要想db操作的性能足够高，巧妙的设计很重要，事务的操作范围要尽量的小。一般情况下我们都是使用某个orm框架来操作db，这一类框架多数的实现方式都是夸网络多次交互来开启事务上下文和执行sql操作，是个黑盒子，包括对 autocommit 设置的时机也会有一些差异，稍微不注意就会踩坑。 在大并发的
题目描述: Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.If you were only permitted to complete at most one transaction(ie, buy one and sell one share of the stock), design an algorithm to find the maximum profit. 思路
我正在开发产品数据库,对于尺寸,我创建了一个单独的表PRODUCT_SIZE(id,sizetext) 例如(1,’Small’),(2,’Large’),(3,’Extra Large’),… 我提供了这些尺寸列表作为复选框,添加产品时,可以根据当前产品选择所有可能的尺寸. 例如选择的T恤,小号和大号. 每购买一个新库存条目,即可
单因子策略 策略说明： 基准：以沪深300成分股作为基准 建仓标准：选取沪深300成分股中市值最小的N只股票买入 卖出标准：持仓股票不在市值最小的N只股票列表中时卖出持仓股票 买入标准：属于市值最小的N只股票且未持仓的股票则买入 调整周期：每月第一个工作日调整 回测时间范围：2012-01-01~20
熟悉聚宽框架使用 简单策略说明： 基准：以沪深300成分股作为基准 建仓标准：选取沪深300成分股中低价股票买入（股价<4元） 止盈标准：当收益率>=25%时卖出持仓股票止盈 止损标准：当收益率<=-10%时卖出持仓股票止损 代码： # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数 def initialize(con
京东抢购Python爬虫，自动登录京东网站，查询商品库存，价格，显示购物车详情等。可以指定抢购商品，自动购买下单，然后手动去京东付款就行。 chang log2017-03-30 实现二维码扫码登陆 2017-06-27 Golang版JD_AutoBuy 运行环境Python 2.7 第三方库Requests: 简单好用，功能强大的Http请求库 be
在woocommerce中,我试图在functions.php中添加一些代码,以允许特定产品类别的缺货订单.但是代码不起作用. 如何在Woocommerce中允许缺货并通知客户特定产品类别？解决方法:更新 尝试以下操作(您将在数组中为每个功能设置产品类别)： add_filter( 'woocommerce_product_is_in_stock', '
2019/10/3 homework_3 - Jupyter Notebooklocalhost:8891/notebooks/Desktop/hw03/homework_3.ipynb 1/12Stock market clusteringData Structures and Algorithms Using Python, September 2019Imperial College Business SchoolThis assignment is divided into three parts
我有一个Woocommerce“可变产品”的设置,唯一的变化是’尺寸’属性：15克,100克,250克.我想要做的是使用该变化量传递给Woo wc-stock-functions,这样当购买产品变化’15克’时,整体库存下降15而不是1. 在Woo内部,有文件wc-stock-functions(http://hookr.io/plugins/woocommerce/3.0.6
洛谷 P2938 [USACO09FEB]股票市场Stock Market 洛谷传送门 JDOJ 2625: USACO 2009 Feb Gold 2.Stock Market JDOJ传送门 题目描述 Despite their innate prudence, the cows took a beating in the home mortgage market and now are trying their hand at stocks. Happily, Bessi
我在使用此代码显示产品库存： add_action( 'woocommerce_after_shop_loop_item', 'display_variable_product_stock_quantity', 10 ); function display_variable_product_stock_quantity(){ wc_get_variable_product_stock_quantity( 'echo_html'
我想显示Woocommerce产品页面变体下拉列表中显示的每种产品差异的库存状态(例如库存/缺货).我已将相关功能复制到我的主题的functions.php文件中,并且可以编辑内容,但我不确定如何为每个变体提取所需的库存状态. // Updated Woocommerce Product Variation Select if ( ! func
生成爬虫 scrapy genspider 爬虫名 网址 打开调试用shell scrapy shell 网址 主体 stock.py # -*- coding: utf-8 -*- import re from urllib import parse import scrapy from stock_spider.items import StockItem class StockSpider(scrapy.Spider): name = 'stock' a
场景分析： 后台MySql数据库保存了一大批按股票代码命名的数据表，每张表保存的是每只股票的日线数据。 stock_000002 stock_600030 stock_600020 ...一共3000多个表。 Django中如果要按股票代码展示每张表的数据，利用常规ORM模型变得非常困难，因为有3000多个表，就需要建3000多个模型。
我正在进行简单的交易,需要一些帮助将数据框连接在一起.直到我现在我的方法不起作用. 我的代码如下： 连接到quantle API quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx' 自动收报机符号 ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"] 使用panda中的引号创建一个面板对象 – >创建一个pan
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的
目录 金融数据 pandas-datareader TuShare 金融学图表 案例 金融数据 数据分析离不开数据的获取，这里介绍几种常用的获取金融方面数据的方法。 pandas-datareader pandas-datareader 库包含了全球最著名的几家公司所整理的金融数据，这些数据库包括： 雅虎财经 谷歌财经 圣路
我正在制作一个股票分析程序,但为此,我需要纽约证券交易所股票历史数据API. 我到处搜索,但找不到有用的解决方案(即Yahoo / Google Finance API已关闭). 我尝试了Alpha Vantage API,但它似乎没有输出每个股票的收盘价/开盘价值. 有没有其他方法可以让大众访问历史数据而无需直接从
一：del python 中del语句是删除名称，不是对象，具体看如下可视化： d = [1,2,3] d2 = d del d print(d2) 第一步： 第二步： 第三步： 当删除的变量保存的是对象的对吼一个引用或者无法得到对象时，del会导致对象被当作垃圾回收。 =================================================
原文链接：https://www.jianshu.com/p/85d52ecfb529 获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。 本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股
众所周知，分布式锁在微服务架构中是重头戏，尤其是在互联网公司，基本上企业内部都会有自己的一套分布式锁开发框架。本文主要介绍使用Redis如何构建高并发分布式锁。 假设 存在一个SpringBoot的控制器，其扣减库存的业务逻辑如下： @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTe
Part 1. Pandas初识 作为一款数据处理工具，Pandas本身集成了Numpy(数据计算处理)及matplotlib(绘图)，其便捷的数据处理能力、方便的文件读写以及支持多维度的表示方式使其在数据分析方面被广泛使用。 Pandas在数据结构上，常用的形式有三种：DataFrame、Series以及Panel。关于这三种数据
题目 LeetCode - 122. Best Time to Buy and Sell Stock II 题目链接 https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ 参考博客 https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4280803.html 解题思路 一开始把思路想复杂了，参考博客即可。 解题源码 class Solut
我正在寻找一种资源来在线下载固定收益数据,就像从雅虎访问股票数据一样.至少我想要国债. 我使用python,但任何帮助将不胜感激.解决方法:国债价格历史通常是专有的(Tradeweb,Bloomberg,CRSP),但收益率历史已公布. 例如： http://www.federalreserve.gov/pubs/feds/2006/ 编号2006-28：
有些爬虫需要多次运行，这里记录一下如何配置日志记录 在settings.py中加入如下代码： import datetime BOT_NAME = 'stock' SPIDER_MODULES = ['stock.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'stock.spiders' to_day = datetime.datetime.now() logfile_path = "stock/log/scrap
