我想lambdify函数Integral(t ** t,(t,0,x)).它有效,但我的新函数,由lambdify返回,不返回一个数字,只返回sympy.integrals.integrals.Integral类.但我不希望这样,我希望它返回一个浮点数. 这是我的代码： import sympy as sp import numpy as np f = sp.lambdify(x,sp.integrate(t**t
在Windows 8.1上使用python 3.5.1 64位,我安装了sympy,1.0. 以交互方式运行 from sympy import * p = symbols('p') factor('8 + 8/(2+p)') 结果是8 *(p 3)/(p 2). 如果我转到http://live.sympy.org/运行sympy 0.7.6和python 2.7.5并输入相同的等式并按下评估按钮,我得到了正确的
我试图使用sympy的solve命令解决方程,但我的输出是一个空列表[].我认为这可能发生的唯一原因是因为没有解决方案,但我怀疑这是原因.有谁知道为什么我没有得到答案？谢谢！ from sympy import * class WaterModel: def fp_requirement(self, Ws0, Wp0, Wg0): greyW = 60.
我知道scipy中没有内置的sph_hankel1然后我想知道如何以正确的方式实现它？ 附加：只需使用Scipy或Sympy向我展示一个正确的sph_hankel1实现.解决方法:关于在SymPy中实现它,有一个关于如何实现特殊功能here的指南.我们希望拉出对众所周知的特殊功能的请求. 对于数值例程,它们在mpmath中
我的网站运行这个Python脚本,如果使用Cython,它将更加优化.最近我需要添加Sympy with Lambdify,这对Cython来说并不顺利. 所以我将问题剥离到最小的工作示例.在代码中,我有一个包含字符串键的字典,其值为列表.我想将这些键用作变量.在下面的简化示例中,只有1个变量,但通常我需要更
我正在尝试使用sympy在python中总结一个函数.我的功能是 x=symbols('x') def f(k): if k==0: return x else: return 1 如果我问f(0)是什么,我得到x,我可以高兴地问一些事情 integrate(f(0),(x,0,1)) 我得到了1/2,正如我所料. 但如果我写 summation(f(
我正在尝试使用sympy来自动化多项式拟合问题的解决方案.例如,假设我定义了一个多项式函数： #!/usr/bin/python from sympy import * x, xa, xb, a0, a1, a2, a3 , a4 = symbols(('x', 'xa', 'xb', 'a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4'
我有一个变量,可能是也可能不是一个同情类.我想将它转换为浮点数,但我在以一般方式执行此操作时遇到问题： $python Python 2.7.3 (default, Dec 18 2014, 19:10:20) [GCC 4.6.3] on linux2 >>> import sympy >>> x = sympy.sqrt(2) >>> type(x) <class 'sympy.core.power.Pow'>
我们如何在Python 3中推导出一个隐式方程？ 示例x ^ 2 y ^ 2 = 25的区别是：dy / dx = -x / y,当试试这个： from sympy import * init_printing(use_unicode=True) x = symbols('x') y = Function('y')(x) eq = x**2+y**2-25 sol = diff(eq, x) print(sol) 但它显示： 2*x + 2*y(x)*
我想准确找到矩阵的最小(绝对值)非零特征值.我可以使用numpy使用浮点运算来做到这一点但是 >有没有办法得到一个确切的答案？ >您是否必须使用此问题或是否有其他方式？ 矩阵将是小的(比如小于20乘20)具有整数值.当我说出确切的答案时,我的意思与the answer of John Habert中的相似.解
我试图使用Dockerfile在基于Debian的Docker镜像中安装Sympy： FROM debian:jessie RUN apt-get update && apt-get install -y \ python \ build-essential \ make \ gcc \ pandoc \ lrslib \ dos2unix \ python-dev \ python-pygmen
我试图在(x,y)=(0,0)处评估雅可比行列式,但无法这样做. import sympy as sp from sympy import * import numpy as np x,y=sp.symbols('x,y', real=True) J = Function('J')(x,y) f1=-y f2=x - 3*y*(1-x**2) f1x=diff(f1,x) f1y=diff(f1,y) f2x=diff(f2,x) f2y=diff(f2,y) J
