297. 二叉树的序列化与反序列化 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的
原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree-iv/ 题目： Given the root of a binary tree and an array of TreeNode objects nodes, return the lowest common ancestor (LCA) of all the nodes in nodes. All the nodes will
原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree-iii/ 题目： Given two nodes of a binary tree p and q, return their lowest common ancestor (LCA). Each node will have a reference to its parent node. The definition for No
java实现哈夫曼编码压缩 节点类 /** * 节点类 */ class Node implements Comparable<Node> { Byte data; int weight; Node left; Node right; public Node(int weight) { this.weight = weight; } public Node(Byte data, int weight
java构建哈夫曼树 节点类 /** * 节点类 * 为了使用Collections快速排序 * 实现Comparable接口 */ class Node implements Comparable<Node> { int value; Node left; Node right; /** * 前序遍历 */ public void preOrder() { Syste
449. 序列化和反序列化二叉搜索树 序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。 设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制
完全二叉树的节点个数 题目描述：给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ \(2^{h
二叉树的右视图 题目描述：给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。 示例说明请见LeetCode官网。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-right-side-view/ 著作权归领扣网络所有。商业
一、数据收集 ....... 二、数据设计、入库 经过数据收集保存的json格式如上图所示（单一示例），其中id值无实际作用不进行讨论，其他字段的值为实体节点、或是实体节点的属性，字段的键部分为关系的种类。一共23个字段，其中有7类节点，转化思路如下所示。 函数结构 四个基本函数 re
The dependency node has a few child nodes Analyzers: Those found under Analyzers are code analyzers. If you're using the newer SDK format and .NET 5+ then it ships with analyzers that check your code while you're writing and compiling. Framewor
哈夫曼编码（Huffman Coding）是一种可变长的前缀码，可以有效地压缩数据：通常可以节省20%~90%的空间。哈夫曼设计了一个贪心算法来构造最优前缀码，被称为哈夫曼编码。 前缀码，没有任何码字是其他码字的前缀。 思路 首先，获取字符与频率的关系。 其次，构建哈夫曼树。 最后，根据0=转向左孩
Pod是Kubernetes抽象出来表示一组应用容器(比如Docker、rkt)，还有这些容器共享的资源。这些资源包括： 共享存储，比如Volumes 网络，比如独立的集群IP地址 如何去运行每个容器的信息，比如容器镜像版本、要使用的端口 Pod塑造出一个应用专用的"逻辑主机"，它能包含不同的应用容器(紧密耦
Swap Nodes in Paris 思路： 要指定一个空的头节点 将空的头节点的next指定为head issue1: 指针操作过程中 报错 超时 原因 : 在指针操作时要先顾后边 不能先顾前边 比如 1->2->3->4 调换 2 和 3 先指定 1 后边是 3 别急着指定 3 后边是 2 应该先指定 2 后边是 4 最后指定 3 后边是
步骤： 设置不可调度 kubectl cordon k8snode1 驱逐pod kubectl drain k8snode1 --delete-local-data --ignore-daemonsets 检查pod是否全部驱逐成功 kubectl describe nodes k8snode1 摘除集群 kubectl delete nodes k8snode1
ARTS：Algorithm、Review、Tip、Share Algorithm 算法题Review 英文文章Tip 回想一下本周工作中学到的一个小技巧Share思考一个技术观点、社会热点、一个产品或是一个困惑 Algorithm 本周学习图相关的算法，其实算法并不是很复杂，只是图这种数据结构表示起来比较复杂，题目给出的
第三章 唯一剩下的 —— 外卖店优先级 //结构体排序 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int flag[N]; //记录第id个商店的优先级 int tap[N]; int output[N]; struct node {
导入maven依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> 测试类 package com.boot.business; import java.io.IOException; import java.util.LinkedHashSet; import java.util.Se
【剑指offor】面试题6：从尾到头打印列表 题目描述思路代码 题目描述 输入一个链表的头节点，从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。 示例 1： 输入：head = [1,3,2] 输出：[2,3,1] 限制： 0 <= 链表长度 <= 10000 思路 要实现逆序输出，要么就是栈，要么就是递归了，但列表大了以
<treeselect :multiple="true" v-model="form.postIds"//多选id值可赋值可传给后台 :options="postOptions"//下拉树桩多选框的数据 :show-count="true"//展示下拉总数数据 :flat="true"//设置平面模式（选中的标签不联动子节点和父节点）
一、二叉树定义 二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。 总结：每个人最多有2个
Messager Problem https://acs.jxnu.edu.cn/problem/NOIOPJENGLISH20 1000ms 65536K 描述： There are N nodes in the graph. Given the length of edges between the nodes, find the shortest path of size N and the nodes in the path are all different. 图上有n个节点
源码概览 1、GraphDemo，用于演示一个图结构以及图的遍历。 2、Graph，表示图数据结构，维护顶点的集合与边的集合，并提供广度优先遍历和深度优先遍历方法。 3、Edge，表示图的一条边，维护了一条边相关的信息，如端点、边的权值、边的名称。泛型V表示权值的类型。 4、GraphNode，表示图中的
节点定义 # 图节点结构 class Node: def __init__(self, value): self.value = value # 节点值 self.come = 0 # 入度 self.out = 0 # 出度 self.nexts = [] # 邻居节点 self.edges = [] # 在节点为from的情况下，边的集合 边定义 class Ed
题目如下： You are given two linked lists: list1 and list2 of sizes n and m respectively. Remove list1's nodes from the ath node to the bth node, and put list2 in their place. The blue edges and nodes in the following figure indicate the result:
文章目录 Node是什么？Node StatusAddressesConditionCapacityInfo ManagementNode ControllerKubernetes Master-Node通信Cluster -> MasterMaster -> Clusterapiserver - > kubeletapiserver -> nodes、pods、servicesSSH Tunnels Node是什么？ Node是Kubernetes中的工
