标签：面试题 grep 数据库 MySQL word1 word3 Mysql 一些 级别

1、Redis数据结构的底层实现

2、Mysql对字段的一部分添加索引

3、Mysql事物的隔离性有几级，分别说一下

MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别：
　　① Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
　　② Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
　　③ Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
　　④ Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
以上四种隔离级别最高的是Serializable级别，最低的是Read uncommitted级别，当然级别越高，执行效率就越低。像Serializable这样的级别，就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待，所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。

4、Mysql 中EXPLAIN有何用，每个字段都啥意思

5、where id-1>1000会发生什么，为什么？
不会使用索引。

发生这种事情的深层原因在于：
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 但是当使用表达式的时候，就会不使用缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。

6、如何设置索引，索引是如何生效的，画图实现，索引使用了哪种结构


使用了b+tree结构。

7、Linux 如何使用grep筛选多个条件
grep 同时满足多个关键字和满足任意关键字
① grep -E “word1|word2|word3” file.txt
满足任意条件（word1、word2和word3之一）将匹配。
② grep word1 file.txt | grep word2 |grep word3
必须同时满足三个条件（word1、word2和word3）才匹配。

Python读取文件的时候会不会发生内存变化，例如5g文件，会不会打开的时候占用5g内存空间。
不会，因为readline是按行读取，而不是一口气全部读出来。

如果现在一台生产的数据库挂了怎么处理？

首先这题没有 get 的面试官想问的点是什么，所以就根据自己项目本身的情况做答了。我们项目生产上的数据库是有主备的，在主数据库挂掉的情况下是会切换到备数据库，先保证业务的稳定性，然后在对崩溃现场进行保留，方便后续分析问题，找到原因。这里面试官追问了一下，我们主备的切换是自动的还是手动的，这个由于是公司运维团队负责的，自己本身不是特别清楚，但是根据对公司运维团队的了解，应该是自动的。所以就这样如实的回答了。

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来源： https://blog.51cto.com/lixi/3020122

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