文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题:检查两个字符串数组是否相等 出处:1662. 检查两个字符串数组是否相等 难度 1 级 题目描述 要求 给你两个字符串数组 word1
给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 def minDistance(word1, word2): n1 = len(word1) n2 = len(word2) if n1 * n2 == 0: return n1 + n2 m = [[0 for i in range(n1+1)] for j in range(n2+1)] f
题目描述:(来自LeetCode官网) 解题思路: 将word1变成word2,对于每个字符,我们可能进行的操作有三种,增删改,但去暴力枚举每一个的话,时间复杂度过高,用动态规划去优化。 对于状态规划,要确定两点,状态表示和状态计算 首先:状态表示 (1)确定维度 一般先从一维开始
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-strings-alternately
题目 力扣 思路 动态规划,求最长公共子序列(LCS),再把字符串长度加起来减去最长公共子序列的长度*2 代码 class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { int len1=word1.length(),len2=word2.length(); int dp[505][505]={0};
def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: n = len(word1) m = len(word2) # ----求最长公共子序列LCS(Longest Common Subsequence)的长度 dp = [[0 for _ in range(m + 1)] for _ in range(n + 1)] # 虚指 for i in range(1, n + 1): for j
583两个字符串的删除操作 关键词 字符串 动态规划 思路 要删除次数最少,那么应该尽可能找到两个字符串的公共部分 对于字符串A和字符串B的前i个字符和前j个字符,记录删除次数为dp[i][j] 他们是由前面的部分增长过来的,不难看出 dp 随 i, j 的增长而增长 如果两个末尾的字符相
目录 题目:583. 两个字符串的删除操作示例提示: 解题思路 题目:583. 两个字符串的删除操作 难度: 中等 题目: 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例 输入: “sea”, “eat” 输出: 2 解释:
给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" 提示: 给定单词的长度不超过500。 给定单词中的字符只含有小
题目描述 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" 提示: 给定单词的长度不超过500。 给定单词中的字符只
给你两个单词word1和word2,请你计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入:word1 = "horse", word2 = "ros" 输出:3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除
作者 : XiaXinyu 日期 :2021-09-07 tmux知识点 tmux作用:1.进行分屏 2.进程不会因断开连接而直接中断,任务可挂在云端执行 tmux、session、pane之间的关系 : 一个tmux包含多个session,一个session包含多个pane,每个pane都会打开一个shell对话框 tmux常用命令 tmux: 新建一个see
代码1: class Solution { public: bool arrayStringsAreEqual(vector<string>& word1, vector<string>& word2) { string s1, s2; for (string s : word1) s1 += s; for (string s : word2) s2 += s; return s1 ==
自己写出来还是很有成就感的
~/.vimrc文件配置 " 按键映射 map J 5j map K 5k map H 7h map L 7l inoremap jj <esc> set clipboard+=unnamed " 与vim共享剪切板 setlocal noswapfile " 不要生成swap文件 set bufhidden=hide " 当buffer被丢弃的时候隐藏它 colorscheme evening " 设定配色方案 set num
基本上分三种模式 一般模式 打开就是,移动光标,复制删除...... 编辑模式 i,o,a进入,Esc退出 命令行模式 输入 / . ? vim test.txt 常用命令 命令行模式 :w 保存 :wq 保存并退出 :set nu 设置行号 :set nonu 取消行号 :q! 强制离开不保存 :w[filename]另存为 :!command 不
编辑距离_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) class Solution { public: /** * * @param word1 string字符串 * @param word2 string字符串 * @return int整型 */ int minDistance(string word1, string word2) { // write code here
给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符 题源:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/ 题解:https://leetcode-cn.com/problems/edit-di
题目描述 https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/ 思路题解 https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/ 状态拆解为3个状态,进行分析: 对“dp[i-1][j-1] 表示替换操作,dp[i-1][j] 表示删除操作,dp[i][j-1] 表示
按键说明 光标移动 h,j,k,l分别对应的是左下上右 想要快速移动,例如向下移动30行,就可以使用30j或者30↓的组合 1.翻页(窗口滚动 ctrl+[f] 向下移动一页,相当于page down ctrl+[b] 向上移动一页,相当于page up 2.光标移动 + 光标移动到非空格符的下一行 - 光标移动到非空格的
1、Redis数据结构的底层实现 2、Mysql对字段的一部分添加索引 3、Mysql事物的隔离性有几级,分别说一下MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别: ① Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。 ② Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !今天和大家聊的问题叫做 最短单词距离II,我们先来看题面:his is a follow up of Shortest Word Distance. The o
https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/ 思路一:动态规划来做 public int minDistance(String word1, String word2) { if (word1 == null || word2 == null) return 0; char[] cs1 = word1.toCharArray(); char[] cs2 = word2.toCharArray(); int[][]
【Golang主题学习月】周末肝了几道动态规划题,发了一个超细腻的教学版,反响很不错哦,接下来我会使用两种语言进行编码刷题,分别是GO和JAVA,各位菁英们,坚持刷题吧。 ???? 今天这道题非常的实用,这道算法被数据科学家广泛应用,是用作机器翻译和语音识别评价标准的基本算法,当然也不难,加油
692. 前K个高频单词 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。 示例 1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析