why？？？？ 就是有个距离 解决方案： 在list-avater这个类里面添加 clear: both; 为什么会这样呢？ 我也查阅资料：暂时估计里面有个高度不统一导致的
快的原因大概如下： 1.KV数据结构，时间复杂度为o(1) 2.单线程，避免的线程上下文切换 （cpu够使用，CPU成为Redis的瓶颈并不常见，因为Redis通常不是内存就是网络） 3.异步阻塞多路复用 号称每秒10W并发（我本地1核2G跑了5w多），开始猜想是不会redis服务做了大量的线程后来发现并不是。以上3点才是
有两个程序员钓鱼，其中一个钓到一条美人鱼，这个美人鱼上半身是美女，下半身是鱼，于是这个程序员就吧她放了，另一个问他：Why，他回答说：没有API61、阿里小米皆自主，百度排名最公平；京东全网最低价，当当爱国很理性；用户体验看新浪，网易从来少愤青；豆瓣从来不约炮，人人分享高水平；从不抄袭数腾讯，开放安全
原文：https://dzone.com/articles/why-springboot 作者：Siva Prasad Reddy Katamreddy 译者：Oopsguy本文介绍将各种Spring的配置方式，帮助您了解配置Spring应用的复杂性。Spring是一个非常受欢迎的Java框架，它用于构建web和企业应用。不像许多其他框架只关注一个领域，Spring框架提供了各
What's the significance of programming? And why do we program? They're the questions which come to my mind from time to time. Every time I doubt my career or goals, the questions come up and make me a bit confused and unrest. During my decade of
以受众为中心的四个层面 受众who 分析他是谁 他的兴趣点：和他专业有关 他的态度：他跟你内容的熟悉程度 他的担忧: 他对你的担忧，来自于他的专业，他的背景 场景where 时间when 目标why 目标类型 报告类型 对象 目的 告知类 经验分享 本部门同事 经验分享 业务介绍 跨部
目录概主要内容一个有趣的应用 > Prabhushankar M., Kwon G., Temel D. and AlRegib G. Contrastive explanation in neural networks. In 2020 IEEE International Conference on Image Process (ICIP), 2020. > Prabhushankar M., AlRegib G. Extracting causal visual features
Overview Process creation is heavy-weight while thread creation is light-weight can simplify code, increase efficiency Benefits: responsiveness, sharing, economy, scalability multicore, multiprocessor, parallelism, concurrency Data parallelism: same data
4月，我支持一个小伙伴面试，收到了4个OFFER，其中一个公司给到了18k，是她之前的工资的2倍多一些，经理级。她收到这个OFFER后，我直接的说，可以不用去。 今天和大家分享我们配合的整个过程。 基本情况 背景： 年龄28岁，女，本科，数据分析相关专业，坐标北京，目标上海，所在公司国内领先的电商公司 问题：
Learning By Feed Back在人类开始学习一项技能，比如骑自行车，如果没有老师，开始是不知所措较为混乱的控制踩脚踏板的速度，转动方向盘的角度，以及调整自己的坐姿。开始的时候多数不会的人马上就倒地了，不断尝试的过程中，出现偶尔几次没有立刻倒，骑行了一段距离的时候，此时多数人会通过判断，总
前文 本文希望通过揭开一些 React 隐藏的技术细节, 来辅助对官方文档中某些概念的理解 读者可以将本文看做对官方文档的补充 行文方式我采用的是提问-解答的方式, 即先根据官方文档给出的使用规则, 提出Why, 然后我们根据实际的调试再来解答这些Why, 最后系统的整理这些 Why
作者 | 宗良 编辑 | 济萌 作者简介 宗良 文思海辉 信息安全助理副总裁 现任文思海辉信息技术有限公司全球信息安全与风险办公室信息安全助理副总裁，负责文思海辉全球信息安全内控，以及对外的集成安全服务。15年以上从业经验，对软件开发/测试，服务与项目管理，信息安全与风险管控，质量