我只是想知道是否有一种方法在python代码中输入符号函数？ 就像在我的代码中我有： from sympy import * import numpy as np import math myfunction = input("enter your function \n") l = Symbol('l') print myfunction(l**2).diff(l) 如果我把cos,sin或exp作为输入,那么我的输
我希望能够定义一个表达式,该表达式获取定义它的变量的所有值,并在未定义时将表达式计算为0. 与此类似： – import numpy as np import sympy as sp def expr(k1, k2): x, y =sp.symbols('x y') if x == k1 : fn = 0 else:
我们先从简单的来 例题1： 这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题： 大家可以先口算一下，这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现，代码如下，每一句代码后面都写有解释语： 1 import sympy # 引入解方程的专业模块sympy2 x = sympy.symbols("x") # 申明未
Mathematica有一个二次(也可能是其他)函数的符号求解器,例如： Minimize[2 x^2 - y x + 5, {x}] 将产生以下解决方案： {1/8 (40-y^2),{x->y/4}} SymPy或衍生库是否支持此功能？或者我必须自己实施？ 非常感谢您的意见！解决方法:我不确定这种方法的一般性,但以下代码： import sympy from
我需要解决一个庞大的非线性方程组(静态桁架系统). 方程式来自节点(xyz)及其约束(位置,力). 目前我们正在使用Mathematica完成此任务,但我们希望迁移到Python.但是使用Mathematica(或EES(工程方程求解器)或SymPy)它非常方便.我把一堆东西放在节点位置或节点上的力上,它做了一些魔术
我编写了一个函数来评估拉格朗日插值多项式的数值表达式： #!/usr/bin/env python #coding: utf8 from sympy import * import json def polinomioLagrange(Xs, Ys, t): x = Symbol('x') expresion = '' for k in range(len(Xs)): if k >0: #Si no es e
我是python的新手,请原谅我,如果这有一个简单的解决方案.我正在尝试使用sympy来求解具有复系数的多项式.如果k’太复杂’,我发现我得到一个空白输出……我不太确定如何定义那意味着什么.作为第一个例子,考虑具有复系数的这个四阶多项式, In [424]: solve(k**4+ 2*I,k) Out[424]:
我不能同意将xδ(x)简化为0,其中δ是DiracDelta. In : simplify(x*DiracDelta(x)) Out: x⋅δ(x) 是否有另一个简化程序可以在其参数的零点处评估狄拉克函数因子中的项,并检查它们是否消失？ 这在构造分段函数时很有用,例如f(x)= x H(x)(其中H是Heaviside函数),其导数应为H(x),但是
import numpy as np import sympy as sym from numpy import sin from sympy import symbols, diff func = lambda x: sin(x) x = symbols('x') print diff(func(x),x) 如果我用多项式替换我的函数,或者我将trig函数直接放入diff运算符,这是有效的.但是在这种格式中,我得到了
我试图在sympy中用对数解决一个简单的等式,但是我得到一个RuntimeError：当我尝试执行代码时,超出了最大递归深度.这是我在做的事情： import sympy as sp import numpy as np pH = sp.Symbol("pH") pCO2 = sp.Symbol("pCO2") HCO3 = sp.Symbol("HCO3") myhco3 = 10.0**(7.0 - 6.1 +
我正在使用NumPy对矩阵进行操作,计算matrixA * matrixB,矩阵的轨迹等等……我的矩阵的元素是整数.但我想知道的是,是否有可能使用多项式矩阵.因此,例如我可以处理矩阵,如[x,y; a,b],而不是[1,1; 1,1],当我计算跟踪时,它为我提供了多项式xb,而不是2.是在NumPy中有一些多项式类,哪些
我正在做一个涉及大量符号集成的项目. 这些函数类似于erlang概率分布函数. 这是一个简单的任务示例. https://s18.postimg.org/gd7t4bv95/gif_latex.gif 以下是上述任务的代码： import sympy as sym t=sym.Symbol('t') t1=sym.Symbol('t1') t2=sym.Symbol('t2') ###integration fo
在Python 2.7.11上使用Sympy软件包版本1.0我发现(对我而言)是不一致的.这是我正在使用的代码： import sympy as sy from sympy.stats import Normal, density from sympy.assumptions import assuming, Q, ask sy.init_printing() a = sy.symbols('a', real=True) with assuming(Q
