标签：python pandas dataframe concatenation stock
我正在进行简单的交易,需要一些帮助将数据框连接在一起.直到我现在我的方法不起作用.
我的代码如下：
连接到quantle API
quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
自动收报机符号
ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]
使用panda中的引号创建一个面板对象 – >创建一个pandas DataFrame
df = quandl.get(ticker, start_date='2017-01-01', end_date='2017-11-03')
从面板数据集中切出每个股票的收盘价
close1 = df['FSE/ZO1_X - Close']
close2 = df['FSE/WAC_X - Close']
将两个数据框连接在一起 – 此步骤不起作用
close = pd.concat(close1,close2)
close1和close 2的类型是pandas.core.series.Series.
如何将close1和close2放在一起,以便索引是日期,我有两个额外的列,其中包含股票1(close1)和股票2(close2)的收盘价 – 类似于普通的Excel工作表.
解决方法:
close = pd.concat([close1, close2], axis=1)
应该这样做.
完整示例：
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([1,2,3,4,5])
t = pd.Series([11,12,13,14,15])
s = pd.concat([s,t], axis=1)
print(s)
输出：
0 1
0 1 11
1 2 12
2 3 13
3 4 14
4 5 15
标签：python,pandas,dataframe,concatenation,stock 来源： https://codeday.me/bug/20190828/1749765.html
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