这个问题在于理解son这个数组，首先字典树可以理解为一层一层的， 首先，为什么是son[N][26]最长长度的字符串有N个字母，每个字母有26种可能所以就是这样。(其实一共字符串比如abc，可以算三种情况， a, ab, abc。） 比如这个： son[0]就理解为第一层，也就是字符串第一个字符，对应字符串的第一个
E. Lomsat gelral CF600E.Lomsat gelral 题意 有一棵 \(n\) 个结点的以 \(1\) 号结点为根的有根树。 每个结点都有一个颜色，颜色是以编号表示的， \(i\) 号结点的颜色编号为 \(c_i\)。 如果一种颜色在以 \(x\) 为根的子树内出现次数最多，称其在以 \(x\) 为根的子树中占主导地位
KMP： 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxn=1e6+5; 4 char a[maxn],b[maxn],aa[maxn],bb[maxn]; 5 //aa，bb为输入的字符串 6 //为了方便KMP的实现 7 //另开a，b两个字符串为实际操作自符串 8 //b为模式串 9 int nxt[maxn],cx[maxn]; 10 //
树链剖分板子，两次 DFS 预处理之后用线段树维护，问题转化为单点修改，区间查询（求和、最大值），对于询问路径跳到 LCA 上再查询即可。 //P2590 [ZJOI2008]树的统计 #pragma GCC optimize("Ofast") #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=500005; int siz[MAXN],fa
错误示范：倍增+暴力 开始看到这题时限 6s 本来想着来一发暴力区间倍增 LCA，后来发现是多测之后自然凉凉，准保 T 飞。 然而没有 T，acc 上 RE（ReCoders），HDU WA。 正解：树剖+线段树 维护区间你想到了什么？当然是线段树啊！ 分别考虑线段树的 build 和 query 操作。 build：递归，然后 pushup 维护
注明：随笔只是作者复习所用，没有实际参考价值 面向对象 向上转型 向上转型即父类引用子类实例，例如： Father father = new Son(); 特点：丢失子类特有方法 向下转型 向下转型即子类引用父类实例，例如： Son son = (Son)new Father(); 特点：增加子类特有方法 多态 实现多态需要满足三个条
题目链接 主要要实现区间覆盖和区间查询不同数，看见区间赋值操作可能会想到\(ODT\)来实现，区间查询不同数直接另外开一个数组记录一下就好了，但很可惜\(TLE\)了,代码如下： struct ODT { struct Node { i64 l, r; mutable i64 v;
P3565 [POI2014]HOT-Hotels 给定一棵树，在树上选 \(3\) 个点，要求两两距离相等，求方案数。 原题数据范围 \(n\leq 5000\)，可做到线性，空间 \(62.5\text{MB}\)。 sub1 \(n\leq 5000\) 不用多说，直接枚举每一个点作为中点，统计这个点不同的三颗子树中点的选取方案数。定义 \(f_i\) 为先前
1、定位+外边距 .father{ position:relative; top:50%; left:50%; width:40px; height:40px; .son{ posithon:absolute; margin:-10px 0 0 -10px; width:20px; height:20px; } } 2、定位+位移（transform：translate（-50%，-50%）） .father{ pos
树剖 戳他 平衡树 Splay 模板指路 点击查看代码 //超级全，啥都有 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5+5,INF=0x3f3f3f3f; struct node{ int son[2],cnt,val,tot,fa; }tr[N]; int co,root; int read(){ int sum=0,f=1;char a=getchar(); while(a<'
1.做法(from peehs_moorhsum) 设 \(h(u)\) 表示一个点的哈希值，\(f\) 为一随机函数。 \(h(u)=1+\sum\limits_{v\in son_{u}}f(h(v))\) 首先 \(f\) 的选择大概率是随机的，只要尽量不选多项式即可。（微调一下）。 ull d(ull x){ return x*x*x*19260817+20220827; } ull f(ull x){
DSU on Tree and It's questions 树上启发式合并，可以在 \(O(n\log n)\) 的时间复杂度内解决一类对于子树的查询问题。这篇文章以题目为主。 算法流程 遍历 \(u\) 的所有轻儿子，计算答案，但不保留其在一个全局的数据结构内的结果。 遍历 \(u\) 的重儿子，保留它对一个全局数据结构的影
