题目描述 给你一棵二叉树的根节点 root ，返回树的 最大宽度 。树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点（即，两个端点）之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同，两端点间会出现一些延伸到这一层的 null 节点，这些 null 节点也
快速排序 快速排序是一种分治的递归算法，平均时间复杂度：O(NlogN)。 1.1 基础版 //递归方法 int parition(vector<int> &arry, int left, int right) { int pivotkey; //枢轴值 pivotkey = arry[left]; while (left < right) { while (pivotkey<= arry[right] && left
一、题目大意 给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 整数除法仅保留整数部分。 你可以假设给定的表达式总是有效的。所有中间结果将在 [-231, 231 - 1] 的范围内。 注意：不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数，比如 eval() 。 示例 1：
目录空间滤波（Spatial Filtering）基于距离的高斯滤波双边滤波（Bilateral filtering）联合双边滤波（Joint Bilateral filtering）[2017]一些改进及优化加速 filtering: 可分离的高斯滤波加速 filtering: a-trous waveletjitteringoutliers removal时域滤波（Temporal Filtering）Temporal Filte
移除元素 一、题目描述 给定一个数组nums，和一个整数val，将数组nums数组中的和val元素相等的元素原地删除。不使用新的空间。并返回删除元素后的数组的长度，不考虑超出新长度后面的元素。不需要考虑元素顺序问题。 实例 输入：nums = [1,6,6,4,5] val=6 输出：3 nums=[1,4,5] 二、题目分
Rotation rotation操作的论文出处：Bootstrapping for approximate homomorphic encryption sec4.2 一些数学上的问题 数学资料 + CKKS rotation：同态加密：CKKS原理之旋转（Rotation）_PenguinLeee的博客-CSDN博客 同态加密：以CKKS为例的Bootstrapping操作介绍（不定期更新）_PenguinLeee的
LaTeX Test $\alpha$, $\beta$, $\gamma$, $\tau$, $\eta$, $\epsilon$, $\varepsilon$ $\partial$, $\nabla$, $\Delta$ $(\varphi \ast u)(x) = \langle u, \tau_x\widetilde{\varphi}\rangle$ $$(\widehat{u})^{\vee} = u = (u^{\vee})^{\wedge}, \q
题链：cf luogu 分类讨论思想。 Description 把 \(1\) 到 \(n\) 共 \(n\) 个整数分成 \(\frac{n}{2}\) 对有序数对 \(\left(a_i, b_i\right)\)，则对于 \(\forall \left(a_i, b_i\right), 4\mid(a_i+k)\times b_i\)。问合法方案是否存在，若存在给出一组合法方案。 Analysis 既然是与
目录题目描述解题思路解题代码 题目描述 题目地址：https://leetcode.cn/problems/3sum-closest/ 题目要求 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从nums中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。 返回这三个数的和。 假定每组输入只存在恰好一个
1. 硬性注意力机制 在经典注意力机制章节我们使用了一种软性注意力的方式进行Attention机制，它通过注意力分布来加权求和融合各个输入向量。而硬性注意力（Hard Attention）机制则不是采用这种方式，它是根据注意力分布选择输入向量中的一个作为输出。这里有两种选择方式： 选择注意力分
''' 1 / \ 2 3 / \ 4 5 ''' class TreeNode: def __init__(self,val): self.val = val self.left = None self.right = None # 深度优先-先序遍历 def dfs_pre(node): if not
在OI比赛中，如果能够灵活地运用一些数学小技巧，是能够很好地优化计算的时间和正确性的。 既然说了是小技巧，那么这些指的都是一些技巧，一般是不会单独成题的。 光速幂 有的时候，我们要去求解一个数或者一个矩阵的若干次幂，而这个指数在一般情况下是暴力无法接受的，这个时候我们会想到使用
