1.PRIMARY 原来的主库，新增新备库的配置信息。SQL> alter system set log_archive_dest_state_3=defer;SQL> alter system set LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(ORA11G_PRIM,ORA11G_STBY,ORA11G_STBY2)';SQL> alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_3='SERVICE=ORA11G
#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;void Prim(int list[],int n){ int num=1,a=0,b=0; for(int i=n;i>0;i--) num*=i; while(num--) { for(int i=0;i<n;++i) cout<<list[i]<<&qu
` 输入第一行连个数字n,m代表结点数和道路数 下面m行，每行输入三个数字t1,t2,t3，代表序号为t1的结点与序号为t2的结点之间的距离是t3 求最小生成树的长度miniTree ` Kruscal 核心思想是基于贪心策略，每次从路径中选择路径权值最小的一条边，并且每次都要判断这条边的两个结点的祖
Agri-Net Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 71567 Accepted: 29652 Description Farmer John has been elected mayor of his town! One of his campaign promises was to bring internet connectivity to all farms in the area. He ne
内置类型pair介绍 #include<iostream> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; typedef pair<int, int> pii; const int maxn=5e3+5, maxm=4e5+5; int n, m, head[maxn], nxt[maxm], v[
题目戳这里 【题目大意】 给定一个区间[L,R]，求区间内的质数相邻两个距离最大和最小的。 【思路分析】 其实很简单呀，很明显可以看出来是数论题，有关于质数的知识。 要注意一下的就是L和R的数据范围都很大，所以直接跑出1～R的所有质数是不可能的，于是我们就要想办法cut掉一些时间了 然后发
Prim算法（贪心策略）N^2 选定图中任意定点v0，从v0开始生成最小生成树 树中节点Va，树外节点Vb 最开始选一个点为Va，其余Vb, 之后不断加Vb到Va最短距离的点 1.初始化d[v0]=0，其他d[i]=正无穷。d表示Vb电到i的最小距离 2.经过n次如下步骤，得到一颗喊n节点n-1边的最小生成树 (1)选择一个未标记
Prim算法主要用于计算最小生成树。算法在选取最小路径的时候需要优化，算法思路：从某个顶点开始，假设v0，此时v0属于最小生成树结点中的一个元素，该集合假设u，剩下的V-v0为待判定的点，此时选取u中的顶点到V-v0中顶点的一个路径最小的边，并且将其中非u中的顶点加入到u中，循环直到u中的顶点
Prim算法 （哈欠）在创建最小生成树之前，让我们回忆一下什么是最小生成树。最小生成树即在一个待权值的图（即网结构）中用一个七拐八绕的折线串连起所有的点，最小嘛，顾名思义，要权值相加起来最小，你当然可以拿起笔来就算你脑中的每一种可能，但是如果你了解了这种算法，你就能跟我一样，一次画出完美
题目大意： 给出的案例结果得出步骤，如下图所示，从结点1开始查找，找出的一条路径如绿色部分所标注。（关键处在于连接每条路径所需要的适配器的价格得加上去） 代码实现： 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 using namespace std; 4 #define MAX 1000 5 //注意此处范围得
题目链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3366 思路： 求最小生成树的模板题，求MST有两种算法——Prim、Kruskal。 两者区别：Prim在稠密图中比Kruskal优，在稀疏图中比Kruskal劣。Prim是以更新过的节点的连边找最小值，Kruskal是直接将边排序。 两者其实都是运用贪心的思路 我使用
上一期介绍到了kruskal算法，这个算法诞生于1956年，重难点就是如何判断是否形成回路，此处要用到并查集，不会用当然会觉得难，今天介绍的prim算法在kruskal算法之后一年（即1957年）诞生，长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上，既然后发明，那一定有很多优点吧？具体又如何用代码实现？比kruskal算法好在哪
上一期说完了什么是最小生成树，这一期咱们来介绍求最小生成树的算法：kruskal算法，适用于稀疏图，也就是同样个数的节点，边越少就越快，到了数据结构与算法这个阶段了，做题靠的就是速度快，时间复杂度小。 网上一搜就知道大家都会先介绍prim算法，而我为什么不介绍prim算法呢？因为小编认为
Prim 初始化w[][](a[][]),dis[],f[](vis[]); i=1~n-1中循环j=1~n找到dis[j]<min的未被标记的点k，更新min,k=j,j=1~n更新w[k][j]<dis[j]的最短距离； P1546 最短网络 Agri-Net https://www.luogu.org/problemnew/show/P1546 #include <bits/stdc++.h> int w[105][105],dis[105],f[
