标签：product 复杂 price sale 视图 查询 Task03 NULL

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3.1 本节知识整理

3.2 练习题(macOS)

3.2.1 第一部分

3.2.2 第二部分

3.1 本节知识整理

CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句>

ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>

DROP VIEW <视图名1> [ , <视图名2> …]

CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
     .
     .
     .
ELSE <表达式>
END  

3.2 练习题(macOS)

3.2.1 第一部分

1. 创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。

• 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。

• 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。

• 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。

对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。

SELECT * FROM ViewPractice5_1;

执行结果

product_name | sale_price | regist_date
--------------+------------+------------
T恤衫         |   1000    | 2009-09-20
菜刀          |    3000    | 2009-09-20

只要写出对应的SELECT语句，再添加创建视图的语句即可：

CREATE VIEW ViewPractice5_1 (product_name, sale_price, regist_date) AS
SELECT product_name, sale_price, regist_date
FROM product
WHERE sale_price >= 1000
AND regist_date = '2009-09-20';

2. 向习题1中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');

说明：会报错。视图是一个虚拟表，对视图的操作就是对底层基础表的操作，所以在修改时只有满足底层基本表的定义才能成功修改；上述插入语句只包含了视图ViewPractice5_1所选出来的列名，并未包含地处基础表product的所有列名，特别是primary key不能为NULL。

3. 请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。

product_id | product_name | product_type | sale_price | sale_price_all
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       | 2097.5000000000000000
0002       | 打孔器        | 办公用品      | 500        | 2097.5000000000000000
0003       | 运动T恤       | 衣服          | 4000      | 2097.5000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000       | 2097.5000000000000000
0005       | 高压锅        | 厨房用具      | 6800       | 2097.5000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500        | 2097.5000000000000000
0007       | 擦菜板        | 厨房用具       | 880       | 2097.5000000000000000
0008       | 圆珠笔        | 办公用品       | 100       | 2097.5000000000000000

利用标量子查询即可实现上述结果：

SELECT product_id,
       product_name,
       sale_price,
       (SELECT AVG(sale_price) 
		FROM product) AS sale_price_all
FROM product;

4. 请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。

product_id | product_name | product_type | sale_price | avg_sale_price
------------+-------------+--------------+------------+---------------------
0001       | T恤衫         | 衣服         | 1000       |2500.0000000000000000
0002       | 打孔器         | 办公用品     | 500        | 300.0000000000000000
0003       | 运动T恤        | 衣服        | 4000        |2500.0000000000000000
0004       | 菜刀          | 厨房用具      | 3000        |2795.0000000000000000
0005       | 高压锅         | 厨房用具     | 6800        |2795.0000000000000000
0006       | 叉子          | 厨房用具      | 500         |2795.0000000000000000
0007       | 擦菜板         | 厨房用具     | 880         |2795.0000000000000000
0008       | 圆珠笔         | 办公用品     | 100         | 300.0000000000000000

提示：其中的关键是 avg_sale_price 列。与习题3不同，这里需要计算出的是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。 也就是说，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。

利用关联子查询，将外层查询的product_type传递到内层查询中计算分类产品的平均销售单价，并返回作为新建列avg_sale_price的值：

CREATE VIEW AvgPriceByType AS
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,
	   (SELECT AVG(sale_price)
		FROM product AS p1
		WHERE p1.product_type = p2.product_type
		GROUP BY product_type) AS avg_sale_price
FROM product AS p2;

3.2.2 第二部分

1. 运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为NULL ？（判断题）

正确☑️

说明：

• 运算中包含有NULL时结果为NULL参考Task02: 基础排序与查询-2.2.1练习题第一部分第2题

• 函数中含有NULL时，以函数ABS，MAX，SUM为例，示例代码和结果如下：

SELECT ABS(NULL), MAX(NULL), SUM(NULL);

结果：

+-----------+----------------------+-----------+
| ABS(NULL) | MAX(NULL)            | SUM(NULL) |
+-----------+----------------------+-----------+
|      NULL | 0x                   |      NULL |
+-----------+----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

2. 对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？

注：product表建表过程请参考Task02: 基础排序与查询-2.2.1练习题第一部分准备工作

①

SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);

结果：返回purchase_price不为500，2800，5000的producet_name，purchase_price，且不包含purchase_price为空的行

+--------------+----------------+
| product_name | purchase_price |
+--------------+----------------+
| 打孔器       |            320 |
| 擦菜板       |            790 |
+--------------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

②

SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);

结果：返回为空，结合上一题运算或函数中含有NULL，结果都会变为NULL；如果要筛选NULL对应行，一定要用IS NULL或者IS NOT NULL

Empty set (0.00 sec)

3. 按照销售单价（ sale_price）对练习 6.1 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。

• 低档商品：销售单价在1000日元以下（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）

• 中档商品：销售单价在1001日元以上3000日元以下（菜刀）

• 高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）

请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。

low_price | mid_price | high_price
----------+-----------+------------
        5 |         1 |         2

观察结果，分别统计了不同分类标准下所包含的商品数量，利用聚合函数+CASE WHEN表达式实现：

SELECT SUM(CASE WHEN sale_price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_price,
	   SUM(CASE WHEN sale_price > 1000 AND sale_price <= 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS mid_price,
	   SUM(CASE WHEN sale_price > 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_price
FROM product;

标签：product,复杂,price,sale,视图,查询,Task03,NULL
来源： https://blog.csdn.net/weixin_47171389/article/details/111322151

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