目录1. CSS盒子模型1.1 margin（外边距）2.浮动布局(float)2.1 float简介2.2 三种取值与clear2.3 解决浮动造成的父标签塌陷3.溢出属性(overflow)4. 定位4.1 static(静态)4.2 relative(相对定位)4.3 absolute(绝对定位)4.4 fixed(固定定位)5. z-index6. 页面练习7. JavaScript简介8. J
correct [from com- ( COM-) + regere 'to lead straight'] Correct - definition of correct by The Free Dictionary Synonyms: correct, rectify, remedy, redress, revise, amend These verbs mean to make right what is wrong. Correct refers to eliminating
题目： 给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 样例示例 1:输入: root = [2,1,3]输出: 1示例 2: 输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出: 7来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/find-bo
题目信息 源地址：三数之和 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0，请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 提示信息 示例 1 输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 示例 2 输
You are given three positive integers: n, index, and maxSum. You want to construct an array nums (0-indexed) that satisfies the following conditions: nums.length == n nums[i] is a positive integer where 0 <= i < n. abs(nums[i] - nums[i+1]) <= 1
先找到原先木头中最长出头的数值 ma, 然后令右值 right = ma, left = 0; 这样 md 就等于 (lf + ri) / 2; 然后遍历所有木头, 找到比 md 长的木头 a[i] , a[i] / md 就是长为 a[i] 的木块可以截取长为 md 木块的个数, 统计所有长度大于 md 的木头可以截取长为 md 木头的个数 sum,
复杂度 什么是算法 算法是用于解决特定问题一系列执行步骤 如果单从执行效率上进行评估，可能会想到这么一种方案比较不同算法对同一组输入的执行处理时间，这种叫事后统计法 评估算法优劣 时间复杂度：程序指令执行次数 空间复杂度：估算所需占用的存储空间 大O表示法 表示数据规模n对应
运用二分策略 先写函数确定距离，然后看要搬的石头数满足题意吗。距离确定后，把间距小于确定距离的需要全部搬走。 然后向左或向右再找更小或大的距离 每次都检查是否能仅移走m块岩石使得所有跳跃距离均大于等于mid 最后输出 代码： #include<bits/stdc++.h>using namespace std;long l
1.为什么需要平衡二叉树？ 二叉排序树可能的存在的问题 给你一个数列{1,2,3,4,5,6}，要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在. 上图BST存在的问题分析: 左子树全部为空，从形式上看，更像一个单链表。 插入速度没有影响 查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥BST的优势，
词客有灵应识我，霸才无主独怜君。 主要记录一些 不太熟悉的式子，以提高熟练度。 一个定理 \[\forall a,b,c\in \mathbb{Z},\left\lfloor\dfrac{a}{bc}\right\rfloor = \left\lfloor{\dfrac{\left\lfloor\dfrac{a}{b}\right\rfloor}{c}}\right\rfloor \]证明：$$\dfrac{a}{b} = \left\l
目录1 从方阵的秩，到 \(|λE-A|=0\)，再到 \((λE-A)x=0\) 基础解系2 反证法证明线性无关，矩阵相似的传递性 1 从方阵的秩，到 \(|λE-A|=0\)，再到 \((λE-A)x=0\) 基础解系 题意： 设矩阵 A 满足 A² = A，证明 A 可相似于对角阵。 解答： 请容我贴个更易懂的解答：https://zhidao.baidu.com/
前言 本文简要介绍两种非梯度优化方法：坐标下降法和块坐标下降法。二者用于求解无约束优化问题，属于直接法。 我一直没太搞清楚坐标下降和坐标轮换的区别，但感觉应该是一个东西？都是循环沿单一维度进行线性搜索直至函数收敛，只是看很多坐标轮换法的介绍文章，提到该方法无需知道目标函数
1.为什么要用二叉排序树 使用数组 数组未排序，优点：直接在数组尾添加，速度快。 缺点：查找速度慢. 数组排序，优点：可以使用二分查找，查找速度快，缺点：为了保证数组有序，在添加新数据时，找到插入位置后，后面的数据需整体移动，速度慢。 使用链式存储-链表 不管链表是否有序，查找速度都慢，添加数
