改单列表合并为一条 # 改单列表合并为一条 def changeBillMerge(t): # 按主键第一顺序 时间第二顺序 倒序排序 t = sorted(t, key=(lambda x: [x[0], x[7]]), reverse=True) new_list = [] new_list.append(["录入时间", "托单号", "
用牛顿迭代法求根。方程为\(ax^3+bx^2 +cx+d=0\),系数a,b,c,d的值依次为1,2,3,4,由主函数输人。求x在1附近的一个实根。求出根后由主函数输出 题目解析: 此题的难点并不是编程，主要是要理解数学公式的求解方法，理解之后代码的实现并不困难。 代码示例: #include<stdio.h> #include<m
鉴于博主退役了 这些东西就公开出来造福大众吧 足足11k 省选到NOI的心血 套路总结 数据结构 实现 1.封装可以使代码变得更好调试 其他 1.合并类数据结构注意有重点可能会使复杂度假掉or总复杂度是总点数 2.权值线段树后缀减1仍保证大小顺序 可以考虑二分出最小的值 对于
作者|Krunal Kshirsagar 编译|Flin 来源|Medium 什么是SLAM？ 即时定位与地图构建（simultaneous localization and mapping，简写成SLAM），用于环境模型（map）的并行构建，以及在其中移动的机器人的状态估算。换句话说，SLAM为你提供了一种实时跟踪机器人在世界上的位置、并识别地标（例如建筑物，树
参考：https://www.zhihu.com/question/25627482/answer/313088784 极度生草 泰勒展开式：\(f(x)=\sum_i \frac{f^n(x0)}{i!}(x-x0)^i\) 意义是构造一个函数\(g(x)\)，使得\(g^i(x0)=f^i(x0)\;,i\in[1,\infty)\) 那么对上面的式子求i次导，发现i-1及以前的都被导没了，i+1即以后的求导后一定
#include<iostream> using namespace std; class X { public: int m_i; int m_j; int m_k; public: X() { memset(this,0,sizeof(X));//用于初始化，3个成员变量初值为0 cout<<"构造函数被调用"<<endl; } X
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 扩展Kalman滤波实现三维位置估计 % 观测有距离、俯仰角、偏航角 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function ekf_for_track_9 clc; clear; n=9; T=0
支持向量机（SVM）能够做线性或非线性的分类、回归，甚至异常值检测。SVM特别适合应用于复杂但中小规模数据集的分类问题。 线性支持向量机分类 依旧以鸢尾花数据集为例，如图，有两个种类能够被非常清晰的、非常容易的用一条直线分开（即线性可分的）。左边显示了三种可能的线性分类器的判定边
一元函数的导数与Taylor级数 在微积分中，函数，它在几何上指的就是函数f(x)在x0上的切线方向。 通常来说，为了计算某个函数f(x)的最大值或者最小值，通常都计算他的导数f'(x)，然后求解方程f'(x)=0就可以得到函数的临界点，进一步判断这些临界点是否是最大值或者最小值。 但
求曲线y=lnx在区间（2，6）内的一条切线，使得该切线与直线x=2,x=6及曲线y=lnx所围成的图形的面积最小。 1。先画图。 2。设切点为（a,lna) （2<a<6) 3。切线方程y-lna=1/a (x-a) 4。积分求面积公式： 从2到6的积分，积分号下为 (lna-x/a + 1 -lnx)dx 可以求出S=关于a的表达式。 求S'（a)=0，求得a。
五种常用的随机数发生器-matlab实现 五种常用的随机数发生器包括平方取中发生器、乘积取中发生器、线性同余发生器、常数乘子发生器和斐波那契发生器。原理可问度娘，这里不再介绍，只总结代码实现。 平方取中发生器 clc clear all close all % 调用函数---参数可修改 [x0,u0
详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 求如下4阶矩阵的LU分解。 • LU分解法 函数定义： function x=solvebyLU(A,b)% 该函数利用LU分解法求线性方程组Ax=b的解 flag=[exist('A'),exist('b')]; if flag==0 disp('该方程组无解！'); x=[]; return; else r=rank(A)
点导数的定义 ：在 x0 的领域内 lim(& x / &y)(&x -> 0) = A A 就是函数 f(x) 在 x0 处的导数 导函数的定义 ： 把 x0 推广到 x 上即可 导函数是由导数值构成的函数 求导方法 ： 求导公式 ： 导数运算法则 ： 复合函数求导 ：链式法则 隐函
实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。 由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 2: 输入: 8 输出: 2 说明: 8 的平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。思路
详细实验指导见上上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 求解如下4元线性方程组的近似解。 Gauss-Seidel迭代 A=[10,-1,2,0;-1,11,-1,3;2,-1,10,-1;0,3,-1,8]; b=[6;25;-11;15]; x=zeros(4,1); temp=zeros(4,1); x0=[1;2;-1;1]; for k=1:100 for l=1:4 temp(l,1
雅可比（Jacobi）迭代法解线性方程组的Matlab实现代码运行 代码 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法。 本文是常用的迭代法之一：Jacobi迭代法解线性方程组的matlab实现。 关于Ja
DFP算法原理 由于博主使用WPS编辑的文本，公式无法赋值粘贴，这里以截图的方法给出了推导过程。博主会上传该DOC文档。 https://blog.csdn.net/STM89C56/article/details/105643162 （牛顿法博客） https://blog.csdn.net/STM89C56/article/details/105653012 （阻尼牛顿法博客）
未完成，有空再继续完善。。 代码： import numpy as np def point_to_line_distance(a, b, c, x0, y0): return np.abs(a * x0 + b * y0 + c) / np.sqrt(a * a + b * b) def point_to_plane_distance(a, b, c, d, x0, y0, z0): return np.abs(a * x0 + b * y0 +
Q：给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。 注意: 数组长度 n 满足以下条件: 1 ≤ n ≤ 1000 1 ≤ m ≤ min(50, n) 示例: 输入: nums = [7,2,5,10,8] m = 2 输出: 18 解释: 一共有
TransformedBbox 和 LockableBbox 都是BboxBase的子类。TransformedBbox支持使用变换来初始化bbox， LockableBbox可实现锁定bbox的边不随子bbox变化。 2020-04-08 09:46:50 --Edit by yangray TransformedBbox（BboxBase） 方法： __init__(bbox, transform, **kwargs): 以[b
Bbox 类是一个可变的（相对于BboxBase）限位框， 继承自BboxBase 2020-04-07 22:54:57 --Edit by yangray 方法： __init__(points, **kwargs): 参数：[points]:2*2 numpy 数组（左下角，右下角） 初始化如果想通过其他形式的数据初始化bbox，可尝试from_bounds（），from_extents（），un
题目描述：实现 int sqrt(int x) 函数。计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。 示例：输入 8 输出2 具体思路： 思路一：二分法。任何一个大于2的数x，其平方根一定小于x/2。因此使用二分法。 1 class Solution:
题目链接：https://atcoder.jp/contests/abc157/tasks/abc157_f 题目大意 平面上有$N$个点，第$i$个点的坐标为$(x_i,~y_i)$，其权重为$c_i$。 分析 关于如何计算两圆交点，参考博客A和博客B 代码如下 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 从未来过绍兴的小D有幸参加了Winter Camp 2008,他被这座历史名城的秀从未来过绍兴的小D有幸参加了Winter Camp 2008,他被这座历史名城的秀丽风景所吸引，强烈要求游览绍兴及其周边的所有景点。 主办
题目来源与LeetCode算法题中的第69题，具体内容如下（点击查看原题）： 实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。 由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。 在本题的力扣官方题解中，第一次了解牛顿
