如何通过列中的变量名称拆分pandas DataFrame中的列？
我下面有一个DataFrame：
ID FEATURE PARAM VALUE
0 A101 U1 ITEM1 10
1 A101 U1 ITEM2 11
2 A101 U2 ITEM1 12
3 A101 U2 ITEM2 13
4 A102 U1 ITEM1 14
5 A102 U1 ITEM2 15
6 A102 U2 ITEM1 16
7 A102 U2 ITEM2 17
我想将其拆分如下.
ID FEATURE ITEM1 ITEM2
0 A101 U1 10 11
1 A101 U2 12 13
2 A102 U1 14 15
3 A102 U2 16 17
我尝试使用其中一种回复,但效果很好,但部分实现了.
Select_Data.groupby('PARAM')['VALUE'].apply(list).apply(pd.Series).T
PARAM ITEM1 ITEM2
0 10 11
1 12 13
2 14 15
3 16 17
但是我丢失了ID& FEATURE列,我想将它们保留在表格中.我将不胜感激任何建议.
解决方法:
您还可以使用带有索引ID,FEATURE的数据透视表,然后重置索引,即
ndf = pd.pivot_table(df,columns='PARAM', values='VALUE',index=['ID','FEATURE']).reset_index()
如果您想汇总重复值,则可以使用平均值
ndf = pd.pivot_table(df,columns='PARAM', values='VALUE',index=['ID','FEATURE'],aggfunc='mean').reset_index()
输出：
PARAM ID FEATURE ITEM1 ITEM2 0 A101 U1 10 11 1 A101 U2 12 13 2 A102 U1 14 15 3 A102 U2 16 17 In [528]:
标签：pandas,dataframe,python 来源： https://codeday.me/bug/20191111/2017340.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。