原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 This problem is equivalent to detecting a cycle in the directed graph represented by prerequisites. Both BFS and DFS can be used to solve it using the idea of topological sort. Since pair<int, int> is inconven
判断拓扑排序有入度表方式和深度优先（锁路径）无回路方式 其中入度表的能通过栈完成所有无前驱节点访问，也能通过队列广度优先完成访问，本质上只是存储无前驱节点的容器 构建对应拓扑序列序列只能用入度表的方式，按顺序解锁无前驱节点 bool TopologicalSort(Graph G){ sta
There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCourses - 1. You are given an array prerequisites where prerequisites[i] = [ai, bi] indicates that you must take course bi first if you want to take course ai. For example, the
210. 课程表 II 现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1
现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。 返回你为了学完所有课程
题目来自207. 课程表 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)。 有n个课程，分别为0~(n-1)。给你二维数组arr，arr[i]=[a,b]，表示要学习a课程必须先学习b课程，其中a,b是0~(n-1)之间的数。返回是否能完成所有的课程，如果能，返回true，否则返回false。 arr[i]=[a,b]，即a-->b，把所有的指向关系表述出来
题目 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习
class Solution { // 存储有向图 List<List<Integer>> edges; // 标记每个节点的状态：0=未搜索，1=搜索中，2=已完成 int[] visited; // 用数组来模拟栈，下标 n-1 为栈底，0 为栈顶 int[] result; // 判断有向图中是否有环 boolean valid = true;
题目 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要
题1： 207. 课程表labuladong 题解思路 难度中等1083收藏分享切换为英文接收动态反馈 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
207. Course Schedule Medium There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCourses - 1. You are given an array prerequisites where prerequisites[i] = [ai, bi] indicates that you must take course bi first i
不想写了，知道是拓扑排序，但是思考了半天不会写，写成下面这个样子 主要是不知道用一个数组记录状态，最近老是想着节省空间， 好像误入歧途了 查看代码 class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { vector<vector<int>
1、拓扑排序： 见链接 2、 floyed算法 见链接 例题： 下面两道例题，重点看如何使用拓扑排序来解答，当然也可以使用floyed算法预计算 1、851. 喧闹和富有 有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我
每一个课程看作一个点，先修课程连出一条边指向后续课程，整体形成一个图。我们需要对这个图进行拓扑排序，如果图中存在环，则不存在拓扑序。拓扑排序最直接的方法是BFS。时间复杂度是O(n + m) class Solution { private: // 存储有向图 vector<vector<int>> edges; // 存
class Solution { //建图，bfs public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { if(prerequisites.length==0)return true; int[] inDegree=new int[numCourses];//节点的入度记录 HashSet<Integer>[] adj=new HashSet[numC
当图是有向的时候要使用dfs，这些是图的特性，应该在一开始有图做题的时候就应该有所判断： 下面是1559. 二维网格图中探测环 无向图dfs的范例： sys.setrecursionlimit(999999999) class Solution: def containsCycle(self, grid: List[List[str]]) -> bool: direction
算法记录 LeetCode 题目： 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 思路 算法记录说明一、题目二、分析 总结 说明 一、题目 输入：numCou
leetcode-课程表I和课程表II 典型的拓扑排序问题。 课程表I 课程表II 先说最重要的部分： 拓扑排序是专门应用于有向图的算法,使用BFS解法即可。 BFS 的写法就叫「拓扑排序」，这里还用到了贪心算法的思想，贪的点是：当前让入度为 0 的那些结点入队； 「拓扑排序」的结果不唯一； 删除结点
拓扑。 存 prerequisties[1] 到 prerequisties[0] 的边，然后记录入度。 用队列来进行拓扑，边对应终点入度- 1，入度为 0 时，加入队列。 最后判断每个点是否入度为 0 即可。 class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisit
变量简洁正确完整思路 拓扑排序，图edges前置节点对应当前节点，入度indegrees节点对应入度，topoSort形参n寻找n个节点组成拓扑排序，que存储入度为0的节点 class Solution { public: vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
https://leetcode.com/problems/course-schedule/ 拓扑排序用于解决有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)按依赖关系排线性序列问题，直白地说解决这样的问题：有一组数据，其中一些数据依赖其他，问能否按依赖关系排序(被依赖的排在前面)，或给出排序结果。 最常用解决拓扑排
课程表1 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学
你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0
拓扑排序的原则在于，每次找到一个没有入边的节点，将其输出后并标记（或者输出后删除，并删除所有其出边，是一个意思）。 当然最后结果看需要的排序方向，如果是反着来的，也可以将入边和出边换一下，不影响结果。 因此寻找这个没有出边的节点，就可以三种方式，一种是DFS（深度优先搜索），一种是BFS（广度优
仅供自己学习 思路： 这题只是在207.course schedule 上多加了一个数据结构来存储上课顺序的结构。 DFS：在将节点标为探索完成后，即visited[i]=2后加入进栈即可，因为是DFS所以遍历是从最后的课程加入，是需要前置课程才能学习的课程先入栈，所以最后应该reverse一下。这里我们用一个vect