CF1720D2 题意： 给定序列\(A\)，求\(A\)的最长子序列\(B\)，满足\(a_p\oplus p+1<a_{p+1}\oplus p\) \(n\leq 3*10^5,0\leq a_i\leq 10^9\) 题解： 枚举两边的值从高位到地位有多少位相等，对于前\(k\)位来说，有： \(a_p\oplus p+1=a_{p+1}\oplus p\) 这样就可以把不等号变成等号，然后两边同时
https://www.acwing.com/problem/content/description/1567/ 思路： 这题可以不用记忆化搜索写，也不是很烦，在这儿记忆化搜索主要是用来解决求树的深度用的。 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; const int N = 1
题目描述 A 国有 \(n\) 座城市，编号从 \(1\) 到 \(n\)，城市之间有 \(m\) 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制，简称限重。 现在有 \(q\) 辆货车在运输货物， 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下，最多能运多重的货物。 输入格式 第一行有两个用一个空格隔开的整数 $ n,m$，
prototype 所有的函数都拥有一个属性，这个属性称为prototype，它是一个对象空间（里面可以存放对应的数据），也被称为显示原型。 function fn(){ } //打印这个属性对应的空间 console.log(fn.prototype) constructor构造器他指向对应的构建的函数（指向他自己） 根据上面的我们可以看到每个
基础长链剖分 基本上整个互联网上长链剖分都是使用 CF1009F 和树上 \(k\) 级祖先两题。本篇也无法避免qwq，因为这两题确实经典。 定义 定义 重儿子 表示其子节点中子树深度最大的子节点。如果没有儿子，就没有重儿子。定义 轻儿子 表示剩余的子节点。重边、轻边、重链的定义和重链剖
A. 暗之链锁 翻书就好了，在树上差分的第一个例题，书上讲得太好了感觉我写啥都是多余。Cat本来可以1A的，结果把m看成了树边和非树边总共有m条，算贡献的时候算成了n-m...过样例的的时候读入错了我就发现了这个问题，结果改了一处没改第二处…… 有大佬说能用树链剖分+线段树，我懒了就没试，我
A.Ancestor 给定两棵有\(n\)个节点的树\(A、B\)，树上节点均有一个权值，给出\(k\)个关键点的编号\(x_1,x_2,...,x_k\)，问有多少种方案，使得恰好去掉一个关键点后，剩余关键点在\(A\)中LCA的权值大于\(B\)中LCA的权值？ 题解做法是预处理，预处理两个关键点序列在\(A,B\)两棵树上的前后缀LCA，
AC自动机的板子 感觉非常合理，但是又不会证明，就先这样吧 感觉还有至少三个问题： 1、为什么要在空的子结点上连自己的fail结点的对应子结点（注释1） 2、为什么u结点不需要参与转移（注释2） 3、为什么遇到end == -1就可以break（注释3） #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define
这个去重给写麻了。。。。。。 显然对于两条非树边，其只能组成最多一条回路。构造方式是将两条非树边在树上的路径中重复的部分去掉，再加上两条非树边即可。 于是考虑如何统计重合的路径。 考虑将一条链拆成两条从祖先到孙子的链。统计这些链相交的情况。 可以注意到只有一个情况会
作为可并堆的一种，左偏树算是又好写功能全且复杂度比较优的了 首先介绍一下结构： 左偏是指定义的 \(dis\) 值左子树比右子树大 \(dis\) 指的是 \(min(son_0,son_1)+1\)，叶节点为零 注意这里的 \(dis\) 并不是深度，左偏树的深度是没有保证的，哪怕是一条链，只要满足左偏的性质就是符合的
先看例题 CF600E Lomsat gelral 链接 对于这道题，我们要对每一个子树进行查询。观察一下，很容易想到通过信息的合并让父节点继承子节点的信息。但是对于每个点都开一个桶会MLE sol1 线段树合并 对于每一个节点都开一个线段树，然后进行线段树合并即可。这样做虽然足以通过本题，但空间巨
概念： 字典树（TrieTree），是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串,如01字典树）。主要思想是利用字符串的公共前缀来节约存储空间。很好地利用了串的公共前缀，节约了存储空间。字典树主要包含两种操作，插入和查找。 模板： 字符串trie模板 #include <algor
一、scoped vue通过在<style> 里加入scoped 保证样式不会作用到子组件内，防止样式污染。 原理是给生成的dom加上一个“data-v序列号”的属性，再添加样式到对应的dom。 例子： <template> <div class="page"> this is page</div> </template> <style> .page { color: red; } </style>
