62. 不同路径 一眼DP，最基础直白的动态规划，用空间换时间。 golang写一遍，复习下创建二维切片的方法 func uniquePaths(m int, n int) int { dp := make([][]int, m) for i := 0; i < m; i++ { dp[i] = make([]int, n) dp[i][0] = 1 } for i := 0;
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍物和空位置分别
题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍物和空位置
LC 63. 不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障
63. 不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍物
63. 不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍物
一、运行结果 二、题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
63. 不同路径 II 题目链接： 63. 不同路径 II(中等) 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有
一、题目要求 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ），机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。现在考虑网格中有障碍物，那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空
62、不同路径 基本思想： 动态规划 具体实现： 1.确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j]：表示从（0,0）出发，到（i,j）有dp[i][j]条不同的路径 2.确定递推公式 求dp[i][j]，两个方向来推导，即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1] dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] 3.dp数组的初始化 dp[i][0]都是1：从（0,
原题链接：https://leetcode.com/problems/unique-paths-ii/ class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { int m = obstacleGrid.size(), n = obstacleGrid[0].size(); auto dp = vector<
方法一 动态规划 由于 dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1] 等于 dp[j]+=dp[j-1]，其中 dp[j] 就相当于 dp[i-1][j]，dp[i][j-1] 就相当于 dp[j-1]，就从二维压缩到一维了。 class Solution { public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int n = obs
一、题目内容 二、题目分析 机器人从左上角开始运动，每次只可以向右或者向下运动，不可以经过障碍物，到达右下角为成功。 那我们从（0,0）点开始，分别向右向下运动，如果运动的坐标超出的边界或者碰到障碍物或者坐标被访问过，就返回，如果是正常可访问
【面试题 08.02. 迷路的机器人】 设想有个机器人坐在一个网格的左上角，网格 r 行 c 列。机器人只能向下或向右移动，但不能走到一些被禁止的网格（有障碍物）。设计一种算法，寻找机器人从左上角移动到右下角的路径。 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。 返
LeetCode 63. 不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
一个机器人位于一个m x n网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍物和空位置分别用1和0
62. 不同路径 class Solution { public: /* dp的二维问题，由题可知当前位置只能来自于上或左 dp[i][j]:从（0，0）到达i行j列的位置有多少种不同的路径 dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; */ int uniquePaths(int m, int n) {
不同路径 II 题目描述：一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 示例说明请
没有障碍物的时候 选择立扣第 62 题 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 问总共有多少条不同的路径？ 分析 原问题和子问题 可以使用动态
If you're not satisfied with the life you're living, don't just complain. Do something about it. 对于现况的不满，你不能只是抱怨，而是要有勇气作出改变。 问题描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移
第一章 动态规划 分治+最优子结构 将一个复杂的问题分解成很多简单的子问题 关键点 动态规划和递归没有根本上的区别共性：找到重复子问题差异性：最优子结构，中途可以淘汰次优解 1、Leetcode 62：不同路径 题目描述 代码实现 Approach 1 每一个位置都由左边或者上边状态转移得到
题目：63.不同路径Ⅱ思路： 与62题62.不同路径的区别：矩阵中的某些格子有障碍，代表不能到达，应该把dp [ i ] [ j ] = 0即可； 那么，就无法使用组合数了； 若使用DP，无法有华为一维数组dp，因为有障碍，初始化都不同，而使用一维数组时，默认第一行第一列都为1，因此dp[ i ] += dp[ i - 1 ]时，若逐行算
不同路径II 题目描述： 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条
class Solution { public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length; // dp[i][j] 表示 (0,0) 到 (i,j)的路径总数 int[][] dp = new int[m][n]; if (obstacleG
地址 https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii/ 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右
