这里写目录标题 一：秒杀应该考虑哪些问题1.1：超卖问题解决方式 1.2：高并发解决方式 1.3：接口防刷解决方式 1.4：秒杀url解决方式 1.5：数据库设计解决方式 1.6：大量请求问题 参考链接： 一：秒杀应该考虑哪些问题 1.1：超卖问题 分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只
前言 写于2022年一月，临近春节，祝大家新年快乐！写这篇文章的时候，刚经历了1.25号4000+只股票下跌，虽然入市不久，仓位也仅控制在3层，但是仍然缺乏安全感。于是提笔把入市半年的诸多策略以及成长记录下来。 首先，投资就是一场战争。所有人入市的初心都是为了赚钱，但是市场是一个不可预知的
When you enter goods movement in the MIGO transaction or any other transaction dealing with material documents, you need to specify SAP Movement Types. SAP movement type is a three-character key which differentiates various material movements, e.g. Goods
1.命令模式 命令模式（Command Pattern）是一种数据驱动的设计模式，它属于行为型模式。请求以命令的形式包裹在对象中，并传给调用对象。调用对象寻找可以处理该命令的合适的对象，并把该命令传给相应的对象，该对象执行命令。 2.介绍 意图：将一个请求封装成一个对象，从而使您可以用不同的
SPU:Xiaomi12 SKU:颜色+内存+网络 Xiaomi12 SKU = Stock Keeping Unit（库存量基本单位）。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号 SPU（Standard Product Unit）：是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息集合。
首先来看看最终架构图： 先简单根据这个图谈下请求的流转，因为后面不管怎么改进，这些都是不变的： 前端请求进入 Web 层，对应的代码就是 Controller。之后将真正的库存校验、下单等请求发往 Service 层，其中 RPC 调用依然采用的 Dubbo，只是更新为最新版本。Service 层再对数据进行落
1. -- mysql select column_name from information_schema.columns where table_schema='SH_ERP' and TABLE_NAME = 'stock_quant' select * from information_schema.columns where table_schema='SH_ERP' and TABLE_NAME = 'stock_qua
提出问题 本文主要针对以下两个问题进行探讨： 如果投资者“不幸”从最高点开始定投指数基金，那么是否还能盈利？ 周定投和月定投哪个更好？ 获取数据 注意：本文为了简单起见，直接用指数代替了指数基金。 Step1 打开网址JoinQuant聚宽，登录帐号 Step2 进入研究环境 进入研究环境之后，会发
UPDATE res2_product AS a LEFT JOIN (SELECT pro_id, IF( SUM( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ) ), SUM( IF ( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ), transaction_quantity, 0 ) ) /
事物注解：@Transactional 事物举例： sql： DROP TABLE IF EXISTS `account`;CREATE TABLE `account` ( `username` varchar(255) NOT NULL, `balance` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`username`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=u
UPDATE res2_product AS a LEFT JOIN (SELECT pro_id, IF( SUM( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ) ), SUM( IF ( transaction_date > DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL 8 DAY ), transaction_quantity, 0 ) ) /
一。实现商品详情展示 1.测试获取后台当个商品的信息 2.实现通过点击商品名称和商品图片进入商品详情页面 1）查找出商品信息 2）在前端进行映射 3）设置库存选择限制 判断逻辑 $(function(){ //给type绑定点击事件 $(".type").click(function
stock_codes = ['哈药股份','青岛啤酒','中国宝安'] # 数据间隔时间为 1 分钟 freq = 1 status = {stock_code: 0 for stock_code in stock_codes} while len(stock_codes) != 0: for stock_code in stock_codes.copy(): # 现在的时间 now = str(date
目前三季度已经过去了一个月，大部分基金都已经公布了三季度持仓数据，今天我们就用 Python 分析以下今年三个季度基金的调仓情况。 获取数据 第一步，我们要获取目前发行的所有基金及其持有的股票。 可以写一个爬虫去基金网站爬数据，但太麻烦，这里其实是有捷径的。有些朋友可能听说过量化
要计算指数的加权值，指数的市盈率、市净率，或者指数的净资产收益率，都需要用到指数所包含的个股信息，前面分享的《指数的净资产收益率计算》和《指数的市盈率和市净率计算》等文中都有提到。 这些个股的数据怎么来获得呢？下面就来介绍下，总共就2个步骤：1）指数数据的获取；2）数据的解析。
十、对象和类 面向对象编程（OOP）是一种特殊的、设计程序的概念性方法，C++通过一些特性改进了C语言，使得应用这种方法更容易。下面是最重要的OOP特性： 抽象封装和数据隐藏多态继承代码的可重用性 10.1 C++中的类 10.1.1 抽象和类 以炒股这个场景为例，刚开始我们先简化场景，假定一
原题 https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805301562163200 代码 java代码超时，c代码通过（c解法点击跳转） 循环+每次把最大值遍历比较出来（较费时） import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) {
Rapid replenishment Replenishment is a procedure for the demand-oriented supply of goods to the Outlets. This handout shows the complete replenishment process. The replenishment process consists of the following steps. sales in the storeStock transport o
一、测试数据准备 1、需求 2、数据表 CREATE TABLE book ( isbn VARCHAR (50) PRIMARY KEY, book_name VARCHAR (100), price INT ) ; CREATE TABLE book_stock ( isbn VARCHAR (50) PRIMARY KEY, stock INT, CHECK (stock > 0) ) ; CREATE
构造函数内为什么能调用非静态成员函数 构造函数分为两个阶段， 1.初始化阶段 即在参数列表之后，进入{}之前 2.普通的赋值阶段，{ }的内部 //file-stock.h #pragma once #include<string> using std::cout; class Stock { private: std::string company; long shares; double s
分布式锁场景 互联网秒杀抢优惠卷接口幂等性校验 案例1 如下代码模拟了下单减库存的场景，我们分析下在高并发场景下会存在什么问题 package com.wangcp.redisson; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.
人工智能机器学习有关-Numpay(三) 1、Numpy介绍 定义： Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy中，存储对象是ndarray。 创建Numpy： import numpy as np np.array([]) numpy优势 内存块风格--一体式存储 支持并行化运算 效率高于纯python代码
关于爬虫爬取数据并存入MySQL数据库（以东方财富网上的股票数据为例，网页：深南电A(000037)资金流向 _ 数据中心 _ 东方财富网） 第一步，创建数据库中的数据表 import requests import pandas as pd import re import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', pa
1、实验内容 6) 定义一个类Stock，记录一支股票交易的基本信息，信息包括交易日序号（表示本月的第几个交易日，用整数表示）、当日最高价、当日最低价、当日开盘价和当日收盘价。尽量发挥想象力，为该类设计成员函数。 7) 在主函数中建立两个股票对象，分别存储该股票昨天和今天两天的
前言：最近在做量化程序设计的初步阶段，发现pyecharts的包已经更新了，网上的使用方法已经不能在最新版本使用了。经过不断查询和探索终于把K线图画出来 import requests from lxml import etree headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebkit
