动漫美女拼图 今日目标： 能够知道继承的好处 能够理解使用继承改进窗体案例 能够知道动漫美女拼图游戏规则 能够完成动漫美女拼图游戏 1：继承 1.1 继承概述 来，继续啊，为了讲解项目动漫拼图，这里我们先讲解一个小知识：继承概述。 通过这个名字呢，大家也发现了，这里我们仅仅是对继承做一
摘自各个视频，为个人笔记，勿喷我抄袭谢谢。 一：关于微分 补一下数学知识。有些遗忘了。又想起了去年刚开始考研的日子，还挺怀念。 1： 对于y = f(x) = 3x x0->x0+Δx Δy = f(x0+Δx)-f(x0) = 3(x0+Δx)-3x0 = 3Δx 发现，Δy和Δx两者成线性关系。 对于y = f(x) = x^2 Δy = f(x0+Δ
import java.util.Scanner;import java.util.Random; public class news { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入总题目数量："); Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); System.out.pr
P7322 「PMOI-4」排列变换 题目大意 给定常数 \(k\)。对于一个长度为 \(n\) 的排列 \(a\)，定义 \[f(a)=\{\max_{1 \le i \le k} \{a_i\},\max_{2 \le i \le k+1} \{a_i\},\cdots,\max_{n-k+1 \le i \le n} \{a_i\}\} \]对于一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\)，定义其权值 \(w(a)\) 为 \(
阅读此文档的过程中遇到任何问题，请关注公众号【移动端Android和iOS开发技术分享】或加QQ群【812546729】 1.目标 使用frida stalker分析某营业厅的签名算法。 2.操作环境 mac系统 frida-ios-dump：砸壳 Charles：抓包 已越狱iOS设备：脱壳及frida调试 IDA Pro：静态分析 3.流
目录 引子 相关概念 Runge-Kutta 参考资料 引子 在 Filed Play：简介中提到了这个方法，查资料了解了一下。 Origin My GitHub 相关概念 极限 有时不能直接计算某个值，但可以看看逐渐接近时的情况，看下面的例子： 当 x = 1 时，发现结果是 0/0 ，这个在数学上是未定式，是不确定的。那看
[2001年NOIP普及组] 最大公约数和最小公倍数问题 题目描述：输入二个正整数x0,y0(2<=x0<100000,2<=y0<=1000000),求出满足下列条件的P,Q的个数条件:1.P,Q是正整数2.要求P,Q以x0为最大公约数,以y0为最小公倍数.试求:满足条件的所有可能的两个正整数的个数. 他还良心的解释了一下样例
[2001年NOIP普及组] 最大公约数和最小公倍数问题 思路：可以运用暴力枚举法。先用 两个数的乘积=他们的最大公约数*最小公倍数 的公式求出乘积num，再在已知范围内暴力搜素能整除num的数i，如果这个i与num/i的最大公约数与题目所给一致的话，记录数据的计数器就+1，最后输出计数器的值就是
多目标规划 目录多目标规划求解方法约束法评价函数法目标规划的一般数学模型求解目标规划的序贯式算法Matlab中的多目标规划解法语法及说明输入参数goal——要到达的目标weight——相对到达因子输出参数attainfactor - 达到因子示例基本目标到达问题具有线性约束的目标达到问题有
\(\text{Summary}\) 实际上是做法的归纳 一切皆是结论性的，没有证明！ 模 \(p\) 意义下的二次剩余有 \(\frac{p-1}2\) 个，二次非剩余也恰有那么多 考虑解关于 \(x\) 的同余方程 \[x^2 \equiv n \pmod p \]当 \(n=0\) 时，\(x=0\) 是唯一解 当 \(n \not= 0\) 时，若方程有解，则只有两个互为
NC229005 【模板】同余方程（https://ac.nowcoder.com/discuss/926597） 点击查看代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int exgcd(int a,int b, int &x, int &y) { if(a<b) return exgcd(b,a,y,x); if(b==0){ x =
参考资料 yyb blog Kewth blog 求解 \[x^2=n \pmod p \]仅介绍模数 p 为奇素数的解法，也就是 Cipolla 算法。 判定是否存在二次剩余 设 \(n=g^a,x=g^b\)，由于原根环的长度为 \(p-1\) （是个偶数）， 列出方程 \(2b = a \pmod {p-1}\)，根据贝祖定理，当且仅当 \(\gcd(p-1,2)=2 \mid a\) 时
workweek13 Contents 《数学软件与数学实验》第三版——P110 优化问题 例4.4.1 例4.4.2 例4.4.3 例4.4.4 最优化问题附加作业 练习1 练习2 练习3 《数学软件与数学实验》第三版——P110 优化问题 %2022/5/17 例4.4.1 clear all x = -10:0.1:10; f = x.^3.*exp(-x); plot(x,
