问题描述： 给定一个 N×3 的矩阵 matrix，对于每一个长度为 3 的小数组 arr，都表示一个大楼的三个数 据。arr[0]表示大楼的左边界，arr[1]表示大楼的右边界，arr[2]表示大楼的高度(一定大于 0)。 每座大楼的地基都在 X 轴上，大楼之间可能会有重叠，请返回整体的轮廓线数组。 样例：
SLinkedList<int> slist = new SLinkedList<int>(); slist.AppendRange(new[] { 1, 2, 3, 4, 5 }); Console.WriteLine("Input: " + slist.Print()); Console.WriteLine("k = 2"); var rslt = slist.ReverseKGroup(2); Console.WriteLine(&qu
Python实现OPTICS聚类算法提取网站文章列表 前言一、方案介绍1. 需求2. 解决方案3. 算法介绍3.1 聚类算法3.2 文本密度分析3.3 降噪处理 二、代码介绍1. 总体介绍2. 实体类3. 爬虫类4. 用法 三、存在的问题四、应用案例五、总结 前言 新闻网站一般都会有文章标题列表，也
Javascript 扁平结构数组转树形结构 function transformTozTreeFormat(nodes) { let i, l; if (!nodes) return []; if (Object.prototype.toString.call(nodes) == "[object Array]") { let r = []; let tmpMap = {}; for (i = 0, l =
需求:做一个级联选择器,根据每次选中的id去调下一层的接口 <el-cascader size="small" :props="props"></el-cascader> <script> let id = 0; export default { data() { return { props: { lazy: true, lazyLoad (
Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System Satoshi Nakamoto satoshin@gmx.com www.bitcoin.org Abstract A purely peer-to-peer version of electronic cash would allow online payments to be sent directly from one party to another without going through a f
静态的agent/node使用 pipeline{ // agent any agent{ // node "node1" // node "node2" label 'master' } 动态的agent/node使用 def AGENT_LABEL = null node('master') { stage('Checkou
源码：https://github.com/go-redis/redis/tree/v8.11.4 数据结构 flowchart LR subgraph clusterClient n["nodes *clusterNodes"] s["state *clusterState"] end subgraph sCNs["clusterNodes"] n2["nodes map[string]*clusterNode
DaemonSet A DaemonSet ensures that all (or some) Nodes run a copy of a Pod. As nodes are added to the cluster, Pods are added to them. As nodes are removed from the cluster, those Pods are garbage collected. Deleting a DaemonSet will clean up the Pods it
背景： 我们前后端交互可能会涉及到树形结构数据 1，大多数设计，定义树结构基类 package com.yw.framework.tree; import lombok.Data; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 功能描述: <结构树> * 〈〉 * * @Author: zl
最短路算法框架 最短路有五种算法，分别适用不同的情况。 单源最短路： 求一个点到其他点的最短路多源最短路： 求任意两个点的最短路 稠密图用邻接矩阵存，稀疏图用邻接表存储。 稠密图： m 和 n2 一个级别稀疏图： m 和 n 一个级别 参考：最短路算法总结（超详细~）_wmy0217_的博客-C
Reference educative - Dynamo AWS Official Docs Introduction Dynamo is a highly available key-value store. Dynamo is used at Amazon to manage services that have very high-reliability requirements and need tight control over the trade-offs between availab
Reference Grokking the Advanced System Design Interview - Quorum 分布式系统理论之Quorum机制 Background In Distributed Systems, data is replicated across multiple servers for fault tolerance and high availability. How to make sure that all replicas are c
题目 Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes p and q as the lowest node in T that has both p and q
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览” get _cat/nodes?v GET /_nodes/es7_01,es7_02 GET /_ca
题目 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法
Jumping Monkey Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 747 Accepted Submission(s): 360 Problem Description There is a tree with n nodes and n−1 edges that make all nodes connected. Each nod
需求 节点的参数影响了节点的行为。因此对于节点使用者来说，比较节点间参数的差异就可以明白其行为的差异了。 然而有些节点的参数数量实在太多，比较其参数间的差异会比较麻烦，在没有工具的情况下只能来回在节点间跳转才能比较出参数的不同。 我想，其实可以使用Houdini的Python模
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#include "iostream" #include "vector" #include "cmath" #include "queue" using namespace std; const int N = 1e3; const double INF = 1e10; struct dist{ int x; double l; }; priority_queue<dist> qu; bool ope
简介 ROS (The Robot Operating System) 是一个灵活的机器人研发的框架。 机器人运行逻辑：Computer Vision + Sensor Fusion -> Localization -> Path Planning -> Control 优点 Modularity: 每个功能都可以作为单独的程序运行。Distributed: programs can run on multiple co
参考：《算法导论》 @Data @AllArgsConstructor public class WeightGraph { //节点名，前驱节点，最短路径 private List<Node<String,String,Integer>> nodes; //节点名,连接节点索引,边权重 private Table<String, Integer, Integer> edgeTable; public st
java实现图的广度优先遍历和深度优先遍历 /** * 图的广度优先遍历和深度优先遍历 */ @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class GraphBFS { private List<Node> nodes; private SetMultimap<String, Integer> edgeTable; public static void ma
一、需求描述 手里有一份主机间远程访问（SSH、RDP）的访问统计数据，包括源地址、目的地址、登录用户名、访问次数，我希望用pyecharts生成主机间的访问关系图。图表就使用Graph（from pyecharts.charts import Graph） 二、数据处理 1、node（被访问的次数表示节点的大小） data：192.168.90.149
2021年9月28日07:36:04 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/ChPs80_1HeuUtUHpthqEBA 题记 这是一位腾讯大佬 2020年4月份在死磕 Elasticsearch技术交流微信群里发起讨论的问题，之前初步讨论了答案，但是不够细或者说讲解不透，所以一直没有成文。 这一次，加上了实践验证，说透。 1、上问
