使用它是因为它很方便. http://nbviewer.jupyter.org/gist/aflaxman/436cde71f85b93638959 df = pd.DataFrame({'A': [0,0,0,0,1,1], 'B': [1,2,3,4,5,6], 'C': [8,9,10,11,12,13]}) 这用工作！ 现在： >>> p
在很大程度上要感谢stackoverflow(here、here和here)上的一些出色答案,在对齐图像方面我取得了相当不错的成功.但是,有一个问题,如下所示.当我将许多图像缝合在一起时,它们变得越来越小. 我对这种情况为什么会发生的理论是,摄像头不完全垂直于地面,因此当我添加越来越多的图像时,由
我试图找到一种方法来开始在Pandas中处理非常大的CSV文件,最终能够使用XGBoost进行一些机器学习. 在使用mySQL或某些sqllite框架管理数据块之间,我陷入了困境.我的问题在于稍后的机器学习方面,以及一次加载大块数据以训练模型. 我的另一个想法是使用Dask,它是由Pandas构建的,但也具
我有以下熊猫数据框和基线值： df = pd.DataFrame(data=[ {'yr': 2010, 'month': 0, 'name': 'Johnny', 'total': 50},, {'yr': 2010, 'month': 0, 'name': 'Johnny', 'total
我有一个数据帧列表,其中一些数据帧具有NaN值.到目前为止,我可以使用此link标识单个数据帧的NaN值. 如何找到数据框具有NaN值的列表的索引. DFF的样本列表, [ var1 var1 14.171250 13.593813 13.578317 13.595329 10.301850 13.580139 9.930217
我收到这个错误 __init__() got an unexpected keyword argument 'instance' 每当我尝试发送带有为inlineformset_factory指定的formset参数的表单时. 任何想法为什么会这样？ 这是我的代码.抱歉,没有评论,我正在大量重写它,试图了解Django的工作原理 形式： class PurchaseForm(for
我正在尝试使用Python中matplotlib包中的“ spstere”投影将地图聚焦于南极洲的特定区域.我可以绘制整个南极洲的地图,但是这次我想“放大”并仔细查看该大陆的特定区域. 使用其他投影(Pyplot contour plot – clabel spacing; http://matplotlib.org/basemap/api/basemap_api.html
我从包含30万行的数据集中得到以下数据框： CustomerID Revenue 0 17850.0 15.30 1 17850.0 11.10 2 13047.0 17.85 3 13047.0 17.85 4 17850.0 20.34 5 13047.0 12.60 6 13047.0 12.60 7 13047.0 31.80 8 17850.0 20.3
因此,我正在编写一个评估泰勒级数的脚本.但是,我希望它能够评估所有类型的功能.因此,我尝试使用例如acot(x)函数. x = sy.Symbol('x') f = acot(x) ... func = taylor(f,0,3) taylor_lambda = sy.lambdify(x, func, 'numpy') 上面的代码毫无例外地运行(例如,除非我使用acsch,否则
我有两列具有列表或NaN值的pandas df.两列都没有包含NaN的行.我想创建第三列,以下列方式合并其他两列的值：- if row df.a is NaN -> df.c = df.b if row df.b is Nan -> df.c = df.a else df.c = df.a + df.b 输入： df a
假设我有两个字典,其中值是列表(或集合也很好,因为内容是唯一的).例如： dic1 = {'math': ['algebra', 'trigonometry', 'geometry']} dic2 = {'math': ['calculus'], 'science': ['physics']} dic2.update(dic1) 我想要的输出是
我正在尝试运行具有一些Unicode字符串的python CGI脚本.它在控制台中工作正常,但是当我在浏览器中运行它时,出现以下错误- UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode character ‘\u2026’ in position 198: ordinal not in range(128) 我已经尝试了这两个- encode(
如何在docker映像中安装R版本3.4.0.我已经使用以下命令安装了python： RUN yum -y install https://centos6.iuscommunity.org/ius-release.rpm \ && yum -y install python36u \ && yum -y install python36u-devel \ && yum -y install python36u-pip \ &
我正在开发一个具有使用Tkinter创建的虚拟键盘的程序.启用了键盘的页面具有条目小部件,用户需要在其中输入数据.我正在使用pyautogui作为虚拟键盘的一部分来模拟键盘按下,但是我的问题是当用户按下键盘上的任何按钮时会聚焦的小部件.由于每个键盘按钮在按下键时都是ttk.Button,因此
考虑以下代码： print([a for a in [0] if eval("a in [0]")]) b = 0 print([b if eval("True in (x == b for x in [0])") else '']) print([a for a in [0] if eval("True in (x == a for x in [0])")]) 输出为： [0] [0] Traceback (most
我有一个像下面的数据农场 data = pd.DataFrame({'Name': ['CTA15;CTA16;CAR;', 'AC007;AC008;GOO7;G008;F009', 'AC09;BC09;C09;V09;B0P', 'UF09;GF09;HF09;MN08'], 'Sample':['JAK_1', 'TOR2'
这个问题已经在这里有了答案： > Pandas Merging 101 2个 我正在尝试基于“ X”列在Python中合并两个数据框. 左侧数据框中的X列具有非唯一值,右侧数据框中
在具有2列的目录中有多个文件(20),例如 transcript_id value ENMUST001 2 ENMUST003 3 ENMUST004 5 每个文件中的行数不同我想做的就是以这种方式将所有20个文件合并到一个巨大的矩阵中 transcript_id value_file1 value_file2....value_file20 ENMUST001 2 3
如何通过列中的变量名称拆分pandas DataFrame中的列？ 我下面有一个DataFrame： ID FEATURE PARAM VALUE 0 A101 U1 ITEM1 10 1 A101 U1 ITEM2 11 2 A101 U2 ITEM1 12 3 A101 U2 ITEM2 13 4 A102 U1 ITEM1 14 5 A102 U1 ITEM2
编辑：参见this question,我在那里学习了如何使用Numba在Python中并行化稀疏矩阵向量乘法,并且能够与Matlab结合使用. 原始问题： 我观察到,Matlab中的稀疏矩阵向量乘法比Python(使用scipy稀疏矩阵)快4到5倍.这是Matlab命令行中的一些详细信息： >> whos A Name Size
这个问题已经在这里有了答案： > Post JSON using Python Requests 6个 我正在尝试使用请求这样放置一些数据, r = requests.put( url, da
我可以做这个： class Blah2: atttr = 5 aa = atttr ob = Blah2 print(ob.aa) http://ideone.com/pKxMc2 所以我认为我也可以这样做： class Blah1: atttr = 5 class Blah2(Blah1): aa = atttr ob = Blah2 print(ob.aa) 不,我不能：http://ideone.com/6HS1MO
使用matplotlib,我想在每行具有不同列数的网格上显示多个子图,其中每个子图的大小大致相同,并且子图的排列方式使它们或多或少居中,如下所示： 创建具有2、3、2模式的带有gridspec的网格是一件相当简单的事情,但是问题在于,网格规范毫无疑问地将它们与网格对齐,因此行中具有2个图的
我正在运行单元测试,但我意识到会抛出异常.但是,我只是不确定到底抛出了什么. from pt_hil.utilities.PT_HIL_Interface_Utils.widgets import PathPicker import unittest import wx class TestUM(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): prin
这是一个游戏,您有12张牌,然后选择您,直到从同一组中选择3张.我试图找到选择每个小组的可能性.我创建的脚本可以运行,但是速度非常慢.我的同事在R中创建了类似的脚本,但没有这些函数,而他的脚本所花费的时间是我的脚本的1/100.我只是想找出原因.任何想法将不胜感激. from collecti
