 【题目】【《Redis深度历险》读书笔记(4)】应用(1-4)分布式锁、延时队列、位图、HyperLogLog 本栏目是《Redis深度历险:核心原理和应用实践》的读书笔记。 目录 一、简介 二、一些重点图 1、HyperLogLog原理图 三、思维导图 一、简介         本章

  • Redis HyperLogLog2021-10-25 10:30:01

    Redis HyperLogLog Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内

  • Bitmap和HyperLogLog2021-10-16 15:02:14

    Bitmap(位存储) 概念:Bitmap即位图数据结构,都是操作二进制位来进行记录,只有0 和 1 两个状态。 例如 11001001,表示的是[1,2,5,8],Bitmap中1的个数就是基数。 Bitmap的长度和集合中元素的个数无关,而是与基数的上限有关。假如要计算上限为1亿的基数,则需要12.5M字节的Bitmap,就算集合中只有

  • Redis新数据类型2021-10-05 16:01:56

    文章目录 Redis新数据类型Bitmaps命令setbitgetbitbitcountbitop Bitmaps与set对比 HyperLogLog命令pfaddpfcountpfmerge Geospatial Redis新数据类型 Bitmaps 1个字节等于8位,下面是“abc”字符串对应的二进制 Redis提供Bitmaps数据类型可以实现对位的操作: Bitmaps本

  • Redis数据类型 - HyperLogLog2021-10-04 11:00:30

    文章目录 一、HyperLogLog简介二、HyperLogLog常用操作 一、HyperLogLog简介 HyperLogLog是一个专门为了计算集合的基数(集合的基数就是集合中元素的数量)而创建的概率算法,对于一个给定的集合,HyperLogLog可以计算出这个集合的近似基数,近似基数并非集合的实际基数,它可能会比

  • Redis之Hyperloglog及Bitmaps2021-09-23 14:30:10

    Hyperloglog 什么是基数? A{1,3,5,7,4,9} B{1,3,5,7} 基数(不重复的元素),可以接受误差! 简介 Hyperloglog 技术统计的算法 优点:占用的内存是固定,2^64不同的元素技术,只需要12KB内存 网页的UV(一个人访问一个网站多次,但是还算一个人!) 传统的方式,set保存用户的id,然后就可以统计set中的元素数量

  • Redis的数据结构2021-09-18 23:01:12

    String: Redis是基于键值对的NoSQL数据库,键都是字符串,值可以是String,Hash,List,Set,Zset(有序集合),Bitmap(位图),HyperLogLog,GEO(地理信息定位),Stream(流)等多种数据结构 String为Redis最基本的类型。一个key对应一个value,value是字符串类型,也可以是数字类型(自动识别,可以进

  • Redis6-新数据类型:Bitmaps,HyperLogLog,Geospatial2021-09-06 17:02:09

    一,Bitmaps(类似位运算的字符串操作) (1)简介: Bitmaps是Redis用来提供位运算的一种数据类型,所以我们需要了解一下什么是位运算 什么是位运算? 现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由3个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “a

  • redis 简单整理——HyperLogLog[十三]2021-08-21 19:31:49

    前言 简单介绍一下HyperLogLog. 正文 HyperLogLog并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型),而 是一种基数算法,通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数 的统计,数据集可以是IP、Email、ID等。HyperLogLog提供了3个命令: pfadd、pfcount、pfmerge。 例如2016-03-06的访

  • Redission2021-08-19 02:01:59

    介绍 Redisson 是一个高级的分布式协调Redis客服端,使用非阻塞的I/O和基于Netty框架的事件驱动的通信层,其方法调用时异步的。 Redisson的API是线程安全的,所以操作单个Redisson连接来完成各种操作。 能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Se

  • redis操作7 对存储HyperLogLog的操作(计算不重复数个数)2021-08-07 12:00:23

    用于计算数据集中的基数(不重复数)个数   产生主要原因:在数据量非常大的情况下(使用redis中的hash set bitmaps)(使用数据库搜索)结果虽说精确不重复数计算占用空间非常大 添加多个不重复元素(返回1为添加成功,0添加失败) pfadd k1 java c++ php 计算多个集合中不重复值的数量 pfcount k1

  • 【Redis】特殊数据类型 - HyperLogLog (基数统计)2021-07-01 15:04:59

    HyperLogLog 是用来做基数统计的算法。 先了解下什么是基数。 比如数据集{1, 3, 5, 7, 5, 7, 8},那么这个数据集的基数集为{1, 3, 5 ,7, 8},基数(不重复元素)为5。 如果,现在需要统计一下网页的UV,那么就会涉及到去重了,这种场景就很适合用HyperLogLog。 这不就是set集合嘛?我用set来得

  • 位图、HyperLogLog、布隆过滤器、Geohash2021-06-27 17:03:38

    1. 节衣缩食-位图   在平时的开发中,会有一些bool 型数据需要存取,比如用户的签到记录,签了是1,没签是0,要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户需要记录365个,当用户数上亿的时候,需要的存储空间非常大。   为了解决这个问题,Redis 提供了位图数据结构,每天的签到记录只占一个

  • 如何使用Redis实现页面UV统计-HyperLogLog实现详解2021-06-17 12:30:10

    如果要我们设计一个基于Redis统计页面UV的实现方案,可能的实现方案有什么? 大家可能很容易想到的一个方案就是使用Set对象保存每一个访问页面的用户id,因为Set结构天然就支持去重功能,因此使用scard取出的Set集合大小即为页面UV。但是,如果页面UV非常巨大时,使用Set结构存储就会非

  • Redis学习五(新数据类型)2021-06-12 18:34:36

    1. bitmaps 1.1 简介 现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由3个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99, 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011,如下图: 合理地使用操作位

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