标签：下标 结点 return Hashmap -- memo DFS triangle self

记忆化搜索是DP的一种实现方式，等价于动态规划

一个经典的例子：数字三角形

给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。

每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。

示例 1：

输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出：11
解释：如下面简图所示：
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。

代码实现

class Solution:
    def minimumTotal(self, triangle: List[List[int]]) -> int:
        if not triangle:
            return
        return self.divider_conquer(triangle, 0, 0, {})
        
    def divider_conquer(self, triangle, x, y, memo):
        if x == len(triangle):   # 空的三角形路径是零
            return 0
        if (x,y) in memo:
            return memo[(x,y)]
        left = self.divider_conquer(triangle, x+1, y, memo)
        right = self.divider_conquer(triangle, x+1, y+1, memo)
        memo[(x,y)] = min(left, right) + triangle[x][y]
        return memo[(x,y)]

标签：下标,结点,return,Hashmap,--,memo,DFS,triangle,self
来源： https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/16582759.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。