<body> <div id="app"> <div v-memo="[name, age]"> <h2>姓名: {{ name }}</h2> <h2>年龄: {{ age }}</h2> <h2>身高: {{ height }}</h2> </div> <button @c
记忆化搜索是DP的一种实现方式，等价于动态规划 一个经典的例子：数字三角形 给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如
java实现哈希表 哈希表是一种数据结构，它可以快速的进行插入、查找、删除操作，无论数据量有多大，它都能把插入、查找和删除操作的时间复杂度降为O（1）级别。 哈希表是基于数组+链表进行实现的，数组创建后难以拓展，所以当哈希表中存储的数据过多时，会有很严重的性能下降。此
React.memo为高阶组件，主要作为性能优化的方式存在 该方法接收两个参数，第二个参数可选，如： React.memo(MyComponent, areEqual) 当areEqual的返回值为true时，不会触发重新渲染，返回false的时候，会触发重新渲染，和shouldComponentUpdate的返回值正好相反 默认情况下，被React.memo包裹的组件
6108. 解密消息 题目分析：给定key 和 message，其中key中26个英文小写字母首次出现的顺序作为替换表中的字母顺序，听起来有点绕口，如："the quick..."对应"abc defgh..."，即key首次出现的字母按字母表顺序映射，因此直接用哈希表模拟，将message的每个字母替换，' '不变。 class Solution {
Flomo 如果你并不是重度笔记用户，而是想在碎片化时间记录一些碎碎念，那么选择轻量级的笔记应用 Flomo 就对了。 介绍 一款卡片式设计的轻量级速记工具。 一款快速记录想法的灵感收集器。Flomo 官网 特色 快速记录想法：无需格式，无需排版，无需分类，通过微信、APP、网
v-memo的讲解 vue3.2中新增了一个性能优化的指令； 这个指令就是v-memo; v-memo:可以做性能优化，v-memo中值若不发生变化，整个子树的更新会被跳过。 <div v-memo="[valueA, valueB]"> ... </div> 当组件重新渲染的时候，如果 valueA 与 valueB 都维持不变。 那么对这个 <div> 以及它的
115. 不同的子序列 给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。 字符串的一个 子序列 是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列，而 "AEC" 不是） 题目数据保证答案符合 32 位带符号
title: 0-1背包问题 date: 2022-05-11 11:02:33 tags: 算法 0-1背包问题 蛮力枚举法 依次列出所有可能情况 n表示有n个商品， C表示容量 其中颜色相同的是需要重复计算的 带备忘的递归 为了解决这个问题->需要大量计算重复的过程，这个时候我们可以引进一个“备忘录”，如果遇到需要重
declare @OrdNo Nvarchar(100), @Memo Nvarchar(100),@NoList Nvarchar(1000),@sql Nvarchar(4000)set @NoList=' where a.No in (''SO0000002'',''SO0000004'')' set @sql='select @OrdNo =no,@Memo = ''销
计算过的值先保存起来呢，届时直接查找到使用（递归+记忆化） 哈希memo[i]
给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解
1. 题目 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情
1.memo 介绍： React.memo 为高阶组件。它与 React.PureComponent 非常相似，但它适用于函数组件，但不适用于 class 组件。 如果你的函数组件在给定相同 props 的情况下渲染相同的结果，那么你可以通过将其包装在 React.memo 中调用，以此通过记忆组件渲染结果的方式来提高组件的性能表现
题目 思路 第一步，首先分析问题,我们如果要找到路径跑到最后一行的最优状态， 我们得知道他先前的状态dp[i-1], 通过此题我们得知dp(matrix,i,j)是dp(matrix,i-1,j)和dp(matrix,i-1,j-1)和dp(matrix,i,j+1) 三种状态取最小值过来的 然后我们就取得了最后一行每一个空的最小值，最
力扣打卡：343. 整数拆分 解题思路 可能思路不是很好想到 大于1的每一个数至少分成 1 + n-1 | 2 + n-2 | ...根据上面的分解，每一个大于1的数都可以分解成至少两个整数，那么这两个分解生成的两个整数如果同样属于大于1的这个范围那么可以继续分解，此时每一个数都可以分解成 2个 或
解法 package com.wangxiaohu; public class LeetCode96 { /** * 题目：96. 不同的二叉搜索树 * leetcode：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees/ * * @param n * @return */ int[][] memo; public int n
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You are given an m x n integer matrix grid where each cell is either 0 (empty) or 1 (obstacle). You can move up, down, left, or right from and to an empty cell in one step. Return the minimum number of steps to walk from the upper left corner
高阶组件 高阶组件就是一个函数，传给她一个组件，它返回一个新的组件。高阶组件的作用其实就是为了组件之前的代码复用。 高阶组件的用处，属性代理， 方向继承 属性代理 像之前实现的redux的connext就是使用高阶组件的写法。 通过高阶组件传入了一个title属性，如果所有组件都需要这
文章目录 问题描述法I：动态规划（二维）法II：动态规划（一维）法III：数学方法 问题描述 给你一个整数 n ，求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种？返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1： 输入：n = 3 输出：5 示例 2： 输入：n = 1 输出：1 提示： 1 <= n <=
最近编写员工分组的组织架构树,记录一下两种方式： 递归框架 递归方法优缺点： 优点：代码较少； 缺点：性能较差； 树函数(列表，父ID) ret = [] for 节点 in 列表: if 节点的parent_id 等于 父ID 节点.children = 获取树(列表, 节点ID) ret =
记忆是主要用于加速程序计算的一种优化技术，使得函数避免重复计算之前被处理的输入，而返回已缓存的结果 以斐波那契数列和阶乘为例 定义一个函数，参数为一个数组memo和一个回调函数formule var memoizer = function (memo, formule) { var recur = function (n) {
美好的一天从“困难”结束！ 作者：LeetCode-Solution 链接：https://leetcode-cn.com/problems/scramble-string/solution/rao-luan-zi-fu-chuan-by-leetcode-solutio-8r9t/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 我自己举了好多例