模型： 代码： %% Malthus模型（马尔萨斯模型） clear;clc x = dsolve('Dx=r*x','x(0)=x0','t') % x = dsolve('Dx=r*x','x(t0)=x0','t') % x = x0*exp(r*t) % 怎么把上面这个式子中的x0和r替换成确定的值？ x0 = 100; r = 0.1; subs(x) % 初始人
线性最小二乘法 解方程组方法 x = [19 25 31 38 44]'; y = [19.0 32.3 49.0 73.3 97.8]'; r = [ones(5,1),x.^2]; ab = r\y; x0 = 19:0.1:44; y0 = ab(1)+ab(2)*x0.^2; plot(x,y,'o',x0,y0,'r'); 多项式拟合 x0 = [1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996]; y0 = [
灰色关联度与优势分析： 我们经常要对系统进行因素分析，这些因素中哪些对系统来讲是主要的，哪些是次要的，哪些需要发展，哪些需要抑制……这些都是我们极为关心的问题。事实上，因素间关联性如何、关联程度如何量化等问题是系统分析的关键。 因素分析基本方法过去主要是回归分析的
1对数据进行分析：代码如下 import numpy as npimport pandas as pdinputfile = 'file:///D:/桌面/data(1)/data.csv' # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据# 描述性统计分析description = [data.min(), data.max(), data.mean(), data.std()] # 依次计算最小
一、灰度预测 def GM11(x0): #自定义灰色预测函数 import numpy as np x1 = x0.cumsum() #1-AGO序列 z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列 z1 = z1.reshape((len(z1),1)) B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis = 1) Yn = x0[1:].reshape
一、灰度预测函数 def GM11(x0): #自定义灰色预测函数 import numpy as np x1 = x0.cumsum() #1-AGO序列 z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值（MEAN）生成序列 z1 = z1.reshape((len(z1),1)) B = np.append(-z1, np.ones_like(z1), axis = 1) Yn = x0[1:].res
1 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 2 #include <stdio.h> 3 #include <stdlib.h> 4 #include <math.h> 5 #include <string.h> 6 7 int main() 8 { 9 int n = 0; 10 double a, single_num = 0.0,total_sum=0.0; 11
enable_mmu 输入 X0 SCTRL_EL1 的值，见 setup_cpu 的返回值。 X1 TTBT1_EL1 的值， 见 primary_switch 964 行设置 x1 以下内容来自 https://blog.csdn.net/lgjjeff/article/details/93376624 797 ~ 800 读取ID_AA64MMFR0_EL1寄存器的值，该寄存器的定义如下
el2_setup 检查运行级别，如果是 EL1，简单设置 SCTRL_EL1 后就退出。 如果是 EL2级别，就要作很多EL2 需要的设置，然后切换到EL1 级别，然后退出。 <1> 使用 SP_EL{1,2} 寄存器作为 SP 寄存器。 <2> 获取当前运行 级别到 X0，然后和 EL2 级别进行比较。 如果不相等
preserve_boot_args 在 arch/arm64/kernel/head.S 中实现。 作用就是保存 X0 X1 X2 X3 寄存器的值到 boot_args 这个数组中。 1 /* 2 * Preserve the arguments passed by the bootloader in x0 .. x3 3 */ 4 SYM_CODE_START_LOCAL(preserve_boot_args) 5 m
__inval_dcache_area(kaddr, size) 让一段 kaddr 开始的，长度为 size 的 内存 数据 缓存失效 在 arch/arm64/mm/cache.S 中实现的这个函数。 1 /* 2 * __inval_dcache_area(kaddr, size) 3 * 4 * Ensure that any D-cache lines for the interval [kaddr,
/* * Conditional instructions */ CMP指令，N,Z,C,V标志 条件选择指令 CSEL w1, w1, w2, EQ # Conditional Select CINC X0, X0, LS # Conditional Increase, 如果小于，则X0=X0+1 条件设