A panic should always be a last resort, and even then consider a better option! Logging errors with context (cause and message) Expose errors as metrics Expose errors as events So after all the long talk, when is it okay to panic? Panics are somewhat
这是why哥的第89篇原创文章 前两天，有一个读者给我发了一张图片。 我问：发什么肾么事了？ 于是有了这样的对话： 他发的图，就是微信运动步数排行榜的截图： 其实扯了这么多，这就是个常见的面试场景题：如何设计一个排行榜？ 这个题吧，其实就是考你面试准备范围的广度，见过就会答，没见过...就难说
这是why哥的第89篇原创文章 前两天，有一个读者给我发了一张图片。 我问：发什么肾么事了？ 于是有了这样的对话： 他发的图，就是微信运动步数排行榜的截图： 其实扯了这么多，这就是个常见的面试场景题：如何设计一个排行榜？ 这个题吧，其实就是考你面试准备范围的广度，见过就会答，没见过
一些模块虽然能够单独地工作，但并不能保证连接起来也能正常的工作。 • 程序在某些局部反映不出来的问题，在全局上很可能暴露出来，影响功能的实现。 • 虽然已经有了IT和ST，但IT和UT、ST关注点不一样，它们互为补充 • 反分解性公理：为一个被测模块获得的覆盖并不能覆盖他所调用的模块。
我们都知道，一般在机器学习任务当中，对于数据我们一般都要进行预处理，其中最有名的应该就是标准化了。还有归一化。首先我们先理清什么是归一化(normalization)，什么是标准化(standardization) 什么是归一化、标准化？ $f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}$
图是描述现实世界各类复杂系统的一种普适模型，具有很强的表述能力。在现实世界中，很多应用将数据和数据之间的关系表示为一个图，比如说社交网络，信息网络，协作网络，电子商务网络，通信网络，生物蛋白质网络等。从数据管理角度出发，对大规模数据进行按需加载，将会节省大量计算资源，图的聚类为
阅读本文大约需要 5 分钟 今天虽然是周末，但是还是老样子，俺还要继续写俺的《自学系列》文章，俺也想尽快的更新完成。每次写这种文章，俺写前都要组织好自己的语言以及不确定的地方要去搜集大量的资料，写的时候要换位思考到读这篇文章的读者角，如何去写才能让读者能够有所思考和收获，有所感
Contents 1. Why`s ROS ?2. ROS的概念Apollo ROS 介绍Why optimize ROS1. 通信系统优化decentralized communication networkcreate node and communication init –This article is excerpted from Baidu’s official about Apollo, please indicate the source for re
前文 本文希望通过揭开一些 React 隐藏的技术细节, 来辅助对官方文档中某些概念的理解 读者可以将本文看做对官方文档的补充 行文方式我采用的是提问-解答的方式, 即先根据官方文档给出的使用规则, 提出Why, 然后我们根据实际的调试再来解答这些Why, 最后系统的整理这些 Why
即：写出的东西是否是别人不知道的？未知的？写教程的三个方面：How/ Why / What
1.简单建立一个User类 package com.why; /** * @program: Spring * @description: * @author: @why * @create: 2020-08-30 16:19 **/ public class User { private String name; public User(String name) { this.name = name; } } 2.起别名：alias
@目录一、什么是定语从句二、定语从句的分类三、定语从句的形成过程——合并同类项3.1 例子四、其他变形形式4.1 where4.2 when4.3 why五、注意事项5.15.25.3 宠物和人一样用he/she/who等5.4 宾格六、非限制性定语从句就是插入语七、that/省略 一、什么是定语从句 I like responsi
博客原文地址：http://blog.wolfire.com/2010/01/Why-you-should-use-OpenGL-and-not-DirectX 当我们遇到其他游戏程序员并谈论我们使用OpenGL开发Overgrowth时总是会遇到怀疑的眼神。为什么要用OpenGL？ DirectX才是未来。当我们使用OpenGL去告诉显卡如何工作时，房间的温度下降了10度
