PySpark时序数据描述 一、基本统计特性1.序列长度2.销售时长3.间断时长4.缺失值占比5.均值(mean)6.标准差(std)7.C.V系数 二、分布特性8.偏度(skewness)9.峰度(Kurtosis)10.雅克-贝拉检验(Jarque-Bera) 三、序列内部特性11.长期趋势12.平稳性13.周期性14.序列复杂度 Py
大厂面试题（数据库）——格式化产品名称 写一个 SQL 语句报告： product_name 是小写字母且不包含前后空格 sale_date 格式为 (‘YYYY-MM’) total 是产品在本月销售的次数 返回结果以 product_name 升序 排列，如果有排名相同, 再以 sale_date 升序 排列。 +--------------+-------
1、 python中定义在函数内部的变量称为局部变量，局部变量只能在局部函数内部生效，它不能在函数外部被引用。 def discount(price,rate): price_discounted = price * rate return price_discounted sale_price = float(input("please input the sale_price:")) discount_ra
-- 创建视图的语句CREATE VIEW AvgPriceByType ASSELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, (SELECT AVG(sale_price) FROM Product P2 WHERE P1.product_type = P2.product_type GROUP BY P1.product_type)
1、快速建表 drop table if exists dwt.dwt_activity_auction_house_activity_sale_full_1d_0805forliuqian; create table dwt.dwt_activity_auction_house_activity_sale_full_1d_0805forliuqian like dwt.dwt_activity_auction_house_activity_sale_full_1d; 2、查看复制好的
fcpx插件Stupid Raisins Sale Pop是一整套37种促销标题模板的产品，专为4K UHD，HD，方形和垂直视频而设计，可让您在短短几秒钟内就推销特价商品！ 使用35个以假日为主题的模板来促进您的下一个大甩卖。 包括黑色星期五，网络星期一，哥伦布日，劳动节，阵亡将士纪念日，新年，总统日和独立日的模板。
目录 5.1 窗口函数知识整理 5.2 举例说明 5.3 练习题（macOS） 5.1 窗口函数知识整理 用法 说明 窗口函数 OLAP函数，OnLine Analytic Processing，对数据库数据实时分析处理 <窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>] ORDER BY <排序用列名>) *[]中的内容可
练习题-第一部分 3.1 创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。 对
目录 3.1 本节知识整理 3.2 练习题(macOS) 3.2.1 第一部分 3.2.2 第二部分 3.1 本节知识整理 用法 相关说明 视图 创建视图： CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句> 修改视图结构： ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 更新视图内容： 视图是一个
本次学习过程中依然有许多细节需要注意，也让我复习到了许多已经忘却的知识，现总结如下。 1.WHERE和HAVING 这个知识点本不应该成为阻碍，但是由于最近没有细心学习sql，确实犯了一些小错误。总的来说，就是WHERE只能用于在表格中存在的字段的筛选，而HAVING可以用于一些自定义的字段。
1.今天遇到个问题，有个项目要分为不同企业显示不同数据，如果直接在原sql修改工作量太大，看了网上的 mybatis拦截器，很适用于当前的问题，不仅能减少工作量 CompanyIntercept.class package com.sale.config.mybatisintercept;import com.github.pagehelper.PageHelper;import com.git
问题描述 月饼是久负盛名的中国传统糕点之一，自唐朝以来，已经发展出几百品种。 若想评比出一种“最好吃”的月饼，那势必在吃货界引发一场腥风血雨…… 在这里我们用数字说话，给出全国各地各种月饼的销量，要求你从中找出销量冠军，认定为最好吃的月饼。 输入格式 输入首先给出两个正
桥接模式 场景 多个变化维度 银行日志管理 格式分类 举例分类 距离分类 消息处理 奖金结算 多维度的 多继承关系 例子分析 电脑 平板 笔记本 台式 联想平板 联想笔记本 联想台式 华为平板 华为笔记本 华为台式 想在增加的时候 就会非常的困难 public interface Brand { vo
窗口函数 什么是窗口函数 窗口函数也称为 OLAP函数 OLAP 是 OnLine Analytical Processing 的简称，意思是对数据库数据 进行实时分析处理 如市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作 窗口函数的语法 <窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排序用列
1 """ 2 绘制组合图： 3 组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼ 4 信息传达的效率。 5 """ 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 def plot_combination1(): 10
sale=int(input("询问购买价格:"))if 100>=sale>=50: print("享受的折扣为10%") print("您购买了{0}元的商品，最终享受的价格为：{1}".format(sale,sale*(1-0.1)))elif sale>100: print("享受的折扣为20%") print("您购买了{0}元的商品，最终享受的价格为：{1}&q
首先新建一张订单分批销售表，并插入数据，如下： mysql> select * from order_sale_info; +----+---------------------+-----+----------+ | id | sale_date | num | order_id | +----+---------------------+-----+----------+ | 1 | 2020-05-12 23:28:13 | 12 | 100
private function left_time_str($sale_time){ $sale_time = strtotime($sale_time); $left_time = $sale_time - time(); if($left_time <= 0){ return '已经开始'; } $str = '距离开始还';
MaxCompute insert语句使用 本文介绍使用INSERT OVERWRITE和INSERT INTO两种命令更新表数据，主要内容包括： insert into table ... values ...语句 insert into/overwrite ... select ...语句 Insert多路输出（MULTI INSERT） 输出到动态分区（DYNAMIC PARTITION） INSERT VALUES语句 命
hive -e ' use bd; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100; set hive.exec.dynamici.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; insert overwrite table ods_ticket partition(sale_day) select * from (select *,substr(sale_time
特征分析—对比分析 对比分析 → 两个互相联系的指标进行比较 绝对数比较（相减） / 相对数比较（相除） 结构分析、比例分析、空间比较分析、动态对比分析 1、绝对数比较 → 相减 相互对比的指标在量级上不能差别过大 （1）折线图比较 （2）多系列柱状图比较 import numpy as np import pandas as
商品列表 功能需求：根据数据创建商品列表 来看一下效果： html结构：模拟商品数据，根据数据实例化Main对象。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scal
/* 下面是问题中的SELECT语句 */ -- 确认视图内容 SELECT * FROM ViewPractice5_1; /* 下面是解答示例 */ -- 创建视图的语句 CREATE VIEW ViewPractice5_1 AS SELECT product_name, sale_price, regist_date FROM Product WHERE sale_price >= 1000 AND regist_da
子查询就是将查询结果当做表，对其进行查询操作，如： Select column1,column2... from (select * from student) as t a、内层表会有一个结果，外层查询对内层查询进行查询操作； b、内层查询先执行，然后再对外层执行 c、可以对子查询命别名 1、标量子查询： 标量子查询就是
#导入需要使用到的数据模块 import pandas as pd import cx_Oracle #读入数据 filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls' data = pd.read_excel(filepath) #建立数据库连接 db =cx_Oracle.connect('localhost','root','1234',encoding = "UTF-8&q
