我正在使用Sympy重现Mathematica结果,而我是后者的新手,所以我可能做错了.然而,我注意到一些使用Mathematica花了一分钟时间的东西只是花了很长时间(阅读：我在一小时前开始它之后没有完成)同情.这适用于Simplify()和solve().我做错了什么,或者情况确实如此？ 我会附上我的solve()案例：
我使用python和Sympy很新…并且使用sympy解决了多变量不等式问题. 假设我在文件中有很多函数,如下所示： cst**(sqrt(x)/2)/cst exp(sqrt(cst*x**(1/4))) log(log(sqrt(cst + exp(x)))) (y**(1/4) + y)**cst sqrt(y/log(x))/cst sqrt(cst**log(cst) + x)
在命令窗口执行： python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose 安装成功后，配置到自己的集成开发环境中。我用的是Eclipse开发python程序。
目录 目录 前言 （一）符号的初始化与输出设置-symbol() symbols() latex() 1.作用： 2.操作： （二）替换符号-subs(old,new) 1.说明： 2.源代码： 3.输出效果: 4.注意点： （三）将字符串变为sympy的表达式-sympify（） 1.说明： 2.源代码： 3.输出效果： （四）数值计算-evalf() 1.说明： 2.操作： （五）自定义表达式
我们先从简单的来 例题1： 这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题： 大家可以先口算一下，这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现，代码如下，每一句代码后面都写有解释语： 1 import sympy # 引入解方程的专业模块sympy2 x = sympy.symbols("x") # 申明未
